复杂岩性储层参数非线性反演

复杂岩性的储层参数与地球物理测井测量参数间的响应关系十分复杂,而且这种复杂关系往往是很难用数学关系式来直接进行表达。此时,引入遗传算法与人工神经网络相结合,设计一种使用遗传算法优化神经网络权值的方法,对BP网络进行了改进,在此基础上,分层段挑选不同物性段学习样本,通过对网络进行学习训练,最终建立起适应研究区块的分层段测井解释模型,通过实例验证,解释结果及精度均令人满意。     

卫星通信网络分布式仿真技术研究

针对卫星通信网络仿真问题及需求,首先,从卫星通信网络的特点出发,分析了仿真系统基本需求,提出了目前较为可行的仿真系统实现方案和途径;其次,从仿真方法、建模环境、适用范围和仿真粒度4个方面分析了当前主要仿真技术及工具,丰富了卫星通信网络分布式仿真技术研究思路;最后,基于分布式仿真思想,提出了一种分布式卫星通信网络仿真系统设计方案,系统采取“两级三类”体系结构,可实现多层次、多粒度仿真,最小仿真粒度达bit级,为卫星通信网络的设计与优化奠定了基础。     

ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较

边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列。选取了648个土体深层水平位移历史数据作为实证分析的原序列,使用ARIMA模型和Holt-Winters方法对其作出了预测,并比较分析预测结果。结果表明:两种方法的短期预测效果都很好,各具特点。     

水基泡沫流变特性研究进展

水基泡沫在石油钻井、驱油及矿物浮选等方面应用广泛,但因其自身结构的复杂性及不稳定性,准确描述其流变性需要考虑液膜排液、气体扩散、泡沫质量、泡沫结构、可压缩性、壁面滑移、测量系统相对于气泡的尺寸、环境温度及压力等多方面因素,以致于目前尚无有关泡沫流变性的公认理论。实验研究过程中控制壁面滑移的较普遍做法是增加流道壁面（转子表面或管壁）的粗糙度,基于适当假设所提出的一些理论修正方法具有较好的适应性。体积平衡法假设泡沫管流摩擦系数为常量,在一定程度上解决了泡沫可压缩性给管流压降计算所带来的困难。目前普遍认为泡沫流变性可用幂律模式或赫谢尔–巴尔克莱模式很好地描述,是否存在“屈服应力”则因测试条件差异而存在争议。     

关于几何凸函数的不等式

首次给出几何凸函数的概念,并获得了几何凸函数的若干重要不等式.     

长三角集成电路产业链现代化发展路径

从长三角集成电路产业链现代化发展、提升长三角集成电路产业竞争力角度出发，分析了长三角集成电路产业链现代化发展现状，通过对产业现状的摸排提出了长三角集成电路产业链现代化发展面临的问题，从加强关键核心技术攻关、优化产业链分工协作、依托领军企业引领全产业链协同发展及加快高端人才引育等4方面阐述了长三角集成电路产业链现代化发展路径。