正则化方法在三维δ函数势中的应用

用正则化和重正化方法研究了一个处于三维δ函数势中的束缚态粒子的量子力学性质．为了定义一个量子体系，首先引入几个正则化的函数来讨论一个一般的正则化方法、进一步，从广义函数论的数学观点出发，引入更加系统的正则化方法．     

提升测井曲线分辨率的第一类算子问题处理方法

老油区测井资料的分辨率不能满足储层非均质性精细描述的要求，因而其常规测井曲线的高分辨率处理很重要。将第一类算子问题与沃尔什函数变化方法相结合，提高老井测井曲线的纵向分辨率，进而提升常规测井曲线对储层非均质性的分辨能力。利用离散沃尔什函数变换法，并采用正则化处理手段和快速的数值算法，提高了反演速度，并避免了由于测井资料误差造成的测井曲线反演的病态问题。利用该方法对常规测井资料进行了高分辨率处理，结果表明，处理后的测井信息与地层真实情况更为接近，可有效地提升常规曲线的纵向分辨能力，使其更好地用于老油区储层非均质区域性评价。     

基于偏微分方程的图像正则化恢复算法

总结了作用于数字图像的基于偏微分方程的正则化方法,确定了一个基于迹的方程的一般形式,统一了不同的正则化方法的标准,在此基础上提出一对新的图像平滑函数.用该函数处理噪声图像,在噪声消除的同时能保持良好边缘,且避免了原PDE算法处理图像时常出现的块效应.     

精确计算重整化N-圈传播子的新计算方法

采用核子N(反核子N-)与中性介子π0相互作用的Lorentz不变耦合模型,对N-N-圈图传播子在“动量重整化方案”中的“动量正规化”作了深入细致的分析与考证,发现可以采用“矩阵函数展开法”来替代通常采用的“传统减除法”,并由此对N-N-圈图传播子函数中的“发散量”与“有限量”作了十分简捷有效的分离,获得了“重整化有限量”的一个具有“明确计算含义”的表达式.进而,又对所获得的结果采用“大动量积分极限法”作了十分有效的计算处理,获得了可供作“严格解析计算”的一个“一维积分计算表达式”———这将为“精确计算”N-N-圈图传播子重整化有限量提供出简捷可行的有效计算途径与方法.     

TSVD正则化方法的参数选取及数值计算

对于求解不适定问题的TSVD正则化方法，给出了能达到渐进最优阶的正则参数的后验选取法．从数值实现角度看，TSVD正则化方法是求解不适定问题的十分有效的方法．     

求解非线性反问题的鲁棒同伦算法

基于同伦算法构造出求解非线性反问题的一种大范围收敛鲁棒算法，为改善求解的稳定性，提出了将同伦参数的选取与计算和观测结果之间的残差联系起来的方法，给出具体算法步骤．实际算例表明，本方法在一定程度上可抑制观测噪声，提高求解的准确性及迭代效率。     

推广的正则化FOCUSS算法及收敛性分析

针对一类可分的稀疏性度量函数,利用梯度分解技术给出了稀疏信号重构的拟牛顿算法。进一步研究表明,基于再加权最小2 范数的FOCUSS算法以及基于p 范数的正则化FOCUSS算法都是拟牛顿算法的特例。由此导出了可用于稀疏成份分析的广义正则化FOCUSS算法,并证明了该算法的收敛性。数值结果表明广义FO CUSS算法收敛到局部极小点,并且在迭代初值较为准确时能找到最合理的稀疏解。     

用于电容层析成像技术的共轭梯度算法

针对电容层析成像技术中的“软场”效应和病定问题,基于灵敏度矩阵的奇异值分解理论,提出共轭梯度图像重建算法及其改进算法———正则化共轭梯度法.仿真实验得知:经过 200次迭代后,Landweber算法残差为0. 139 5,未加正则化的共轭梯度算法残差为 1. 357 7×10-4;完成同样操作,Landweber算法迭代耗时 9. 3s,共轭梯度法只需 6. 8s.可见,共轭梯度法是一种比其他的迭代算法收敛更快、成像效果更好的图像重建算法.     

解第一类Fredholm积分方程的优化正则化策略

探讨了第一类Fredholrn积分方程的病态性及其正则化求解策略的构建问题，并建立了一种改进的Tikhonov正则化算法．通过适当选取正则参数，证明了正则解能够达到最优的渐近收敛率．     

一种新的求解第一类Fredholm积分方程正则化的数值分析

应用改进的Tikhonov正则化，借助Matlab软件对一类Fredholm积分方程进行数值求解．结果表明，李功胜等所建立的改进的Tikhonov正则化比通常的Tikhonov正则化更精确，而且正则解能够达到与理论分析基本一致的较高的收敛率．