探索式搜索中支持多角度概念发现方法

为帮助用户在执行探索式搜索时发现领域内重要、有价值的概念, 同时了解概念所处的问题角度进而全面理解目标领域, 以建模概念的实际使用情况为基础, 分析确定概念的重要度及问题角度对概念重要度的影响, 提出了支持用户多角度概念发现方法。该方法考虑了概念的重要性及概念所处问题角度之间的交互影响, 实现了对影响概念发现两方面因素的同步分析。实验表明, 相比直接搜索, 该方法减少了48.8%的搜索交互次数, 并提升了24.3%的概念出现数量。     

中庭式地铁车站烟控设计探讨

对现有中庭式地铁车站进行统计,介绍其主要烟气控制方式及适用性,并分析其烟控方案的影响因素;从消防的角度指出地铁车站引入中庭这一建筑形式所带来烟气控制方式的变化,分析了中庭式地铁车站的烟控难点,指出来地铁车站的排烟模式及排烟量算法。     

基于案例主线式教学的生物工艺学课程探索与实践

生物工艺学是生物工程专业的核心课程.在生物工艺学教学中引入案例主线式教学法,倡导学生主体和教师主导的开放教学模式.通过激发学生的能动性和积极性,培养学生的学习能力和工程创新实践能力,显著提高了课堂教学效果.     

基于STM32的非侵入式负荷监测系统设计

传统的侵入式负荷监测方法在实际应用中安装复杂,成本高,无法满足日益发展的电力系统需求.为此设计了一种基于STM32的非侵入式负荷监测系统,系统以STM32F103芯片为主控制器,利用AD8629放大器和ADS1256芯片进行高精度电信号采样,通过USB与上位机通信,在Labview界面中进行实时显示,并建立卷积神经网络算法模型进行负荷识别.将嵌入式系统与辨识算法进行结合,通过实验验证了用电负荷监测与识别的可行性,且系统实时性好,测量精度高,成本低,有较强的实用性.     

评价动词——评价对象智能计算构式研究

为解决好评价本体与评价计算的接口问题,给评价对象抽取提供更加有力的“数据”基础支撑,采用构式知识驱动的方法,基于小规模语料库,归纳概括出8种后指评价动词与受事评价对象配对构式、5种前指评价动词与施事评价对象配对构式,并精准找出帮助计算机辨别各种评价构式的形式化特征标记,建立“评价动词与评价对象智能配对规则簇”,规则簇信度与效度实验F1值达到80%左右,相较于基准模型CUCsas1.0效率提升约13%。     

“责任式创新”下的我国科技政策优化

"负责任创新"是建设"负责任国家"的重要基石与前提。鉴于理论界针对"责任式创新"的研究刚刚起步、内涵难以界定统一的情况,采用递进语义分析范式从"底线"、"效率"、"包容性"、"伦理"、"前瞻性"等五个语义下对这一新概念的内涵进行辨析,并基于分析结论给出我国创新政策优化的相应建议。     

基于机器学习的钻孔数据隐式三维地质建模方法

针对基于钻孔数据的传统显式三维地质建模方法存在过程繁琐、模型质量难以保证等缺点,本文提出了一种基于机器学习的隐式三维地质建模方法,将地层三维建模问题转换为地下空间栅格单元的属性分类问题.分别基于支持向量机、BP神经网络等分类算法,实现了钻孔数据的自动三维地质建模.实际建模结果表明,对于有限、稀疏的钻孔数据,支持向量机方法建模准确率较高,建模效率、效果优于显式建模方法.最后通过敏感性分析研究了超参数对建模结果准确率、模型形态的影响,为可控的自动三维地质建模提供了一种新的解决思路.