“减数分裂——精子的形成过程”一节的教学设计

"减数分裂——精子的形成过程"一节信息量大,内容难理解,笔者根据学生的知识现状和学习层次,通过多媒体演示、构建物理模型等手段设计本节课,以期在激发学生学习兴趣的基础上,让学生理解减数分裂的基本过程,同时提高学生自主创新、动脑又动手的能力。     

用于跳频分量搜索的环形拓扑粒子群算法

在分析粒子群局域最优模型和拓扑结构影响的基础上,提出采用环形拓扑的粒子群算法对跳频信号分量进行搜索.通过粒子之间的信息交互程度控制,实现了粒子在分量时频中心的自动聚集,克服了应用匹配追踪和传统多峰粒子群优化算法对跳频信号自适应分解时存在终止条件难以确定和需要先验知识的问题.     

基于Powell搜索法的混合微粒群算法

利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部搜索能力强等优点,本文提出了一种与Powell搜索法相结合的改进微粒群算法实践.改进算法将微粒的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将PSO算法的速度公式改进后进行搜索;第二阶段,将第一阶段的最后一代微粒作为Powell搜索法的初始点,让Powell搜索法与PSO算法交替进行.这样既克服了PSO算法易陷入局部最优的缺点,也大大提高了算法的求解精度和收敛速度,同时保持了微粒的多样性.仿真结果表明:同PSO算法相比,Powell-PSO算法具有较高的求解精度和较强的寻优能力,并且不论是对单峰函数还是多峰函数都能取得很好的优化效果.     

Google公司给我们的生活带来了什么？

如今的谷歌已经远不止是一个搜索引擎了,而他们正在做的事既令人兴奋,又令我们感到有些恐惧。 也许有一天,＂谷歌一下＂会变成＂生活＂的同义词 就谷歌的财政状况和技术前景来说,搜索仍然是至关重要的。但另一方面,他们正在把从搜索业务中赚到的钱投入到其他领域,以扩大其业务范围。而最终,谷歌将不再只是互联网上的一个路标。它正在变成你大脑的延伸,是一位无处不在的数字助理,甚至能在你意识到自己需要什么之前,就了解并满足你的需求。     

精密设备主动SAWPSO-LQR振动控制器设计及仿真研究

精密设备的振动控制效果直接关系到其是否能够正常使用。线性二次型最优控制算法(LQR)已广泛应用于振动控制领域。关于LQR控制器权矩阵的确定问题一直备受关注,而传统的计算往往以假设或经验性取值为主,不科学且不能充分发挥控制器性能。自适应权重粒子群算法(SAWPSO)克服了传统粒子群算法寻优过程的早熟情况,能使PSO算法达到局部及全局最优的平衡。基于SAWPSO算法,设计了SAWPSO-LQR控制器,对精密设备微振动进行了LQR权值自整定的优化控制研究;并针对不同工况进行了对比仿真。数值结果表明,合理的隔振系统参数设置及权值搜索范围对于控制效果影响较大,在此基础上的适应值函数选取亦有一定影响;但并非决定作用。研究为精密设备微振动及最优LQR振动控制提供了新思路。     

快速稳定收敛的一维搜索算法——水平割线法

根据经典的一维搜索算法--对分法和Newton切线法的基本原理,提出了一种新的一维搜索算法--水平割线法.介绍了该方法的基本原理,给出了详细的算法,并证明了算法收敛的稳定性.最后通过实例,把该方法与对分法、Newton切线法作了比较.     

微评

正互联网衍生出许多机会以前很多企业觉得互联网是新经济、虚拟经济,与传统行业没有关系,现在互联网已经是主体经济不可分割的一部分。越来越多的实体、个人和设备都连接在一起。近两年,手机成为人的一个电子器官的延伸这个特征越来越明显,它有摄像头、有感应器,而且通过互联网连在一起了。"不仅是人和人之间连接,我们现在也看到未来人和设备、设备和设备之间,甚至人和服务之间都     

无约束优化的过滤器线性搜索

构造了一种求解无约束优化的过滤器线性搜索的新方法,结合了过滤器算法的思想,其搜索方向由牛顿法产生。在新的迭代点产生时,采用过滤器算法的原则来判断该点是否被接受。并且在合理的假设下,全局和局部是二次收敛的。     

电商推荐系统中查询优化研究

分析了电商推荐系统实现过程中的瓶颈问题,对比目前经常采用的查询优化技术,通过结合SSM+Duboox框架,尝试采用数据缓存、分面查询和Solr搜素等方法来进行查询优化,提升查询速度;对电商推荐系统进行业务逻辑分析,设计出三级商品分类列表查询功能,方便用户查询,提高了推荐的精准度.