基于计算思维的本科计算机专业课教学方法的探索

该文阐述了计算思维的思想内涵及其重要性,并提出了目前在学生培养过程存在的一些问题。讨论了如何运用计算思维改进教学模式,培养学生计算思维能力,提高其专业能力,提出了依据课程的不同教学内容和阶段,灵活运用"程序流程"教学法设计教学进程进行授课。经过实践,该方法取得了良好的教学效果。此外,该方法可以与案例法、任务驱动法等结合使用,加强对学生计算思维能力的培养。     

关于对水平井压裂技术的研究

水平井的井斜角在90度左右,井身沿着水平方向钻进一定长度的井,井眼在油层中水平延伸了一段相当长的距离。所以从这些特点来说,水平井适用于薄的油气层或裂缝性油气藏,目的在于增大油气层的裸露面积,提高油田生产效益。如今,水平井压裂技术已经在多个油田中广泛使用。而水平井压裂技术的核心技术是水平井分段压裂技术。所以,本文主要介绍了水平井压裂技术的研究现状,水平井分段压裂技术的研究现状以及未来的发展方向。旨在通过本文的研究,进一步促进我国油田的生产效益和经济效益。     

浅谈信息通信调度精益化管理

信息通信作为安全生产、经营管理中的重要支撑系统,必须主动适应公司发展形势,适应"五大"业务组织架构、管理模式。信息通信调度只有不断创新管理模式,在提升自身调控水平的基础上,才有利于构建以信息通信调度为核心,统一调度、集中管控、精益管理的信息通信运维体系,更好地为电网安全生产和企业高效运作发挥新的更大的作用。     

全面二孩政策下对实施教育、医疗、就业配套措施的研究

全面二孩政策的实施与生殖健康、妇幼保健和入托入学等一系列行业与部门息息相关.通过调查居民二孩生育意愿,从教育、医疗和就业3个方面研究在全面二孩政策下人们产生的新需求,使用RPART分析和方差分析等方法深入分析调查数据,研究如何布局好二孩政策的配套措施,消除居民的生育顾虑,促进二孩政策的推行,解决我国面临的人口老龄化问题,优化人口结构.     

浅谈新时期资产管理与预算管理相结合工作初探

当前一些单位财务部门资产管理与预算管理存在着认识模糊、跟踪监督不到位、编审机制不完善、预算安排信息不详实等突出问题，需要在实践中不断探索，从理念认识、机制创新等多方入手，实现资产配置编制预算更加科学，资产配置更加公平公正。     

海藻多肽的提取分离及抗肿瘤活性研究进展

海藻是重要的海洋生物，也是人们食物的重要来源.前期广泛的研究已经证实，海藻含有大量的蛋白质.但由于多肽含量低，在提取纯化时，传统的方法存在一定难度，目前较常用酶解法和化学提取法进行提取，用色谱法和膜分离法进行纯化，从海藻中获取较高纯度的多肽，使用与MS相关的技术对其结构进行鉴定.海藻多肽对抗肿瘤具有较强作用，其作用机制表现在多个方面.本文综述了海藻多肽最新的提取纯化和鉴定方法及抗肿瘤活性的研究进展，为其进一步开发利用提供参考.     

高钒合金铸铁的组织与耐磨性能

为了提高合金铸铁的耐磨性,通过成分设计、材料配比以及熔炼浇注等工艺,制备出含C质量分数为3.0%的高钒合金铸铁,并分析了高钒合金铸铁的组织与耐磨性能。利用扫描电镜(SEM)和X射线衍射仪(XRD)对高钒合金铸铁的显微组织及物相进行分析,并对高钒合金铸铁的洛氏硬度、冲击韧性和耐磨性进行研究。结果表明:高钒合金铸铁的组成相主要为原位合成的VC硬质颗粒相、(Cr,Fe)7C3相以及Fe-Cr相,其平均洛氏硬度约为HRC64.2,平均冲击韧性为8.8 J/cm2,耐磨性是高铬铸铁的2倍左右,具有很好的耐磨性能。     

长白山区垂花百合园艺栽培技术

垂花百合(Lilium cernuum)野生资源分布稀疏、数量较少,是园林杂交育种的重要野生种源,具有较高的经济价值.对垂花百合的形态学特征、地理分布、生态学习性及长白山区垂花百合的物候特征进行描述,并重点对其繁育技术、田间管理、病虫害防治等进行研究.结果发现:人工栽培的垂花百合在花、叶、鳞茎的生长上都明显优于野生自然生长的垂花百合;引种栽培后病害较多,易倒伏;第1年遮阴栽培是关键,需遮阴50%;有性繁殖时,种子需暖温处理,发芽率可达70%以上.无性繁殖生长较快.     

基于生成型深信度网络的回归算法鲁棒性分析

目前,深度学习在分类问题中取得了很多很好的效果,并开始在部分回归任务得到应用。然而,绝大部分研究重点都集中在相对其他回归算法的预报精度上,而忽视了有实际应用需求的回归算法预报鲁棒性问题。首先基于受限的玻尔兹曼机建立了一个具有3个隐含层的生成型深信度网络多步预测模型;然后,建立了基于单隐含层神经网络、三个隐含层的神经网络以及单核支持向量的典型多步预测模型,并利用4组宁夏地区不同季节的风速数据进行回归算法的稳定性对比实验。实验结果显示,基于受限玻尔兹曼机建立的具有三个隐含层的深信度网络模型的多步预报误差的均值和方差都是最小的。因此,基于生成型深信度网络的回归模型不仅预报精度高,而且此预报算法的鲁棒性也比较好;相对其他三种典型回归算法来说,可以更好地满足风电场风速预报问题的实际工程应用需求。     

两种聚类模型在城市垃圾清运路径规划中的应用

基于广东省深圳市南山区的实地调查,提出了一种新的城市垃圾处理设备的分布设计和清运方案。在厨余垃圾处理设备的分布设计时,建立了两种数学模型,即最短距离聚类模型和k-Means聚类模型。通过对两者的比较得出k-Means聚类模型更适合垃圾清运路径的规划。本文提出的方法对解决深圳市南山区垃圾处理的路径规划具有较高的准确性,可用于全国其他各大城市的垃圾处理方案设计中。