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31.
32.
目的:观察运动对自发性高血压大鼠(SHR)胸主动脉胶原含量及TGFβ1表达的影响及平滑肌细胞内质网应激(ERS)的调节作用,探讨运动对ERS与血管重构关系的作用.方法:80只自发性高血压大鼠随机分为运动组和对照组,运动组进行连续16周的运动.每隔4周监测血压.分别于实验第0、4、8、12、16周时随机分批处死SHR(每次每组6只),取胸主动脉行Masson染色,观察病理变化并计算主动脉胶原容积分数(CVF),免疫组化法测定SHR胸主动脉管壁转化生长因子β1(TGFβ1)、主动脉平滑肌细胞GRP78和caspase-12的蛋白表达.结果:(1)实验第12、16周,对照组SHR主动脉CVF均较运动组高(P〈0.05).(2)实验第4、8、12周时运动组SHR主动脉TGFβ1的表达均较对照组低(P〈0.05).(3)SHR运动组大鼠主动脉平滑肌细胞GRP78和caspase-12蛋白表达较SHR对照组明显减弱.结论:运动可能抑制高血压大鼠主动脉血管平滑肌细胞内质网应激反应的激活,也可使SHR胸主动脉胶原含量的增龄性变化减缓,而局部TGFβ1含量降低可能是导致其胶原含量减少的重要机制之一.  相似文献   
33.
采用初等方法与解析方法,对2个含有n个变量的推广的Smarandache方程(x1a1/x1+1/x1ax1)+(x2a1/x2+1/x2ax2)+…+(xna1/xn+1/xnaxn)=2na(x1a1/x1+1/x1ax1)·(x2a1/x2+1/x2ax2)·…·(xna1/xn+1/xnaxn)=(2a)n进行了研究,并得出其有正整数解x1=x2=x3=…=xn=1.  相似文献   
34.
蓝藻水华显著影响因子识别模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据蓝藻水华反演图判断蓝藻水华发生与否,进而构建了直接以蓝藻水华发生与否的指标为因变量,同时以水质、水文和气象3类共19个指标为自变量的蓝藻水华环境影响因子识别模型(Probit模型),并将该模型应用到太湖.经模型分析,识别出太湖蓝藻水华暴发的显著环境影响因子:气温和硝酸盐浓度与蓝藻水华暴发的概率正相关;风速、湿度和电导率则与水华暴发的概率负相关.将离散因变量模型(二元选择模型)引入蓝藻水华研究领域,对湖泊(水库)蓝藻水华暴发的预测和预防具有参考价值.  相似文献   
35.
运用Shapley值法模型,来解决汽车零部件循环取货收益分配问题,并综合考虑各合作企业的风险,投资和物流能力对收益的影响,计算出综合修正因子,改进传统的Shapley值法模型.结合实例,对改进的Shap-ley值法模型和传统的Shapley值法模型进行比较分析,得出改进Shapley值法模型的汽车零部件循环取货收益分配结果的更加合理.  相似文献   
36.
该文用以指导学生在使用PC104总线的嵌入式:PC平台,构建智能数据采集系统时,如何编写Linux下的扩展卡驱动程序。首先介绍了Linux下设备驱动程序的结构,描述了基于PC104总线的扩展卡设备驱动程序的软件框架,并且实现了在Linux下从一个用户应用进程通过驱动程序对扩展卡上的存储器进行读写的操作。  相似文献   
37.
目的:对甲基丙烯酸β羟乙酯(HBMA),N-乙烯基吡咯烷酮(NVP)为原料共聚制备角膜接触镜材料的水凝胶膜进行透氧性能及蛋白沉淀等因素的测定.方法:膨胀计法与染料结合分光光度计法.结果:水凝胶膜的透氧性能(DK/L值)最高达到32.5 cm3/(cm2·s·mmHg),在人体体温范围内透氧性能稳定;水凝胶膜上牛血清蛋白沉积随着温度的升高,时间延长而增加,但在人体体温范围内沉积量仅1.6 mg,沉积5d后其沉积量很少为2.6 mg.结论:所合成的HEMA-NVP二元共聚物水凝胶膜的透氧性能可以达到商品角膜接触镜材料的水平,在人体体温范围内具有良好的抗蛋白沉积的作用.  相似文献   
38.
黄炜 《科技信息》2007,40(11):55-55,47
今天,E-learning再次以一种不限时空和数字接收终端设备为学习者传递及时在线、综合学习内容的学习方式掀起了互联网应用的第三次浪潮。本文分析了目前E-Learning应用的新模式和一些院校和企业开始诉诸E-learning的电子化学习方式以帮助学习者或培训者快速有效获取信息知识的原因。最后,就多年来在探索学习策略应用和认知成果方面的经验教训进行分析总结。  相似文献   
39.
讨论了英文摘要写作中对造句的基本要求,即好的句子应当具有完整(unity)、连贯(coherence)、简洁(conciseness)、强调(emphasis)和多样(variety)等特点.用实例详细说明了如何使语句更简洁,如何强调语句中的某一成分和如何正确插入修饰语等问题,以期有助于作者和编者能够准确地、合乎逻辑地表达论文的主要思想.  相似文献   
40.
基于粒子群算法的数控加工切削参数优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
以实际生产加工中的经验公式为基础,考虑加工中机床和刀具的实际约束,建立了以进给量和切削速度为变量,以最大生产率和最低生产成本为优化目标的多目标优化模型,并引入协调系数将其转化成单目标优化模型.应用粒子群算法对数学模型进行寻优求解.实例表明经过优化计算得到的切削参数取值比经验值更能满足优化目标,也说明了粒子群算法适用于解决复杂的非线性优化问题.  相似文献   
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