致密砂岩气藏地层孔隙压力预测方法

 收集新场构造须二气藏的地质、测井、钻井和压裂等相关资料,尝试运用包括等效深度法、Eaton法、有效应力法在内的多种方法对研究区地层孔隙压力剖面进行了预测。根据前人对川西地区异常高压的产生机制的研究分析,认为川西前陆盆地上三叠统地层异常高压的形成主要受欠压实、生烃增压、黏土矿物脱水增压及构造抬升多种机制影响。最终选用Eaton法建立工区的地层孔隙压力剖面。对地层孔隙压力预测模型进行验证与单井评价,结果表明,模型的预测结果精度较高,能够满足工程要求。根据各单井地层深度划分,新场构造地压梯度情况可大致划分为正常压力带、过渡压力带、高压异常带和压力相对平稳带4个压力区间。该成果对指导后续钻井施工作业和区域地应力场等相关研究具有重要的现实意义。     

靖边气田上古生界盒8段储层主控因素分析

对靖边气田上古生界盒8段储层特征及成因进行综合分析。在研究区评价井、探井资料解释和前人研究工作的基础上,通过岩心观察、薄片分析剖析储层特征及其控制因素。沉积作用是区内砂岩储层形成的基础,成岩作用是储层发育演化的关键,成岩作用类型主要包括：胶结作用、压实作用、溶蚀作用。根据对储层物性和岩石类型、成岩作用以及沉积相等综合分析,储层储集性能和岩石碎屑成分、泥质含量、砂岩厚度以及沉积相有着密切的关系。     

复杂岩性储层参数非线性反演

复杂岩性的储层参数与地球物理测井测量参数间的响应关系十分复杂,而且这种复杂关系往往是很难用数学关系式来直接进行表达。此时,引入遗传算法与人工神经网络相结合,设计一种使用遗传算法优化神经网络权值的方法,对BP网络进行了改进,在此基础上,分层段挑选不同物性段学习样本,通过对网络进行学习训练,最终建立起适应研究区块的分层段测井解释模型,通过实例验证,解释结果及精度均令人满意。     

一种时变耦合模型在油井产量预测中的应用

 油井产量随时间的变化关系受多种因素的影响,它们之间是一种极其复杂的非线性关系,常规油藏工程研究方法往往受相关参数的不确定性所限,预测误差偏大。分析认为油井产量数据具有时间序列特征,引入相空间重构技术,利用G-P法求出最佳嵌入维数,对油井产量构成的时间序列进行混沌特性识别。在此基础上,利用支持向量机（SVM）方法,构建具有时变特性的混沌-SVM耦合模型,该模型对中、短期的油井产量预测具有很高的精度,在实际应用中,可以不断补充新的历史数据,进行滚动预测,可靠性更高。实例W8-5井的应用效果也表明,预测结果平均相对误差仅为7%,显示出模型具有较好的预测效果和实用价值。