基于FPGA的HDB3编码一种简单实现

HDB3码（3阶高密度双极性码）保持AMI码极性反转的特点，减少了连0串的长度，有利于提取定时信息．通过对HDB3码编码原理的分析，提出一种基于FPGA的编码方法，并给出了VHDL语言的实现方法及仿真波形．此方法采用2位二进制码实现，在插入破坏符号的同时始终保持极性反转，简化了编程步骤，运行速度快，延时相对较小．由于FPGA具有重复可编程的特点，因而灵活性高，调试方便，且开发成本低，运行稳定可靠．     

润滑油的清净分散剂——石油磺酸钙的分析

采用质谱场解吸电离、~1H核磁共振以及反门控去偶的~(13)C核磁共振等分析方法和一些特殊实验技术,直接测定润滑油清净分散剂——石油磺酸盐的分子量分布,平均分子量、烷基芳烃部分的结构等。分析结果与前人采用脱磺酸根后分析的结果基本一致,而分析的前处理工作大大简化。表明本工作采用的分析方法是合理的,所得结果是可行的。     

黑眶蟾蜍背腹皮肤显微结构及其功能适应性的研究

利用石蜡切片和H.E染色技术,比较观察了黑眶蟾蜍背腹皮肤的显微结构.结果表明,黑眶蟾蜍的皮肤厚度在400~600μm,分为表皮和真皮.表皮为多层上皮细胞,由外向内包括角质层、颗粒层、棘细胞层和生发层.真皮分为疏松层和致密层,疏松层分布着少量粘液腺、颗粒腺和血管.研究还在背部疏松层中发现了两种特殊的皮肤钙化结构——钙化层和钙化斑.黑眶蟾蜍皮肤整体较厚,角化程度高,颗粒腺大,粘液腺数量少.背部较腹部皮肤厚,表皮层数多,角化程度高,兼具两种钙化结构,色素细胞和皮肤腺发达,防护能力更强;腹部更薄且血管化更高,对水通透性好,且具有利于吸水的小沟壑,这些结构特点与差异都反映了黑眶蟾蜍背腹两侧皮肤在适应干燥陆地环境上的作用是不同的.     

基于D藤Copula的河湖水系连通伴生水污染风险识别建模方法研究

河湖水系连通作为提高水资源利用率、优化水资源配置的有效举措,在水资源保护与开发利用中越来越受重视．河湖水系连通工程在促进河湖生态环境改善、缓解水资源分配不均的同时,也伴随着诸多不确定性因素．针对河湖水系连通可能带来的伴生风险,基于D藤Copula函数在风险种类与指示因子之间建立辨识体系,根据指示因子的变化情况识别可能产生的风险．本研究以南四湖连通为例,应用水污染风险识别模型识别出NH₃-N、TN、Chla等物质为工程运行后水环境联合风险的关键因子,建议重点关注TN指标．计算结果表明,该建模方法能够实现水质风险识别,可以为河湖水系连通伴生风险识别管控工作提供技术支持．      

某小区住宅楼地下防水施工技术

文章简要介绍了太原市滨河小区住宅楼地下防水工程采用的一些新技术与新材料     

制备参数对ZnO纳米线阵列特性的影响

针对目前水热法制备ZnO纳米线生长机制及成核过程中存在的一些模糊问题,利用水热法制备了一维ZnO纳米线阵列,研究了ZnO纳米线生长过程中反应液浓度、生长时间、反应压力、退火条件等实验参数对ZnO纳米线阵列的形貌、微结构及光电特性的影响,讨论了纳米线生长的成核机制及生长机理.研究结果对制备高质量一维ZnO半导体纳米线阵列并将其应用于微纳及光电子器件领域都有一定的参考价值.     

一种基于置信函数的分类器自优化雷达点迹识别算法

雷达组网协同探测中,受不同探测精度、观测维度及环境噪声影响,信息系统获取的传感数据包含一定不精确、不确定信息,导致无法对目标点迹准确分类识别。为此文章提出了一种基于置信函数的分类器自优化雷达点迹识别算法。首先,基于置信函数理论创建目标、杂波、不确定数据的证据识别框架,并设计可实时给定目标数据类别隶属度的深度神经网络模型分类器。然后依托当前迭代轮次分类结果进行辅助决策证据构建,并根据点迹分布特性进行证据修正融合。最后基于全局融合结果进行点迹类别标签更新,并重新驱动网络模型分类器进行在线学习与更新,如此迭代循环直至所有的雷达点迹数据类别标签不再发生改变。基于雷达实测数据集对算法性能进行验证分析,结果表明与传统算法相比新算法能够有效提升雷达点迹的分类正确率,而且随着样本数据的丰富算法收敛时间可急速减少,便于在后续工程中推广应用。