Bayesian sequential state estimation for MIMO-OFDM systems

For the estimation of MIMO frequency selective channel, to mitigate the curse of dimensionality, a novel particle filtering scheme combined with time delay domain processing is proposed. In order to extract the time delay domain channel impulse response from the observed signal, the least-squares (LS) and minimum mean squared error (MMSE) criteria are discussed and the comparable performance of LS with MMSE for samplespaced channel is revealed. Incorporated the dynamical channel model, gradient particle fil...     

CDMA蜂窝网无线定位技术中NLOS误差的抑制方法

在CDMA蜂窝网无线定位系统中,针对非视距(NLOS)误差严重影响定位性能这一问题,提出了一种基于最陡梯度下降法的NLOS环境下的TDOA定位方法。该方法结合Chan氏算法,通过迭代,逐渐完成对NLOS误差的估计,并判定NLOS基站,在此基础上对NLOS基站测量值进行逐步修正,从而完成对目标的定位。最后的仿真表明,此算法可以有效实现NLOS环境下的目标定位。     

基于概率累积的非通视无源定位方法

着眼解决复杂城市环境中非通视条件下的无源定位问题,提出了一种基于概率累积的无源定位方法,将多个三点测量系统得出的辐射源位置分布概率进行累加,取累加后概率的极大值处作为对辐射源位置的最终估计.仿真结果表明,此方法中接收机本身的定位精度对定位结果的影响不大,仿真区域内几乎所有辐射源的定位误差均小于30 m,平均测量偏差为1...     

Novel sensor selection strategy for LPI based on an improved IMMPF tracking method

Sensor platforms with active sensing equipment such as radar may betray their existence, by emitting energy that will be intercepted by enemy surveillance sensors. The radar with less emission has more excellent performance of the low probability of intercept（LPI）. In order to reduce the emission times of the radar, a novel sensor selection strategy based on an improved interacting multiple model particle filter（IMMPF） tracking method is presented. Firstly the IMMPF tracking method is improved by increasing the weight of the particle which is close to the system state and updating the model probability of every particle. Then a sensor selection approach for LPI takes use of both the target＇s maneuverability and the state＇s uncertainty to decide the radar＇s radiation time. The radar will work only when the target＇s maneuverability and the state＇s uncertainty exceed the control capability of the passive sensors. Tracking accuracy and LPI performance are demonstrated in the Monte Carlo simulations.     

基于身份的多服务器认证密钥协商方案

将基于身份的密码体制与远程多服务器密钥协商相结合,提出一种基于身份的远程多服务器密钥协商方案.用户注册时由私钥生成中心颁发私钥并安全存放于智能卡中.用户登录服务器前,双方采用基于身份的双线性配对计算进行双向身份认证,并协商生成会话密钥.服务器端无须保存口令表,用户端无须建立数据表存储相关登录信息,无须在终端能离线更改登录口令.该方案减少了密钥协商的通信开销、计算开销以及存储开销,在标准BR安全模型下该方案被证明是安全的.     

任务性能约束下传感器协同辐射控制策略

传感器协同是作战飞机实现任务性能与射频(radio frequency,RF)隐身性能平衡的重要技术手段。针对传统引导搜索方法难以解决数据链的多拍信息引导搜索问题,采用概率方法,建立多拍连续引导信息与累积发现概率、累积被截获概率之间的关系。针对基于协方差的线性规划协同跟踪方法的单步决策问题,开展基于跟踪精度与被跟踪定位精度的多步联合优化。引入马尔可夫决策过程对机载传感器协同搜索、协同跟踪的典型空战动态过程进行建模,实现任务性能约束下的雷达RF隐身性能优化。通过典型空战场景的仿真验证,表明所提出的优化控制策略相比于经验控制策略能够减少雷达辐射时间43%以上。     

基于简化人工蜂群算法的地面防空火力拦截设备部署方法

针对地面防空火力拦截设备部署问题中部署方案产生速度慢、不符合战场实际环境问题,提出了一种基于简化人工蜂群算法的地面防空火力拦截设备部署方法。本方法在地面防空火力拦截设备部署方案制定过程中,将人工蜂群算法分为初始化阶段和优化阶段。从专家知识辅助的视角出发,初始化阶段利用专家知识对可部署位置进行了寻优处理并结合随机初始化,优化阶段利用简化型邻域优化对初始化阶段产生的方案进行优化。2个阶段均对产生的部署方案进行校验,若方案达到给定突防概率指标则直接保存输出,大大提高了收敛速度,且产生的部署方案符合实际。仿真结果表明:提出的方法相比于传统蜂群算法在收敛速度方面具有明显优势。     

Posterior Cramer-Rao lower bounds for multitarget bearings-only tracking

Usually, only the Cramer-Rao lower bound （CRLB） of single target is taken into consideration in the state estimate of passive tracking systems. As for the case of multitarget, there are few works done due to its complexity. The recursion formula of the posterior Cramer-Rao lower bound （PCRLB） in multitarget bearings-only tracking with the three kinds of data association is presented. Meanwhile, computer simulation is carried out for data association. The final result shows that the accuracy probability of data association has an important impact on the PCRLB.     

智能化雷达辐射源型号识别及其实现

针对国内雷达辐射源型号识别普遍采用数据库比较查询的缺点,提出和实现了一种用雷达辐射源体制和用途识别专家系统与数据库比较查询相结合进行智能化雷达辐射源型号识别的方法.实验结果表明,该方法能够显著地提高雷达辐射源型号识别的准确度,对于参数不全、参数发生畸变的雷达辐射源,其识别精度较采用直接数据库比较查询法尤为显著.     

分布式网络中 CKNN 查询的 BORA 优化汇聚

针对时空数据库中,移动对象轨迹的连续K近邻查询(continuous K nearest neighbor query,CKNN)的查询效率较低的问题,以及在分布式的移动对象数据库(moving objects databases,MOD)环境下,提升对应查询结果的数据汇聚效率问题进行了研究.在CKNN查询中,设计优化了查询海滩线的更新算法,通过在轨迹数据结构中增加更新标志位,减少了轨迹线段参与的判定运算;同时在假设的类网格覆盖的分布式空间环境下,利用基于Bresenham覆盖的路由汇聚(Bresenham-based overlay for routing and aggregation,BORA)方法,进行查询结果的汇聚;并针对不同近邻参数、轨迹数目、移动对象速度、汇聚方式等对查询时间的影响进行了仿真实验;仿真结果表明,不同参数数值的增加延长了处理时间,基于BORA的汇聚方式比一般的汇聚方式节省了更多的处理时间,提高了系统查询及处理的效率.