城乡学前教育发展差异分析

教育公平一直是人们所倡导的平等的观念,然而,我国的城乡学前教育发展虽然有了很大的改观,但是就目前的现象来看依然存在着巨大的差异,这主要表现在城乡学前教育发展的起点、过程和结果上。分析城乡学期教育发展的差异,从而能够有效的采取相应的措施,从而更好地为了农村的发展以及缩小城乡差距具有重要的作用。     

给花儿留个影

春天到来,漫山遍野的花又开始绽放。把喜欢的花拍下来,是许多人观察和认识植物的最佳途径。如果你有高大上的单反,配上微距镜头,调大光圈,能很好地拍出植物特征清晰、背景虚化的效果。但并非只有单反才能达到这样的效果,持有普通的数码相机以及手机,只要在拍摄的时候注意些小技巧,都可以让你成为拍花达人。     

从文化视域探讨汉译德过程中的困难与技巧——以惯用语和俗语的翻译为例

翻译是一门严谨的科学,成为一名笔译,不仅要精通德国文化,还要精通本国文化。否则将给翻译带来巨大的困难。在从事翻译工作时,应尽量避免因文化习俗差异产生的禁忌,真正实现跨文化翻译,成为语言文化的使者。翻译过程中要根据原文的具体语境,慎重考虑文化习俗、惯例、禁忌,根据语用功能选择最佳的句式来表达原文的意思。     

科尔沁沙地三种沙蒿植株构型特征与防风固沙效应研究

研究了生长在科尔沁沙地西部的三种半灌木差不嘎蒿、乌丹蒿与白沙蒿的构型特征及粗糙元密集度.结果表明:三种植物枝条的长度随枝级的变小逐渐变短.乌丹蒿减小幅度最为明显,一级枝条的长度显著短于另两个种,且总分枝率和逐步分枝率均为最小,而白沙蒿各级枝条分枝角度较大,枝条的生长能更充分地利用资源空间.以粗糙元密集度(Lc)来分析三种植物的固沙效应,研究区的白沙蒿Lc值明显为高,差不嘎蒿与乌丹蒿接近.反映出飞播到科尔沁沙地西部的白沙蒿有着很好的种群固沙效益.     

贵州从江九星铁矿床地质特征及控矿因素分析

九星铁矿床位于扬子地台和华南褶皱带之间的过渡带,赋矿地层为青白口纪下江群甲路组第二段a亚段。通过收集相关地质资料,以及野外实地调查和室内镜下观察,对矿床地质特征及控矿因素进行分析研究,表明九星铁矿床具有多期次成矿作用特点,矿床的形成主要受到地层、区域变质作用、岩性和构造的控制。     

我国“211工程”大学高层领导群体特征的履历分析

以我国112所“211工程”大学的567名高层领导的履历资料为基础，对大学高层领导的群体特征进行实证分析，结果显示：（1）在人口统计学特征上，我国大学高层领导以55岁左右的汉族男性为主，越是高水平的大学，其高层领导越可能是年长者，女性难以晋升的“玻璃天花板”现象依然存在，但不存在民族歧视；（2）在学术特征上，行政领导相对于党委领导、正职领导相对于副职领导，无论是学历、职称还是国际化水平上都有着更高的要求，且理工科背景出身相比其他背景来说，担任高层领导的机会更大；（3）任职特征上，越是高水平大学，其高层领导的任职经历往往越丰富，党委领导相对于行政领导有着更丰富的任职经历，较高比例的正职领导具有体制外任职的经历且来自于外部选拔，但总体看来，内部晋升仍是领导的主要晋升方式。     

卷烟厂生产车间环境空气的差异分析

以Tenax-TA管富集采样,热脱附和气相色谱/质谱联用法定性定量分析生产车间环境空气的挥发性组分,以DNPH采样管富集,乙腈洗脱后HPLC法定性定量分析生产车间环境空气的醛酮组分,比较了卷烟厂异地搬迁后生产车间的环境空气的差异;同时采用烟丝模拟样品与老厂对照样品进行三点评吸以评价环境空气的差异对卷烟感官质量产生的影响。结果显示:新老两厂的环境空气样品在组分的种类和含量上存在差异,并且评吸结果显示空气成分的检测结果和模拟样品的评吸结果具有较好的一致性。为卷烟厂生产车间的环境气息评价提供了技术支撑,也为甄别车间异味来源及治理提供了参考依据。     

基于TF-IDF的网页新闻分类的研究与应用

文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术,为用户准确、快速查找所需信息提供依据。通过TFIDF算法计算文本词汇的词频,并根据词频排序选择特征项,再用Simhash和余弦相似度算法计算文本之间的相似度,最后采用准确率和召回率为评价标准,根据评价结果分析两种算法的优劣。     

什股壕地区高产储层特征研究及应用

上古生界致密砂岩气藏包含多套气层,最具有经济价值的高产层为下石盒子组盒2段,但水平井产气量差异较大。利用钻井、录井、试气和储层预测资料,对沉积、物性、电性、含气性及地震属性等特征深入分析研究,认为高产储层分布于辫状河的高能河道,粒度较粗,泥质含量低,物性较好,储集空间发育,具有"两高三低"的电性特征,录井显示含气性效果较好,地震反射强度属性为短轴强反射特征,其中物性为高产主要控制因素。利用"五有利"的方法,优选出有利开发区,进行井位部署,提高了钻井的高产率。     

基于MBC和POEM特征的人脸识别方法

针对人脸识别中单一特征难以取得理想效果的问题,提出了基于MBC和POEM特征融合的人脸识别方法.首先,在归一化的人脸图像上提取MBC编码图和POEM编码图,在每个编码图块上生成特征向量,应用线性判别分析对特征向量进行低维映射,并对其进行赋权相加得到最终相似度.所提算法在FERET的Dup1,Dup2,Fb和Fc 4个测试库上取得了较高的识别率,分别为93.77%,90.60%,99.58%和99.49%;在误识率为0.1%的条件下,在4个测试库上的认证率分别为95.70%,92.31%,99.75%和100%,进一步验证了该方法的有效性.