土壤养分梯度下黄河三角洲湿地植物的生态位

利用Levins生态位宽度公式和Pianka生态位重叠公式,在土壤有机质、土壤总磷、土壤总氮3个养分梯度上分别对黄河三角洲湿地19个植物种的生态位宽度值和生态位重叠值进行了分析.结果表明:各植物种在3个养分梯度上的生态位宽度值差异不大,优势种柽柳(Tamarix chinensis)、盐地碱蓬(Suaeda salsa)、芦苇(Phragmites australis)的生态位宽度值均较大;植物种之间的生态位重叠一般均较小,说明植物种在土壤养分梯度上产生了生态位分化.     

基于小波变换的基音同步叠加技术

针对传统的基音同步叠加方法的缺陷提出了相应的改进方法：一是将小波变换用于声门闭合时刻（ＧＣＩ）的检测,获得ＧＣＩ的准确位置,在此基础上,按每个基音周期起始的精确位置进行基音同步叠加,在一定的范围内,改变单音节的基频和时长去拟合连续语流中音节的超音段变化;二是用升余弦滚降窗函数代替基音同步叠加算法中的Ｈａｍｍｉｎｇ窗函数,使合成语音的质量明显提高,调节更加方便．     

基于 TEN 的三维空间叠置分析

三维空间分析是3D GIS 成熟的一个重要标志,也是当前业界的研究热点之一。叠置分析作为空间分析的一种最常用、最基本的功能,其实现具有重要的现实意义。通过探讨基于 TEN 的三维叠置分析,分别给出了点与体、线与体、面与体、体与体的叠置分析方法。该方法实现了将复杂的体先分解为 TEN,然后再将各类实体与 TEN 进行叠置分析。     

基于多重近似重访周期的火星-太阳同步回归轨道设计

在分析火星-太阳同步回归轨道数学模型的基础上,设计了回归周期的近似重访周期算法.基于对回归要素取整处理,结合回归轨道重访特征函数,通过对重访间隔子间距数的判断,可以得到最优近似重访周期和次优近似重访周期,近似重访周期的设计能以更高的时间分辨率实现对地覆盖.进一步分析了最优回归周期族与火星赤道表面覆盖率的关系,并计算了其对应的轨道参数.为火星探测初期的轨道设计提供了借鉴.      

特殊可交换Thue系统的完备化

给出了判定可交换特殊 Thue系统完备化的方法 .对于所考虑的 Thue系统 ,检验 Church-Rosser性质可进行系统完备化判定 .而使 Church- Rosser性质成立的重叠条件在规则的向量形式表示下 ,可归结为规则的分量满足若干性质 ,最终得到了判断一个特殊可交换 Thue系统是否完备化的线性时间复杂度算法 .     

基于数据简化及卡尔曼滤波方法的T-S模糊模型辨识

T-S模糊辨识方法已成为模糊集理论和应用中的重要研究。仅在获取被辨识系统输入-输出数据情况下,提出一种能自动建立T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的有效方法。在结构辨识阶段,首先利用GK(Gustafson-Kessel)聚类算法对原始数据集进行聚类划分为若干个子集;再引入重叠因子对每个子集的大小做进一步简化;同时获取各个聚类中心及宽度。对于参数辨识,应用卡尔曼滤波方法求解后件参数值。最后,通过两个实验研究,论证所提出方法的有效性和优越性。     

PCA-DRBFN模型在精馏塔精苯干点估计中的应用

针对PCA(PrincipalComponentsAnalysis)技术中,由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题,提出了一种改进的数据降维处理方法·首先,利用标准化变量间的相关系数大小找到重叠信息·然后,将重叠信息进行加权综合·最后,利用改进的数据降维处理方法以及分布式网络技术,建立了基于PCA DRBFN(PrincipalComponentsAnalysis DistributedRadialBasisFunctionNetwork)的软测量模型,并将其应用到某钢厂的精苯精馏过程,对精苯干点进行估计·通过仿真证明,所建立的模型具有较好的泛化效果·     

INDO级别下的最大重迭对称性分子轨道Ⅱ.在核自旋偶合常数研究中应用(英文)

采用我们已建立的ＩＮＤＯ级别下的最大重迭对称性分子轨道方法计算得到的密度矩阵和电荷，分子的最大键级和最大键级杂化轨道被求得，进而研究了Ｃ－Ｈ、Ｃ－Ｃ等核自旋偶合常数，所得结果与实验数据以及其它研究方法结果相一致．进一步说明我们提出的理论方法是可行的     

Overlap digraph: An effective model for finding good spaced seeds for biological sequence local alignment

Spaced seeds technology, which was proposed by PatternHunter, has been proven to be more sensitive and faster than continuous seeds, and it is now widely used for bio-sequence local alignments. However, finding optimal spaced seeds is an NP-hard problem. A seed digraph model is proposed to find good spaced seeds, which are very close to optimal, in a very different but effective way. Using this different approach, some good long spaced seeds which cannot be calculated by normal optimal sensitivity formulas due to their exponential complexity can be found.     

重叠和分组函数的分配性方程求解

运用区间值模糊集的方法和原理, 通过引入可表示的区间值重叠函数和分组函数的概念, 结合乘法生成元对生成的重叠和分组函数, 在边界条件下给出方程I(G(x,y),z)=O(I(x,z),I(y,z))和 I(x,O₁(y,z))=O₂(I(x,y),I(x,z))的解, 并讨论重叠和分组函数的相关性质.