Relations between structural properties and synchronizability on local world dynamical networks

In this paper,the effects of various structural properties on the synchronization of coupled oscillators with local-world coupling configurations are investigated.It is found that for local world networks,the larger heterogeneity of the degree distribution,the enhanced interconnection of nodes,and the increased clustering do not improve the synchronizability of dynamical systems.On the con- trary,the increase of the maximum betweenness centrality appears to be responsible for the decrease of the synchronizability.     

上市公司盈余管理与股权结构关系的实证研究——基于中国上市石油化工制造业的数据

企业盈余管理并非是单纯的会计行为,它表现为不同利益相关者之间的利益冲突及其结果,鉴于中国上市公司所形成的特殊公司股权结构,有必要对其股权结构与盈余管理行为之间的关联性进行研究,从而改善上市公司内外部治理机制。以中国石油化工制造业上市公司的数据为样本,对盈余管理与股权结构关系进行实证分析,其结果显示,前五大股东比例与盈余管理程度呈正相关,而法人股比例与盈余管理程度呈负相关。机构投资者持股比例越高,越会减少盈余管理行为。     

基于成员角色的骨干网挖掘算法

基于成员角色,提出了一种骨干网挖掘算法,对football,netscience和hep-th等网络载体进行了实验和数据分析,结果表明所得到的骨干网络能较好体现网络的骨干结构特征.同时提出了一个骨干网性能的度量指标--CP值,实验表明该指标能较好地权衡骨干网规模和中心性等度量因素.     

基于超网络的作战信息流转建模及特性分析

针对现有单一要素模式的信息网络不能有效反映作战信息流转复杂结构及动态过程的问题,提出一种基于超网络的作战信息流转"两层三网"模型构建及特性分析方法。首先,分析作战信息流转超网络结构特征,抽象作战节点和信息关系的多维属性,定义关联映射规则,建立作战信息流转超网络模型;其次,从节点的超度分布、超边的度分布、介数、聚类系数、子图向心性和网络弹性6个方面,研究了作战信息流转超网络的拓扑特性。最后,以空中突击作战为例,通过仿真实验,验证了模型与方法的可行性和合理性。     

中心方法在复杂网络中的比较

在复杂网络分析中,中心性分析已经显示出是一种很有价值的方法。它用来检测网络中的关键点以及对网络元素进行排序。为了支撑这种分析,文中讨论了5种中心性方法,并且在一个人工网络和2个实际网络中展示了它们的应用。这些方法的运用显示了在某种网络中有某种较强的关联,但在另一种网络中有较弱的关联。分析表明:对于复杂网络分析,几种方法应当同时考虑。     

网络化指挥控制中心性建模评估研究

复杂网络在核心节点遭到蓄意攻击时表现出来的网络脆弱性,促使在发挥网络化作战协同优势的同时,必须充分重视网络化指挥控制的中心性评估工作,以及早发现这些敏感节点。在构建网络化指挥控制模型的基础上,综合考虑影响节点差异的组成要素,提出了应用于中心性评估的节点收缩改进方法,并通过实验分析验证了方法的有效性和可行性,从而为网络化作战条件下的指挥控制核心节点评估提供了新的研究思路和分析方法。     

竞争网络中合作策略的研究

合作与竞争驱动自然社会与生态系统的动态演化,这些机制的相互作用可以对多个网络产生不同的影响。基于特征向量中心性,在网络的网络基础之上提出合作竞争模型,定义网络之间对外是一种竞争关系,对内为合作关系。揭示合作竞争特性,依据节点的重要性不同将合作策略与竞争策略进行了分类,研究模块网络间不同合作策略对集群网络乃至整个网络的资源配置的影响,发现重要性越大的节点间的结合能够给网络带来更多的利益。     

基于复杂网络的城市轨道交通网络中心性研究

城市轨道交通车站在网络中承担着乘客集散和连通区间的重要作用,如何有效评估其在客流网络中的影响力是研究网络结构优化和降低运营风险的重点。基于复杂网络理论,以车站为研究对象,通过建立网络客流分配模型,结合轨道交通智能卡数据提出城市轨道交通网络车站客流的集聚程度指标和3个客流中心性指标。将研究方法应用于北京市地铁网络,识别出了北京地铁的重点车站并且系统性分析了北京地铁早高峰客流现状,为地铁网络运营提出意见。     

论“巴黎手稿”三大中国化解读的美学底蕴

马克思"巴黎手稿"中的美学思想是基于辩证唯物主义和历史唯物主义的哲学统一体的,其内容本质上是人与自然双向互动的物质变换关系。这既非主体实践本体论即人类中心主义的,也非心理本体论即心理中心主义和生态中心论即科学主义的等互不关联的某种单一化视角的美学解读,而是蕴含着在掌握主客体辩证互动规律的基础上向无限永恒的宇宙自然渐趋靠近,实现人类与大宇宙的共生同在,有深邃的终极关怀的关系底蕴。     

Direction‐of‐Change Financial Time Series Forecasting using a Similarity‐Based Classification Model

A similarity‐based classification model is proposed whereby densities of positive and negative returns in a delay‐embedded input space are estimated from a graphical representation of the data using an eigenvector centrality measure, and subsequently combined under Bayes' theorem to predict the probability of upward/downward movements. Application to directional forecasting of the daily close price of the Dow Jones Industrial Average over a 20‐year out‐of‐sample period yields performance superior to random walk and logistic regression models, and on a par with that of multilayer perceptrons. A feature of the classifier is that it is parameter free, parameters entering the model only via the measure used to determine pairwise similarity between data points. This allows intuitions about the nature of time series to be elegantly integrated into the model. The recursive nature of eigenvector centrality makes it better able to deal with sparsely populated input spaces than conventional approaches based on density estimation. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.