游戏与幼儿自信心的培养

通过对幼儿游戏和自信心培养关系的分析，提出创设良好环境，促进幼儿自主探索、独立思考和发挥自身潜力，有利于培养幼儿的自信心。     

M-泛函的经验似然置信区间

利用经验似然思想，分别讨论不含附加信息和含附加信息时，M-泛函的经验似然置信区间，并推广Zhang Biao (1997) 在独立同分布下的结果。     

非破损检测结构混凝土推定强度的可靠性分析

现行常用的非破损检测结构混凝土抗压强度技术规程中只给出了结构混凝土推定强度的计算方法,其计算结果的可信程度并不能确定.运用概率论知识,引入置信区间的概念,利用非中心t分布建立数学模型,对规程中推定强度进行概率分析,计算其置信度,以供工程实践参考.     

利用先验信息修正经典限的可靠性评估方法

讨论可靠性评估中利用先验信息的问题 .在参数先验分布容易确定的场合 ,可利用先验信息对参数的经典估计进行修正 (即给出 Bayes估计 ) ,再基于该估计用经典的 WCF方法给出系统可靠度的置信下限 .该方法具有很好的精度 ,并克服了纯 Bayes方法受先验偏差影响较大的缺点 .文章对上述进行了补充 ,讨论了指数定时截尾数据情形下利用先验信息的可靠性评定问题 .给出了一种融合先验信息和试验数据的参数估计 ,该估计的特点是具有独立和的形式 ,基于该估计用 WCF法比基于通常的 Bayes估计简单 .另外 ,对参数先验分布难以确定的多参数寿命分布模型 (如 Weibull分布 ,本文在仅知其可靠度先验分布或可靠度先验一阶、二阶矩及可靠度的某先验分位点的条件下 (事实上工程专家较易给出上述可靠度的有关先验信息 ) ,将 Bayes,Fiducial及经典统计方法相结合 ,用可靠度的先验信息直接对可靠度的经典限作修正以获得融合了先验信息及试验数据的置信下限 ,模拟表明该种处理具有很好的精度 ,适合工程应用.     

基于模糊理论的人才双向选择问题应用软件

基于模糊集理论开发了一种人才双向选择应用软件，由该理论在［０，１］区间取值及隶属函数等概念，把模糊命题量化，在构造关系矩阵基础上，对其中每一元素用真值、导出置信度、综合真理值进行检验排出无效元素，经排序得出所需结果，实用结果表明，用Ｐｒｏｌｏｇ语言开发的应用软件运作的结果与人为的主观判断一致。     

基于神经元网络的不确定性规则的获取

讨论了不确定性规则的知识系统同神经元网络相结合的问题;提出了适合处理不确定性规则的负梯度学习算法,使不确定性规则能方便地转换成神经元网络的权矩阵;研究了如何利用神经元网络的生成能力来获取新的不确定性规则,使知识系统具有知识自动获取能力,并使原有规则系统的脆弱性得以改善.     

非对称损失下正态均值的区间估计

考虑非对称损失下正态均值的区间估计, 在位置变换群下给出容许的最优同变置信区间, 其为通常置信区间的推广. 同时, 利用估计问题中对序限制下参数估计量的改进方法, 结合分布参数之间的序限制改进了所得的最优同变置信区间, 构造了一族改进置信区间.     

基于完备模糊规则集的混沌时间序列预测

基于数据挖掘思想，使用置信度度量和改进的梯度下降法，提出一种新的构造完备．模糊规则集的方法来建模和预测混沌时间序列。所提方法通过确定最优输出模糊子集的质心和模糊规则的置信度度量，能够推理数据未覆盖区域的空缺规则，并构造一个完备的模糊规则集，进而解决了混沌时间序列的可预测问题。仿真结果表明新方法是有效和准确的。它能很好地辨识系统的特征，并且提供了一种混沌时间序列预测的新方法。     

基于MTS的企业可持续发展评价体系研究

简要介绍了企业可持续发展和企业可持续发展评价的基本内涵。在借鉴前人所建评价指标体系的基础上。讨论了运用MTS法进行有效特征选取的具体步骤，并在此基础上给出了评价的阈值准则和置信度准则。     

一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法

提出了一种将KNN(K近邻)和支持向量机相结合的字符识别算法.首先用KNN对字符进行判断,如果输出的置信度大于阈值,则认为分类正确;如果小于阈值则采用支持向量机进行判决.改进了SVM分类器,通过调整支持向量机的分类超平面改进了支持向量机的性能.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度.