超富足半群上(∗)-好同余研究

利用(*)-格林关系与超富足半群的性质研究了超富足半群上的(*)-好同余的刻画。给出了超富足半群S上任意2个元素具有(*)-好同余的充要条件,以及S上包含在D ^*中的任一同余的刻画。     

论"中国之治"的制度根基、制度优势和制度自信

《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》这一重要文献,坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,对国家制度、国家治理体系和治理能力现代化中"坚持和巩固什么、完善和发展什么"这个重大政治问题做出了回答。"中国制度"从初创到完整体系,经由该文献破立并举、制治融通,中国之治的制度根基更加牢固,制度优势得到进一步彰显,制度自信更加坚定,国家治理能力和水平定将再上新的台阶。     

模糊关系分解定理及其相关性质

在实际问题中,模糊集合的分解定理,能把所研究的所有模糊对象分解成一系列相对应的经典问题,然后再进行数据分析与处理.上升到二元关系,对照模糊集合,则可以将相关性质和分解定理推广到模糊关系的分析上,提出了模糊关系的相关性质以及分解定理,应用到实际问题中可以将二元模糊关系分解成一系列相对应的普通二元关系.     

价值关系的实践基础及其生存论意蕴

价值作为一种实践性事实,是在实践活动中生成并得以发展的一种对象性存在。价值关系虽负载于客体却灌注着人的主观目的,是"主观见之客观"的现实性的实践关系。价值不是"实体之有""属性之有",而是"关系之有",不能将之归并到主观世界里或客体属性上做直观的理解。相反,应将之归属于人的生存关系并进行实践把握。旧唯物主义和唯心主义者因不能理解实践活动对"人的解放"的根本意义,故而遮蔽了价值关系的生存本质和人学意涵,不懂得从社会生活的内在本原处敞开人之为人的生存命义。     

经济先行指数和我国宏观经济增长的动态关系解析

本文以经济学方法论关于"宏观分析必须建立在微观基础之上"的原则为导向,以"上市公司担保与金融市场绩效之间的动态关系"为考察对象进行主题讨论. 上市公司担保活动的出现将直接影响我国银行业的放款数量,从而带来金融市场风险问题. 通过分析二者之间的动态关系,可以进一步完善上市公司担保事项.     

基于DEA和比较优势指数的深圳市人才吸引力评价

针对"城市人才吸引力"的量化评价问题,运用了数据包络分析及比较优势指数构造等,构建了基于DEA的人才吸引力有效度评价模型、基于三个比较优势指数的人才分类吸引力模型,运用MaxDEA、LINGO软件求解发现,深圳市近年人才吸引力总体下降明显,近4年有小幅度缓慢上升,且各类人才的吸引力具体呈第一产业水平较弱,第二产业稳步发展,第三产业有待提高的局面.最后针对深圳创新创业、科研科创的城市发展理念,结合人才政策等因素的量化规律以及不同类人才的吸引力水平,总结得出深圳的区域、市场、人才引进政策优势以及生活成本劣势,再从人才的培养、争夺、发展和城市的发展方面分别提出针对性建议.     

印以关系发展:印度由“不结盟”转向“亲西方” ?

2021年11月2日,印度总理莫迪在英国格拉斯哥《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会(COP26)期间与以色列总理贝内特举行了首次正式会晤。两国领导人回顾了双边战略伙伴关系,承诺在高科技和创新领域进一步扩大合作。贝内特称莫迪为“以色列最受欢迎的人”,并感谢后者为“重启印度文明和犹太文明间的深厚关系”做出贡献。     

基于自然驾驶数据的高速公路出口区换道风险模型

依托上海自然驾驶实验数据,提取高速公路出口区的交通流特性数据和驾驶行为样本.以单向四车道高速公路出口为例,考虑不同道路交通环境和出匝换道路径因素,基于比例优势模型构建高速公路出口区换道风险模型.在该模型基础上生成换道风险图谱,解析高速公路出口区换道风险分布特征,为车流控制管理提供理论决策支持.     

初探紫萼繁殖特征及其与分布地坡度的关系

坡度显著影响植物的生长发育,尤其是对植物的形态结构、生理特征。在神农架林区野外观察时发现不同坡度的紫萼(Hosta ventricosa)其花开口朝向有显著性的区别。本实验主要测量紫萼总状花序基部、中部、顶部花的特征,进行访花观察,研究花开口朝向与坡度的相关关系以及紫萼是否可以自动自花授粉。结果发现:位于紫萼花序基部的花显著大于位于顶部的花,尤其是花被长,花开口长,雌雄蕊距离,雄蕊上弯高度以及苞片长与宽;紫萼主要的访花者是三条熊蜂、意大利蜜蜂和弄蝶科的蝴蝶;花序中开口朝下的花所占所有花的比例跟坡度呈显著的正相关关系;紫萼自动自花授粉结实率很低。结论:坡度能影响紫萼花开口的朝向,环境能显著影响植物的花部特征。     

基于Timed-HITS与协同过滤的混合推荐算法

用户间的信任关系、用户对商品的偏好兴趣及商品的时效性都会影响对商品的推荐效果.将这些因素引入到基本的HITS算法中,对HITS算法进行了改进.将用户对商品的偏好兴趣矩阵进行了改进,利用隐馈数据通过逻辑回归算法估计用户对商品的偏好兴趣,对评分为零的情况赋予了不同的偏好兴趣度,这样更符合实际.将改进的HITS算法和协同过滤算法相结合得到一个混合推荐算法,同时将用户分为活跃用户和非活跃用户分别进行推荐.将提出的算法在Movielens数据集上进行了试验,结果表明该算法在一定程度上缓解了数据稀疏和冷启动的问题,推荐效果优于基于用户的协同过滤算法.