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41.
ANFIS在局部板形控制中的建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
在轧制生产过程中,局部板形动态特性往往表现出非线性、多变量、强耦合和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达轧制过程及实施优化控制.针对局部板形控制建模难的现状,为达到建立精确非线性模型的目的,采用自适应神经模糊系统(ANFIS)模糊建模方法.该方法通过对模糊系统的结构辨识和参数辨识,使神经模糊网络能够自主、迅速有效地收敛到要求的输入和输出关系,从而达到精确建模的目的.Matlab仿真结果表明,通过anfis训练及检验的模型是有效的,具有较高的控制精度. 相似文献
42.
针对目前国内钢铁企业板形质量标准执行的困难,提出一种利用现有轧机控制系统实测的大量板形质量信息执行板形标准的思路,并在此基础上开发了带钢板形质量统计分析软件.应用于涟源钢铁股份有限公司热轧带铜板形质量评价。 相似文献
43.
44.
采用精确的小孔松弛法,实测了某1700mm冷连轧机生产中取样带钢在离线状态下的横向内应力分布。根据所得结论建立一种修正的有限纤维条原理内应力计算模型,其计算结果和实测值较为吻合。 相似文献
45.
轴向移位变凸度四辊轧机的辊型设计 总被引:13,自引:2,他引:13
板材轧机上一对带特殊辊型的工作辊轴向相对移动时,可改变辊缝凸度,调节板形。通过对这类辊型的研究,特别是对三次辊型的研究和CVC辊型的破译,给出了确定辊型参数的方法,并指出了CVC辊型和UPC辊型的区别及应用范围。 相似文献
46.
本文在理论模型线性化的基础上,用梯度投影技术,给出了1700mm 冷连轧机多目标优化规程,并提供了板形的在线控制方法。 相似文献
47.
48.
针对板形板厚耦合系统中参数在一定范围内变化的情况下,将自适应控制与系统具体的数学模型相结合,提出自动调整解耦网络和控制器参数的设计方法.仿真表明,该方法消除了参数变化的影响,使解耦控制效果良好. 相似文献
49.
热带钢轧机板形综合控制技术开发 总被引:6,自引:0,他引:6
为了改善热带钢轧机的板形控制性能、提高产品的板形质量、降低生产消耗,针对工作辊可轴向窜动的热带钢轧机,在大量有限元模拟基础上开发了特殊的工作辊辊形技术和支持辊辊形技术及相应的板形控制模型,包括过程控制系统(L2级)的板形设定控制模型和基础自动化系统(L1级)的弯辊力前馈控制模型、凸度反馈控制模型及平坦度反馈控制模型.在经历离线模型建立、在线编程和调试等诸多复杂过程后,辊形技术及板形控制模型在工业宽带钢热轧机上进行了长期、稳定的应用.生产实践表明,采用这些板形控制技术后,凸度偏差控制在±18 μm的比例超过93%,平坦度偏差控制在±25 IU的比例超过94%,同时实现了自由规程轧制. 相似文献
50.
提出了一种基于计算机图像处理的板形识别方法。首先对输入系统的图像进行中值滤波去噪预处理;再
通过Canny算子检测图像的边缘;用Hough变换提取钢板板形特征;最后根据板形特征应用分类决策树实现对钢
板板形的分类。实验表明该方法能有效地识别出钢板的单边浪、双边浪、中间浪和边中浪。 相似文献