供需链系统的协调机制与风险分配

为了研究供需链系统的协调机制对系统风险分配的影响,提出了一种系统风险的量化方法.使用该方法证明了供需链达到协调状态时,回购策略下供需双方风险不变;双边价格策略下,供需链上下游总有一方风险为零,另一方承担系统全部风险;而目标减免折扣策略下销售商风险始终大于供需链系统风险.结合对经典合同策略的分析,提出了一种新的策略形式,不但能够协调供需链系统,而且可将利润与风险在供需双方任意分配.     

JSSP基本约束特点分析及调度算法

车间作业调度问题(JSSP)具有两类基本约束,即工件工艺路径约束和资源(机台)独占性约束;如何解决"死锁"是以工件加工次序为决策变量的JSSP调度算法需要研究的重要问题之一。该文研究了JSSP基本约束的特点,在此基础上,提出了一种基于操作顺序的可行解生成方法,以及基于此方法的遗传算法(GA),并进行了数值计算;针对不同实例,该GA可以稳定地得到满意解,并具有较好的动态性能。该文所提出的方法易于实现,运算量小,与其他搜索算法结合后,可用于求解许多更一般的JSSP。     

持续载荷飞行模拟器运动系统研究

首先介绍了一种新型具有持续载荷特性的飞行模拟器的原理及系统组成,在此基础上,推导了其运动系统稳态数学模型,最后以某型载人离心机为运动平台进行了飞行模拟器验证实验,结果证明运动系统模型的正确,离心机运动平台能够满足持续载荷飞行模拟器提供载荷要求,且系统响应速度可以满足持续载荷飞行仿真要求。     

基于灰色关联分析的分层模糊神经网络

为解决“模糊规则爆炸”问题,提出一种基于模糊神经网络从试验样本抽取模糊规则的方法。首先,根据灰色关联分析的结果,将输入变量进行两两组合建立分层模糊子系统。其次对每个模糊子系统设计分层参数、结构优化算法。在权值学习过程中,模糊进化规划与分层方法相结合,网络的各层权值独立优化,并且各层权值优化问题简化为二次型问题,降低了权值优化过程中的计算复杂性。最终能够实现整个模糊神经网络的分层优化,各层神经元单独训练且训练结果互不影响。与常规的前向进化神经网络方法相比较,该方法通过对神经元的部分解群体的进化,缩短了个体的编码长度,显著地减少了计算量。同时这种方法不但能够很大程度上简化适应值的计算,更重要的是能够降低适应值空间的复杂性,从而能够加速进化算法收敛到全局最优点。     

新一代CIMS应用集成平台系统体系结构

企业重组需要更灵活、更具柔性的新一代 Ｃ Ｉ Ｍ Ｓ应用集成平台的支持。为此提出了柔性软件系统的基本概念,给出了基于软件代理的软件支撑系统和基于软件组件的应用软件系统两部分组成的柔性软件系统体系结构模型以及柔性软件系统的 Ｂ Ｐ Ｒ Ｏ（基于经营过程重用对象）工程方法。在此基础上提出了 Ｃ Ｉ Ｍ Ｓ应用集成平台系统结构的新构想,给出了分布式的整体结构模型和层次化的单元结构模型,介绍了基于重用的软件工程经营过程方法。最后指出更灵活、更具柔性的新一代 Ｃ Ｉ Ｍ Ｓ应用集成平台能够适应我国企业重组带来的新变化,具有重要的实际应用价值。     

运用高新技术振兴传统产业

目前,我国企业面临着国内外巨大的竞争压力,工业化仍然是国民经济发展的重要任务之一。在当今世界经济飞速发展的时代,信息化与工业化结合是使我国制造业迈向未来,实现跨越发展的必由之路。     

Supply Chain Coordination of Loss-Averse Newsvendor with Contract

This paper studies a supply chain model in which a single supplier sells a single product to a single retailer who faces the newsvendor problem. The retailer is loss averse. The results show that the optimal production quantity with decentralized decision making with a wholesale price contract is less than that with centralized decision making. The supply chain can achieve channel coordination with buy back and target rebate contracts. With buy back contracts, the supply chain system profits can be allocated arbitrarily between the supplier and retailer. A new kind of contract, the incremental buy back contract, gives similar results as with the buy back contract. The advantages and drawbacks of these three types of contracts are analyzed with numerical examples.     

基于总空闲时间增量的无等待流水作业计划优化算法

将NP难的最小化最长完工时间无等待流水作业计划问题等价转化为最小化总空闲时间的问题.分析任务之间的独立性,给出算法基本算子的目标增量性质,通过计算目标增量而不是整个目标函数值来判断新作业计划的优劣,可将算法的时间复杂度降低1阶.提出生成初始作业计划算法,实验分析出迭代构造解和再改进解的有效方法;构造出有效的快速迭代启发式算法FCH(fast composite heuristic).FCH和目前求解该问题的有效算法比较,实验结果表明,FCH接近目前的最好性能,需要最少的计算时间.FCH可为大规模无等待作业计划、实时调度和重调度等问题提供有效方法.