海藻酸微球的制备及结构与性能间相互关系

采用高压静电液滴法制备海藻酸钙微球(AGS)。首先通过改进高压装置中电场环境,形成均匀电场,制备单分散AGS;在此基础上,以牛血清白蛋白、血红蛋白为药物模型,系统地研究载药微球的表面形貌、内部结构、溶胀比以及载药释药性能。实验结果表明:在电场中加入直径为17cm的圆形铁环,可有效减少子液滴的形成,制得粒径为(219±6)μm的单分散AGS;另外,海藻酸钠包载不同的药物将形成不同的AGS内部结构,进而影响AGS强度及载药释药性能。释放液中牛血清白蛋白的聚丙烯酰胺凝胶电泳显示,该制备方法并未对被包埋蛋白的相对分子质量产生影响,为AGS在蛋白类药物缓控释载体领域中的应用奠定了基础。     

一种基于点阵的汉字字形轮廓化的设计方法

介绍了一种衔将矢量汉字转化为点阵信息，然后再对该汉字阵进行轮廓化处理的方法，该方法不仅能获得汉字字形的轮廓线，还能平滑地放大汉字字形轮廓。     

基于轮廓度量与AI模型的工业缺陷检测算法研究

为了解决工业产品表面缺陷难检测的问题，针对当前检测技术现场应用痛点，从方案架构和检测技术两个层面进行研发，设计了基于轮廓度量和AI模型的工业缺陷检测算法。首先，结合图像分析算子和AI模型，建立一套完整检测方案架构。然后，耦合形状度、填充度和边数等特征，定义一种代表缺陷不规则度的轮廓度量因子，结合阈值分割，完成灰阶算子的设计；利用SIFT特征点检测机制和ICP校准方法，完成缺陷图像的匹配；建立传统视觉算子，并基于AI分割模型、分类模型与小样本训练，构建工业缺陷检测模型，准确定位到缺陷边缘区域。实验测试结果显示，相较于目前主流技术与方案，所提算法方案有利于“保检出，降误判”的应用诉求，为工业缺陷检测设备奠定核心算法基础，并确保落地。     

康普顿轮廓测量中的数据处理

以铁的γ射线散射谱为例说明康普顿轮廓数据处理的全过程。主要包括：减本底、退卷积、标度变换、吸收修正、截面修正、多次散射修正等。     

一种数据库入侵检测模型的设计

为检测数据库管理系统中的异常事务,提出了一种新的数据库入侵检测模型.该模型运用数据挖掘方法从用户历史会话记录中挖掘用户SQL模板频繁序列,构建用户轮廓.检测时依据用户会话异常度来判断是否发生入侵,既可以有效检测异常事务,又可以避免因为一两次误用把无辜用户误认为恶意攻击者.该模型检测粒度得当,维护较简单.     

快速确定轮廓波消噪收敛因子

轮廓波变换能够有效地快速逼近图像信号,在图像消噪方面优于小波消噪.为了更好地保留图像消噪后图像的纹理信息和边界特征,一般采用硬阈值的消噪方法.本文分析了目前存在的3种硬阈值确定方法速度较慢的原因,通过较小样本图像确定每个子带的3σ或4σ收敛因子,在保持消噪效果(峰值信噪比和视觉效果)的同时,极大地提高了阈值确定速度,并大大减小了确定收敛因子所需的内存空间.     

应用MICC理论研究氦原子对氢分子特征轮廓的影响

应用分子内禀特征边界轮廓理论（MICC）分男口研究了氨原子沿氢分子键轴．垂直氢分子键轴方向接近氢分子时，氢分子特征轮廓半径及电子密度的变化．在这两种情况中，氨原子对氢分子的影响均是沿作用线内侧的氢分子特征轮廓半径及电子密度变化强于其它方向的半径及电子密度变化．