基于L-Kshape-HACA的空战态势分割聚类

在近距空战中,实时获取可靠的空战态势信息对于决策指引是非常重要的.针对近距空战态势变化剧烈以及评估参数多维耦合的问题,提出了一种基于L-Kshape-HACA的多元空战态势分割聚类方法.以分层时序聚类分析为框架,利用拉普拉斯中心性方法确定聚类数目,同时采用Kshape对多元时间序列进行聚类分析,解决了多维参数下的态势信息提取问题.利用12组近距空战数据进行测试,并与14种聚类算法进行比较,结果表明L-Kshape-HACA在聚类中心确定和态势分割准确性上与实际空战态势更加符合.     

AS级Internet网络拓扑的中心性测量

复杂网络的中心化研究讨论的是网络中节点的中心化程度,对复杂网络的中心化测量可以实现在结构复杂、规模庞大的网络中准确而迅速地发现中心化节点,从而对网络进行有效的管理.研究了AS级Internet的中心化测量问题,基于CAIDA 2011年2月的AS级探测数据,分析计算了Internet的度中心值、介数中心值以及紧密度中心值,进一步探讨了三者之间的关系.经研究发现三者均能有效地找到网络中的中心化节点,但是紧密度指标较之前两者更能体现网络全局性,其准确度要高于度指标和介数指标.     

试论增强教师工作中心度的心理策略

教师工作中心度的高低是制约教师工作满意度和积极性的根本因素.从立意、顺心、怡情等心理策略方面对此进行了简略的论述,以期能维持并提高教师的工作中心度.     

基于改进拉普拉斯中心性的高速路网状态识别方法

为提高高速公路网络运行效率,考虑不同路段对于路网运行状态的时空影响差异性,提出一种高速公路网络交通状态识别方法。定义路网各类型路段为节点及其状态计算方法,建立基于“改进拉普拉斯中心性”和“时空影响因子”的路网状态识别模型。其中,利用皮尔逊相关系数改进拉普拉斯中心性方法以评估节点自身影响,设计时空影响因子评估邻居节点影响;融合节点自身及邻居节点影响,建立节点权重系数模型;在以上基础上建立反映路网交通状态的综合判别模型。以京港澳高速徐水-清苑的高速公路网络为例予以验证,结果表明：在不同交通需求情景下,本方法能有效识别交通状态;对比TPI模型和VHT模型,本方法状态识别精准度均为最优,尤其是在交通需求大的情况下,对比稳定性较强的TPI模型,本方法准确率提升了2.8%,进一步证明了模型的适用性强,能够满足工程实际的需要。     

丝绸之路中国段旅游中心城市体系构建研究

在经济全球化和信息化的背景下，丝绸之路旅游业如何参与国际、国内旅游区域性竞争，一直为世人所关注．通过采用旅游地中心性指数对丝绸之路21个节点城市进行评价和分析，拟在丝绸之路中国段构建一个由一级旅游中心城市为主导，二级旅游中心城市为核心，三、四级旅游中心城市为支撑，旅游次中心城市为基础，结构合理，功能互补，立体化、网络化的旅游中心城市体系，辐射带动并逐渐培育“一极、三轴、五圈、五带”总体发展格局，以期为丝绸之路中国段旅游业的发展提供思路和借鉴．     

基于复杂网络分析技术的SAP系统迁移

以复杂网络分析技术为基础,利用中心化度量方法与拓扑鲁棒性分析,研究了一个真实企业SAP系统迁移过程的系统设计.提出了基于介数中心性的网络硬件升级规划方案,设计了网络中局部拓扑鲁棒性的度量方法.通过仿真实验验证了相关设计方法的有效性.结论表明,应用复杂网络理论的方法进行实际系统的分析与设计,可以有效地提高SAP系统的鲁棒性和响应时间.     

基于复杂网络的危险品运输网络抗毁性仿真

通过构建危险品运输超网络模型,分析了网络之间的相互作用和影响,继而建立了危险品运输网络模型生成方式;通过引入危险品运输网络"最短路径"、"平均最小风险路径距离"和"网络最大连通子图"概念,提出了"网络风险效率"和"最大连通度"抗毁性测度模型;根据网络流量特性,构建了危险品运输网络介数模型。以危险品运输网络为例进行仿真,仿真结果表明:危险品运输网络抗毁性表现为对随机攻击的鲁棒性和蓄意攻击的脆弱性,抗毁性更接近于无标度网络;其抗毁性是由少数节点和边维系的,且网络对节点攻击的抗毁性低于对边攻击的;网络最大连通度性能优于网络风险效率,适当增加系统冗余性可提高网络抗毁性。     

中国创业投资网络的动态演进实证

文章基于所有投资于中国境内初创企业的7151 件创业投资(以下简称"创投")事件,构建出历年来中国创投网络图,从社会网络结构角度考察中国创投业的动态演进特点,并与硅谷创投网络进行比较,研究发现: 一、中国创投网络规模在逐年增加,但是网络质量却有下滑的趋势; 二、不同所有权性质的创投机构在网络中的位置有明显的区别; 三、在合作的创投网络中,中资创投机构表现消极处于弱势地位,外资一贯积极占据网络核心,合资善于学习网络地位越来越强. 通过进一步分析,得出忽视网络建设的中资创投的快速增加,影响了中国创业投资网络质量,所以加强对经验不足的中资创投的引导就成为关键.     

NETWORK ANALYSIS OF TERRORIST ACTIVITIES

This paper uses an extensive network approach to "East Turkistan" activities by building both the one-mode and the bipartite networks for these activities.In the one-mode network,centrality analysis and spectrum analysis are used to describe the importance of each vertex.On this basis,two types of core vertices——The center of communities and the intermediary vertices among communities— are distinguished.The weighted extreme optimization(WEO) algorithm is also applied to detect communities in the one-mode network.In the "terrorist-terrorist organization" bipartite network,the authors adopt centrality analysis as well as clustering analysis based on the original bipartite network in order to calculate the importance of each vertex,and apply the edge clustering coefficient algorithm to detect the communities.The comparative and empirical analysis indicates that this research has been proved to be an effective way to identify the core members,key organizations,and communities in the network of "East Turkistan" terrorist activity.The results can provide a scientific basis for the analysis of "East Turkistan" terrorist activity,and thus provide decision support for the real work of "anti-terrorism".     

基于网络中心性的社区管理创新——以青岛市崂山区龙泉社区为例

通过对青岛市崂山区龙泉社区实地调研，得到社区中人际关系的第一手资料数据，整理出居民间紧密矩阵，并据此：进行了该社区网络点度中心性和中间中心性指标的实证检验。结果表明在该社区中信息流通顺畅、不存在人际关系垄断的问题。在此基础上提出了保持社区中心性指标适度、充分发挥结构之桥在社区中的沟通作用等社区管理创新措施。