一种区域经济发展差异分析智能混合算法及应用

该文提出一种区域经济发展差异分析智能混合算法:首先有机融合主成分距离加权和遗传算法、模拟退火算法对FCM算法进行优化,采用优化FCM算法对各子区域经济发展水平进行分类;其次采用主成分分析法给各子区域经济发展水平进行综合评分并排名;然后依据分类和排名情况,对区域经济发展差异进行研究分析.该文以西部省份经济发展差异为例研究表明:该算法能够有效对西部省份经济发展差异进行综合分析,很好地反映了各省份经济发展的特征,是一种改进的、可行的大区内子区域经济发展水平差异分析方法.     

联合卫星定位和测量机器人的超高层建造过程水平位移监测

在超高层建筑建造过程中,常用测量机器人监测中间楼层的监测点的变形。削弱建筑晃动影响对于监测结果的稳定性至关重要。为此,首先提出一种利用楼顶卫星接收机测量建筑晃动情况,通过内插得到中间楼层瞬时晃动影响的方法,并通过实验验证该方法的有效性。在此基础上,利用该方法对多期监测数据进行处理,结果表明该方法可获得更加稳定的监测结果。将处理结果与有限元分析的结果进行比较,结果表明使用该方法后监测结果与有限元分析的结果吻合度较高。     

基于新型空间注意力机制和迁移学习的垃圾图像分类算法

随着我国各级政府大力推动垃圾强制分类,分类回收各环节中实现标准化、自动化的垃圾分类识别需要适合云端部署的高准确率、低延时要求的细粒度图像分类模型.本文发挥深度迁移学习的优势建立了一套端到端的迁移学习网络架构GANet (garbage neural network);针对垃圾分类中类别易混淆、背景干扰等挑战,提出一种新型的像素级空间注意力机制PSATT (pixel-level spatial attention).为克服类别多和样本不平衡挑战,提出使用标签平滑正则化损失函数;为改善收敛速度以及模型稳定性与泛化性,提出了阶梯形OneCycle学习率控制方法,并给出了结合Rectified Adam (RAdam)优化方法和权重平滑处理技术的组合使用策略.实验使用了"华为云人工智能大赛.垃圾分类挑战杯"提供的按照深圳市垃圾分类标准标注的训练数据,验证了GANet在垃圾分类问题中的显著效果,获得了全国二等奖(第2名);同时,提出的PSATT机制优于对比方法,且在不同主干网络架构上均得到了提升,具有良好的通用性.本文提出的GANet架构、PSATT机制和训练策略不仅具有重要的工程参考价值,也具有较好的学术价值.     

课程设计法在民族高校电子信息科学与技术专业学生实践能力培养的研究

目前,培养应用型、综合型的创新人才已经成为高等教育的新目标.通过改革电子信息科学与技术专业传统的教学模式,在多门课程的教学中采用课程设计的形式进行实践训练和课程考核是十分必要的.这里提出了适应本专业的课程设计的基本方法和流程,搭建了一个电子信息科学与技术专业实践能力培养系统,并通过对近四年本专业学生的参赛获奖、创新项目、专业实习和就业情况进行统计和分析,可以看出本专业学生的专业实践能力得到了大幅度提高.也就是说,课程设计法已经成为培养电子信息科学与技术专业学生综合实践能力的科学有效的方法之一.     

城市交通大脑的现状和发展建议

交通系统是一个庞大复杂的系统,服务于机动车辆、非机动车辆和行人。在当今大数据和人工智能迅速发展的大背景下,信息技术得到了快速发展,交通大脑对城市交通数据的汇聚、处理、提炼发挥了极大作用。本文针对城市交通大脑的现状进行了科学分析与总结,并提出了一些详细的发展建议,希望能为相关人员研究城市交通大脑提供一些参考。     

GPS-RTK在水利工程施工测量中的应用

当前，我国利工程建设项目呈日益增多趋势，特别是在边缘地区，其水利建设占的比例较大，在进行水利测量过程中存在较多的困难，甚至会影响到工程的进度。根据GPS-RTK技术的应用，可以有效改善水利工程测量的一些困难问题。基于此，相关工作人员加大了对GPS-RTK技术的研究力度，为GPS-RTK技术的推广和应用奠定了坚实的基础。该文就是在介绍GPS-RTK技术在水利工程中的应用现状基础上，对其工作原理进行分析，并着重探讨了GPS-RTK技术在水利工程中的具体应用及应用前景。     

无锡职业技术学院学报学术影响力量化分析

以中国引文数据库作为数据源,以无锡职业技术学院学报为研究对象,采用文献计量法,对学报的总被引频次、影响因子、基金论文比、访问地区用户分布、高被引频次论文、文献专业引用分布等进行追踪分析,以期把握学报的期刊质量以及学术影响力现状,找出不足,为提高学报的整体核心竞争力提供参考。