Cu-Ti薄膜离子束混合的硬度及电阻性质的研究

分别给出了能量为350keV的Xe~+注入Cu/Ti双层(RT)和 Cu/Ti多层(LN)薄膜后的表面硬度和电阻的测量结果,研究了混合后的上述性质的时效效果,同时进行了TEM分析。研究结果表明:Cu/Ti离子束混合后的表面硬度和电阻都发生了变化,特别是硬度显著提高。经100—400℃退火后,其表面硬度和电阻的变化主要受退火前的混合程度、热处理引起的相变及损伤恢复程度的综合影响。     

基于OCR技术的书写文字识别系统设计

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是属于图型识别(Pattern Recogni-tion,PR)的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么,尤其是文字资料。书写文字识别是人工智能理论在这一领域应用的一个分支,它研究的对象是如何利用电子计算机自动辨认人书写在纸张上的文字。文章主要是对模式识别的基本原理以及如何利用图像识别技术对书写文字的识别的研究,并给出了模板匹配法识别图像的原理。     

2-范数结束条件的分形图像编码算法

具有极好质量和压缩比的分形图像编码因其编码耗时而限制了它的应用.针对这个问题,本文提出一种快速分形编码算法,它运用图像块2-范数设计的结束条件来避免编码过程中的全搜索,对一个range块,能够在较小的搜索范围内找到它的最佳匹配domain块,匹配搜索过程可以提早结束,因而编码时间极大地减小.仿真实验显示,该算法能够大大缩短编码时间,同时实现和全搜索分形编码算法相近的重建图像质量.     

回热补燃式高增压系统研究

提出了一种新的高压比涡轮增压系统──回热补燃式高增压系统；建立了其热力分析计算数学模型，对６ＰＡ６Ｌ－２８０型柴油机选用该系统进行了计算分析．结果表明，６ＰＡ６Ｌ－２８０型柴油机采用回热补燃式高增压系统是可行的，其功率大幅度提高，低速扭矩特性明显改善．     

求取内燃机零件可靠度系数的一种新方法

提出了一种求取内燃机零件可靠度系数的新方法．将神经网络技术引入设计验算点法来求内燃机零件可靠度系数,计算涡轮增压器压气机叶片可靠度系数的实例表明该改进方法的可行性与优越性．把有限元法、神经网络技术、设计验算点法有机地结合起来,为求解各种机械零件的可靠度系数提供了一种新的手段．     

Windows平台上焊接夹具三维参数化CAD

基于Windows平台,以AutoCAD for Windows作为支撑软件,利用其ADS开发系统,建立了第一、二类手动杠杆-铰链焊接工装夹具计算机辅助设计系统．该系统具有夹具尺寸计算、三维模型图生成、三维动态结构模拟以及由三维模型图生成装配图和零件图的功能．     

脉冲加热红外热成像无损检测的有限元模拟及分析

为了进行定量化的红外无损检测,全面考察脉冲加热－冷却的全过程,更准确地得到红外无损检测过程中各参数对缺陷检测的影响,通过三维有限元分析方法模拟了脉冲加热红外无损检测过程,分析了影响脉冲加热红外无损检测灵敏度的几个参数,找出了脉冲加热红外无损检测对比度变化的规律,为进一步进行定量化红外无损评价打下了基础。     

基于神经网络的内燃机零件可靠性优化设计

应用神经网络技术提出了内燃机零件可靠性优化设计的一种新方法,建立了神经网络优化数学模型,并以实例表明该方法是可行的,且比常用的数学规划方法更适合于并行处理优化计算．     

柴油机涡轮增压方案的评选模型及其计算

基于模糊集理论和灰色关联分析，建立了柴油机涡轮增压系统的模糊关联度评选模型，该模型仿照人们评选柴油机涡轮增压系统性能优劣的过程，并考虑到评选过程中的模糊性，在单个评估指标的模糊评估基础上，利用灰色关联分析，综合分析与评估柴油机涡轮增压系统性能的优劣。示例说明应用这种评选新方法的具体步骤和需注意的问题，计算表明新方法是可行的。     

车用涡轮增压技术发展概况

简要介绍了国内外车用发动机涡轮增压技术的情况，分别就柴油机涡轮增压和汽油机涡轮增压进行论述，并探讨了车用涡轮增压技术的发展方向。