将Kohonen网络用于估计O－D矩阵的算法研究

Ｏ－Ｄ矩阵通常被看成常数．本文将它作为随机矩阵来研究．在Ｏ－Ｄ矩阵有几种可能取值的假设下，用神经网络中的Ｋｏｈｏｎｅｎ网络及相应的竞争学习算法，估计了Ｏ－Ｄ矩阵的值，并用模拟数据作了验证．结果表明，该算法不仅可以估计Ｏ－Ｄ分布的数值．还可以将交通流量按Ｏ－Ｄ分布的不同来分类，从而为交通控制和交通规划的研究提供了有效的途径．     

多目标进化计算收敛到Pareto最优解集的证明

多目标优化方法经历了一个从确定性搜索算法到随机搜索算法的过程 ,本质上仍是单目标优化的目标组合方法到真正意义上的向量优化方法的过程 ,至今仍在不断地发展中 ,但仍有大量未解决的问题。对多目标进化计算的研究是近年来求解多目标优化问题的重点 ,但目前仍未能证明多目标进化计算的收敛性 ,同时 ,单目标进化计算的收敛性结论不一定能推广到多目标的情况。对该问题进行了探讨 ,提出并证明了三个定理 ,并且算例说明了该理论的正确性。     

城市道路网的可靠性仿真

首先就城市道路网可靠性的定义、影响因素和研究重点进行了措施，然后据此建立起了基于出行时长的路网可靠性模型，通过对该模型进行仿真计算，从而为城市交通的信息化管理提供了可靠依据。最后对需要更进一步进行研究的方向提出了建议。     

具有多个运作方与维修方的同质设备维修优化策略研究

讨论了一类具有多个运作方和维修方的同质设备维修优化问题(MFMP),并将该问题描述为一动态规划问题.通过数值算例,对MFM与基于条件的设备维修管理(CBM)进行了比较.结果显示对同质设备使用MFM策略可以获得更多收益.     

一种解决无约束非线性最优化问题的SD模型

根据解决无约束非线性最优化问题的传统解析思路 ,创建了用于解决该问题的系统动力学( SD)模型 ,将 SD的优势应用于该问题的解决 ,取得了比传统方法更理想的结果。同时 ,提出了 SD流图中通用记忆环节的概念 ,并使其模块化。然后 ,从理论上说明了 SD模型用于解决无约束非线性最优化问题的有效性。最后 ,通过一个具体的无约束非线性最优化的实例 ,验证了用于解决该问题的 SD模型和提出的记忆环节的正确性和科学性     

风险投资者持股比例对风险企业IPO的影响

通过建立一个两阶段博弈模型 ,研究了风险投资者持股比例对风险企业 IPO的影响。由于风险投资者重复地参与到资本市场 ,将两阶段博弈扩展至无期限重复博弈 ,并得出了以下结论 :若风险投资者的持股比例 e大于一定阈值 ,风险投资者将选择高质量的风险企业进行 IPO;若 e小于一定阈值 ,风险投资者将选择低质量的风险企业进行 IPO。     

城市道路网络可靠性的研究

本文对路网可靠特的形成和影响因素分析进行了说明,并且将其与路网服务水平加以区分,然后从网络的生存性和有效性两个方面来对其予以刻画,提出了基于路径与交叉口可靠性的函数关系式,最后指出了在研究过程中需要注意的几个问题。     

资产组合保险在上海证券市场的实证分析

运用1998年1月～3月上海证券市场的数据,对风险性投资保险策略--资产组合保险进行了实证分析。结果表明,在上海证券市场采用资产组合保险策略,可以实现投资组合价值的保险。     

UTSM仿真模型及其在交通管理方案评价中的应用

本文主要介绍UTSM伤真模型的基本结构和特点,并以它在上海市重点工程内环线高架道路施工期间交通组织方案评价中的应用为例,具体说明行真试验及结果处理方法.     

排污权交易市场中的厂商行为与政府管制

在Hahn、Van、Stavins以及Gangadharan等人研究的基础上，进一步分析在存在交易成本的条件下，排污权交易市场中的厂商行为与政府管制问题。