马氏转移对数正态模型参数置信区间的Bootstrap估计

马氏状态转移对数正态模型参数的区间估计很难得到。文章提出的Bootstrap法不仅能在Excel环境下克服似然函数关于参数求导以及求导后对随机变量求期望的困难,而且能弥补使用费希尔信息量的倒数I(Θ)-1低估估计量波动的缺陷,同时能方便地得到估计量的分布和协差阵,为研究模型系数估计的稳定性提供了切实可靠的统计方法。     

正态总体参数区间估计的MATLAB实现

本文介绍了MATLAB软件的normiit（）函数在求解正态总体参数的区间估计中的长处和短处,结合实例编写了MATLAB程序求解标准差σ已知时均值μ的置信区间和均值μ已知时标准差σ的置信区间,弥补了nonnfit（）函数在该方面的不足．     

对指数分布定总时有替换可增长型数据的NATURAL字典排序法的改进

通过引入随机化方法对处理指数分布定总时有替换可增长型数据的NATURAL字典排序法给予了改进,进而改进了对产品可靠度置信下限的估计。     

同模型下数据缺失时非参数回归模型反应变量均值的经验似然置信区间

在两总体具有相同的非参数回归模型下,当第一总体的样本为完全样本,第二总体的反应变量完全缺失时,利用第一总体的样本信息,得到了第二总体反应变量均值的经验似然置信区间.     

贝叶斯方法在具有隐蔽数据的冷贮备系统中的应用

对于由部件寿命服从指数分布及成败型开关组成的冷贮备系统,在针对一隐蔽实验数据下,研究了该系统可靠性指标的Bayes估计.在超参数未知,平方损失函数下给出了两个参数及可靠性的Bayes估计.对于超参数的确定,给出了一种新的方法,最后给出了系统可靠性的Bayes近似置信限的计算公式.     

左截断右删失数据中泊松分布的贝叶斯推断

研究了左截断右删失数据中泊松分布的贝叶斯推断问题。主要给出了参数的极大似然估计和贝叶斯估计,同时给出了相应的置信区间。最后给出了贝叶斯推断的随机模拟检验,通过检验发现:在小样本的情况下,贝叶斯估计精度比极大似然估计的精度高一些,而在大样本的情况下,这2种估计的精度相差不大。在置信区间的构造方面,不论是小样本还是大样本,最大后验密度置信区间确实比传统的置信区间有效。     

有序效应的三种同时置信区间的比较

通过分析比较指出效应有序时,T ukey方法在构造两效应的同时置信区间不是最优的,同时给出第三种区间,其比T ukey区间具有更高的精度。     

高校信任危机产生的原因及解决方案——以评优评先及助学金评定工作中出现的问题为例

高校信任危机在当下普遍存在,而该危机在评优评先及助学金评定工作时期表现得尤为明显。造成这一现象的原因涉及各个方面,概括起来包括社会环境的影响、家庭氛围的熏陶、学校教育的缺失以及个人情感疏导的困难四个方面的内容。为此,必须采取正确的解决措施,加强社会诚信建设、注重家庭教育、强化学校诚信教育、重视个人修养建设。正确对待该现象并合理解决,对于推动大学生心理健康发展、建设和谐校园、推动诚信社会建设具有重要意义。     

基于遗传算法的大学生就业信心指数组合预测

大学生的就业信心指数的变化趋势,可作为高校制定学生工作计划、应对当前就业形势压力的参考依据,信心指数预测结果的准确性直接关系到政策制定与实施的效果。在分析自回归、神经网络及灰色系统等单预测模型的优点与不足基础上,提出综合利用各单模型预测信息的组合预测思路,构建基于遗传算法和信息熵求解单模型权重的组合预测模型。预测结果显示,组合预测模型在拟合期的表现与神经网络模型接近,优于其它两种模型;在预测期远超过其它模型的预测效果。组合预测模型的拟合性能和泛化性能优越,预测信息可作为高校制定相关政策时的重要参考依据。     

基于最小二乘谐波拟合的置信水平计算方法

结合Lomb最小二乘谐波拟合的方法和Scargle归一化功率谱的置信水平的解析公式,给出了一种计算谐波拟合置信水平的方法.该方法的优势在于:直接计算拟合量的振幅,并给出拟合振幅的置信水平,物理意义明确;能够对多个频率进行扫描和拟合并给出各频率对应振幅的置信水平;通过对置信水平最大的频率进行拟合,获得时间序列的周期性变化规律.最后,通过数值试验说明了本方法的优势和实用性.