基于案例的决策支持及其实现

本文在讨论基于案例推理的基础之上，提出了基于案例决策支持系统（ＣＢ－ＤＳＳ）的体系结构，并介绍了在ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ（陕西省科技经济社会协调发展宏观决策支持系统）的原模型上开发的ＣＢ－ＤＳＳ及其应用实例．ＣＢ－ＤＳＳ具有自学习的功能和完成自适应决策支持的特点，提高了决策支持的有效性．     

基于雷达与图像信息融合的目标跟踪仿真研究

提出了同平台上一种基于雷达与图像信息融合的目标跟踪系统结构和相应算法。该结构引入“反馈加引导”的思想,即在将系统融合状态反馈给局部传感器作为跟踪初始状态的基础上,利用距离信息引导图像传感器捕获目标,利用角度信息引导雷达跟踪目标,真正做到了两种不同传感器的优势互补。仿真结果证明该系统具有良好的跟踪性能。     

视景仿真系统光学视觉通道技术研究与实现

研究了在视景仿真系统中应用多视觉通道图形显示技术时应注意的关键问题,仿真结果表明,多视觉通道技术的合理运用,能增加飞行视景仿真的“沉浸”感。结合该类系统的需要,提出了“光学通道”的概念。根据摄像机成像原理,得到了焦距与视场角的关系,实现了光学通道的变焦功能。该方法计算量小,实现简单,能满足仿真实时性的要求,具有重大的工程意义。     

一种基于帐户的安全有效的电子税务协议模型

运用电子商务的原理及技术，提出了一种基于帐户的电子税务协议模型，形式化地描述了协议模型的3个主体部分－注册子协议、申报征收子协议和查询子协议，并对协议的保密性、完整性、可追究性和公平性进行了论证 。该协议模型在所研制的网络税务系统中得到实现，并已经在实际应用中得到验证。     

一种典型的机载相控阵雷达仿真系统

雷达系统仿真的主要目的是建立雷达系统的数学模型和电磁场环境。雷达信号处理和数据处理的仿真主要是针对选择的算法完成参数寻优。讨论了机载相控阵雷达系统的建模和仿真。从功能实现的角度描述了虚拟机载相控阵PD雷达系统的实现 ,并给出了一个在局域网内实现的仿真系统结构     

拓展目标量测集合分割算法

针对拓展目标概率假设密度滤波器采用的量测集合所有可能分割方式在实际中几乎不能够实现的问题,提出了一种采用有限混合模型的量测集合近似分割算法,对所有可能分割方式进行近似处理。算法利用有限混合模型拟合量测集合以实现对量测集合的分割,首先利用期望极大化算法极大似然估计混合参数,然后利用量测来源的条件概率分割量测集合,最后以二维场景为例进行了仿真实验。仿真结果表明:新算法在所有时刻上的最优子模式分配和混合分量数目均小于现有的典型量测集合分割算法;在拓展目标跟踪性能上,新算法具有更好的多拓展目标跟踪性能。     

威布尔分布模型的一类贝叶斯判别分析

设有两个具有不同尺度参数的威布尔分布模型.对于待监测的寿命样本,给出相应的判别分析问题的贝叶斯停止判决法则,其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分.     

基于空间球的三维激光扫描仪标定算法

针对三维激光扫描仪测量模型参数的估计问题,提出一种基于空间球的模型参数标定算法。该算法根据球状标定物上各激光扫描点与标定球球心的距离约束条件,建立三维激光扫描仪模型参数和标定球参数的非线性目标函数;综合采用入侵性杂草优化算法和Levenberg-Marquardt算法优化该目标函数,以实现激光扫描仪模型参数标定;通过增加标定球上的扫描点数,能够减弱激光扫描仪测量噪声对标定精度的影响,从而提高文中算法的模型参数标定精度。实验结果表明,该算法的标定精度高,模型参数估计的一致性好,且能有效抑制测量噪声对标定结果的影响。     

合成孔径雷达图像的最小均方误差线性最优滤波

针对常用于合成孔径雷达(SAR)图像降噪的Lee滤波和Kuan滤波误差较大的问题,提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的线性最优滤波.线性最优滤波通过把斑点噪声的乘性模型同时展开为一阶和二阶泰勒级数,然后使用MMSE准则获得线性滤波的统一模型,最后再对该统一模型使用MMSE准则而获得.线性最优滤波在所有的线性滤波中具有最低的滤波误差,因而具有最高的滤波精度.对某乡村和城区SAR图像的降噪实验表明:线性最优滤波对边缘细节的保留能力强于Kuan滤波,它对斑点噪声的滤除能力强于Lee滤波;与最大后验概率(MAP)滤波相比,线性最优滤波虽然具有较弱的边缘细节保留能力,但它对斑点噪声的滤除能力却强于MAP滤波.     

修正Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法

针对传统有限混合模型无监督学习算法不能处理参数维数变化的问题,提出了一种基于修正Gibbs采样的无监督学习算法.该算法的关键是,在每一次完全采样之后引入分布元的合并和剔除技术,即将利用均值、协方差矩阵差值的2范数作为合并的判断准则,最小且小于阈值的分布元权重作为剔除规则.仿真实验表明,所提算法对于参数初值的选择是不敏感的,对于分布元个数的先验信息要求得更少,它不仅可以处理维数变化问题,而且不必计算跳变概率,同时能够很好地估计出分布元个数及其参数.