基于空间句法的路网结构特征与医院空间布局研究

为能够满足居民的就医需求,本研究以武汉市医院的空间分布及其周边道路为研究对象,以空间句法为基础,对武汉市医院的空间布局进行了综合分析,并在此基础上提出了武汉市医院优化布局的建议。研究发现：（1）武汉市三环内道路的句法参数值总体较高,但内部差异明显,居民从局部道路感知全局道路网络比较容易;（2）医院与路网的分布方向总体一致,呈西北—东南走向,医院等级越高其聚集程度就越强,医院分布密度由城市中心向城市外围逐渐降低;（3）医院的空间布局对高整合度道路的趋向性明显,医院的集聚等级与路网的整合度、选择度和连接值呈正相关,与路网深度呈负相关,高等级的医院集聚圈对道路的依赖性加强。     

可达性与状态方程可满足性等价的两个Petri网子类

可达性是Petri网最基本最重要的动态性质之一,但一般Petri网的可达性判定问题至少具有指数空间复杂度,且目前尚无有效的判定算法。不过,存在某些Petri网子类,其可达性判定问题要相对简单,寻找这样的Petri网子类具有重要意义。为此,提出极小陷阱回路网与后向回路网的概念,并证明了初始标识下不含空极小回路的这两个Petri网子类,其可达性判定问题等价于状态方程的可满足性问题。     

区域路网一体化综合评价指标体系

目前常用单个地区的交通路网规划方法选取区域路网一体化评价指标,忽略了区域内各地区间的路网衔接和路网均衡问题,对一体化的特征和要求反映不够深刻、准确。因此,论文从突破行政区划、均衡发展、资源共享的一体化角度,选取了区域路网一体化在规模合理、衔接顺畅、网络均衡三个内涵维度的评价指标,从而建立了区域路网一体化综合评价指标体系。并进一步利用基于层次分析的模糊综合评价方法,对京津冀路网一体化发展水平进行了实例分析和评价,得出京津冀区域的路网在规模、结构、布局上的均衡性较好,地区之间的差异较小,但是跨境路网衔接性很差。评价结果与实际相符,证明了该评价指标体系的合理性。     

EMME／2在城市道路交通容量估计中的应用

分析了现有算法在道路网络容量的评价与估计中的作用,指出了它们有待进一步完善的问题,定义了道路网容量,解释了如何应用ＥＭＭＥ／２计算城市道路网容量的方法,本文的研究结果对城市规划,交通规划及交通控制和管理有重要的参考价值。     

不确定环境下收费与信息对路径选择行为影响的实验研究

在不确定环境下考虑信息发布与拥挤收费两种措施,基于交通网络均衡,推导了两路径简单路网的最优收费模型,并推广至一般路网。基于两路径路网设计逐日路径选择行为实验,分析了两种措施对路径选择行为的影响。结果表明：完美信息与收费的实施均能减少流量波动,单独实施收费的效果最佳,但只有两种措施相结合时,路网流量趋于用户均衡的趋势最稳定;完美信息会增加路径切换行为,而收费可有效抑制大幅的路径切换;无收费时路径切换往往会造成出行成本增加,而收费时则相反;收费与信息结合时的出行时间比两种措施单独实施时小。     

考虑严重程度的城市道路交叉口事故密度空间分布

为探究城市道路交叉口交通事故的空间分布特征,找出影响事故严重程度的关键因素,基于哈尔滨市城市道路交通事故数据库,获得有效交叉口事故样本1 758起,并提取9类事故特征.采用密度分析方法,分别获得考虑路网密度、交叉口密度、严重程度的事故密度空间分布特征,并将其可视化显示.将事故严重程度分为死亡事故和非死亡事故2类,选择事故严重程度预测效果最好的随机森林算法分别对整个城市区域、低密度区域和中高密度区域影响交叉口事故严重程度的因素排序.结果表明：考虑路网密度、交叉口密度和事故严重程度时,交叉口事故空间分布呈现一定的差异性;对于整个城市区域、低密度区域和中高密度区域,季节和天气情况均为事故严重程度的主要影响因素,交叉口类型、事故形态和时段分别为3类区域的主要影响因素.     

基于智能大数据的野外电网无人机巡视系统

近些年来，随着我国电网规模的不断发展以及电压等级的不断提升，电力线路人工巡视目前已经无法满足于现代化的电网安全运行的生产需求，而无人机巡视作为一个电网巡检重点发展方向，已受到了非常大的关注。因此在本文中会对基于智能大数据的野外电网无人机巡视系统进行相应的探讨，该系统利用大数据技术同时加上了军转民技术以及PHM，其主要的功能是对于故障进行预测以及完成健康管理。     

基于深度学习的交通路口自动识别

基于车辆轨迹数据提取道路信息已经成为数字地图更新的一种有效而廉价的方法，引起了广泛的研究。交通路口是道路信息的重要组成，如何快速而准确提取交通路口具有一定的挑战。深度学习的快速发展为解决这一问题提供了一种新的思路。本文针对轨迹数据在交通路口的分布特性，首先提出一种基于LSTM深度学习的转弯轨迹模式自动提取方法，通过统计航向变化规律对路口转弯轨迹进行建模分类，然后采用LSTM深度模型学习轨迹时间序列，从而实现转弯轨迹模式的自动识别，训练好的模型可以对新的未知轨迹数据实现自动快速地提取转弯轨迹。其次，针对因路口转弯点的稀疏性而影响准确定位路口中心这一难点，本文提出一种联合补偿点计算和转弯轨迹航向变化幅度的方法选取路口候选点，然后通过聚类路口候选点识别道路交叉口。为验证和评估该方法的有效性，采用福州市鼓楼区出租车实际轨迹数据进行测试。结果表明，该方法道路交叉口识别准确率达到96.7%，为电子地图实时更新及无人驾驶自动导航应用等提供关键技术支持，同时我们开放该方法源代码和实验数据，以便于其他研究者开展相关研究。     

基于Android的线路巡视管理系统设计开发

配电线路巡视是电网运行的重要工作,承担掌握配电线路运行状态,及时发现缺陷、防止事故发生的重要作用.然而实际工作中,巡视到位率无法有效监管、跳巡漏巡甚至不巡等现象一直是困扰电网运行管理的重要现实问题.本文基于Android操作系统、GPS定位与3G通信技术,设计了移动智能巡视终端、监管客户端、后台服务器三位一体配电线路运维智能管理系统,实现了人员自主定位、无线数据回传和后台查询管理等功能.该系统已在多家电力公司巡视工作中实际应用,能够有效地对巡视工作进行监管,提高了管理效能,配电网事故率显著下降.