公路养护维修工程中的试验检测项目

结合总段养护维修工程中试验检测存在的问题,提出了通过提高对试验检测的认识和养护维修工程中应做的试验检测项目以及试验检测中应注意的事项,通过这些,在养护维修工程实施中,铺筑的路面才能达到设计寿命,在设计的使用期内不再经维修,养护维修工程的质量得以提高并得到保障.     

喷施硝酸镧及煤矸石基质改良对高羊茅光合和养分吸收的影响

为了探索叶面喷施硝酸镧溶液和基质改良对煤矸石废弃地上高羊茅生理生态的影响,通过设计4因素3水平正交盆栽试验(4因素包括在煤矸石中添加土壤、保水剂、玉米秸秆以及叶面喷施硝酸镧溶液),观测不同处理下高羊茅植株的养分特征、光合指标及生物量.结果显示,喷施硝酸镧对高羊茅植株地上部分N、P、K含量的影响较大,但对植株地下部分N、P、K含量的影响较小;喷施硝酸镧及基质改良能改善高羊茅的光合速率和蒸腾速率,有助于高羊茅调节气孔导度,使其水分利用效率在经过午间的高温胁迫后有较强的恢复能力,从而免受高温伤害,适应高温、干旱的气候条件;各因素对高羊茅地上部分影响的主次关系为煤矸石与土壤质量比硝酸镧喷施浓度玉米秸秆保水剂,而对地下部分生物量影响的主次关系为煤矸石与土壤质量比保水剂玉米秸秆硝酸镧喷施浓度.本研究的最优方案为A3B2C2D2,即土壤与煤矸石按质量比500g∶500g混合、添加2g保水剂和30g玉米秸秆、出苗后用200mg/kg的硝酸镧喷施叶面3次.该文可为硝酸稀土在煤矸石废弃地植被恢复中的应用提供理论依据和技术支持.     

海洋弧菌NTi产琼胶酶的发酵条件优化

以琼胶酶活力为主要指标,采用单因素与响应面相结合的方法,对降解琼胶的海洋弧菌NTi(Vibrio natriegens NTi)发酵产琼胶酶的摇瓶发酵培养基和发酵条件进行优化。结果表明,α-乳糖对菌株产酶具有较强的抑制作用,NH+4不利于菌株生长和产酶。培养基分别以3. 3 g/L琼脂、6. 33 g/L酵母膏为唯一碳源及氮源,添加20 g/L的Na Cl,发酵海洋弧菌V. natriegens NTi产琼胶酶的效果最佳。发酵过程中的p H值、接种量、装液量、温度、发酵时间最优值分别为6. 5、2%、32 m L、27℃和24 h。优化后,该菌产琼胶酶活力达到2. 81 U/m L,比优化前增加了230%。     

正交与非正交定域分子轨道的定域性评估

本文总结了正则分子轨道（CMO），正交定域分子轨道（OLMO）及非正交定域分子轨道（NOLMO）相应的理论，并引入轨道延展度来衡量每种方法生成的分子轨道的定域性能差异，每种方法相对于传统的正则分子轨道轨道其延展度得到提高的比例。通过计算和分析一些典型分子体系的轨道延展度，我们发现，对于占据轨道而言，NOLMO的定域性要比OLMO（通过Boys，Edmiston-Ruedenberg，和Pipek-Mezey方法得到）的定域性都要好，这也与之前已经发表的非正交定域分子轨道的定域性比正交定域分子轨道好10-28%的理论相符。     

p-进域上的笛卡尔积中的谱集和tiles

证明了p-进域上的向量空间中的两个可测集合Ω_1??■和Ω_2??■的笛卡尔积Ω_1×Ω_2平移地tile乘积空间?■×?■当且仅当其tile相应的空间.同时,对谱集也研究了类似的问题.     

一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型

传统的主题域识别技术主要局限于单一领域，缺乏领域间的交互式协同，难以保证识别结果的准确性，因此提出一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型.该模型一方面基于实体在领域内的局部特征进行局部识别，另一方面基于领域间协同作用、领域相关度等全局特征对各个局部识别结果进行一致化趋近，从而使识别结果更全面、有效.另外，针对相似矩阵的更新时机、协同作用的量化以及迭代终止条件的设定三个方面对主题域识别算法进行了优化.通过实验验证了本文所提出的关键技术的可行性和有效性.     

核电站安全壳打压试验中可燃物爆炸下限的实验研究

为了研究缩短核电站安全壳完整性试验和泄漏率试验工期的可行性,对安全壳打压试验过程中所使用的化学品的挥发性测试结果进行了研究和分析,筛选出25种可燃性物质,在60℃或略高于可燃物闪点的初始温度下,对其在100、310和520 kPa的初始压力条件下的爆炸下限进行了实验研究,获得了重要的安全性实验数据。实验结果表明,对于低闪点的可燃性液体,其在不同初始压力下的爆炸下限几乎相同;对于闪点较高的可燃性液体,当初始压力较高时,由于可燃蒸气的液化,出现不能被点燃的现象,有利于安全壳打压过程中危险性的降低;针对11种初始压力升高后出现不可燃现象的物质,提出了一种其在所测试的初始温度下可以被点燃的最大初始压力的估算方法,可为完整性试验和泄漏率试验过程中的安全性分析提供理论依据,以缩短试验工期。     

基于后验风险确定故障样本量的Bayes方法

针对目前测试性故障样本量的确定方法过于粗糙和试验样本量过大的问题,提出了合理运用信息熵方法对装备系统各单元的测试性先验信息进行信息融合,得到装备系统级测试性试验数据。在此基础上得到测试性指标的先验分布,并进一步通过Bayes后验风险准则确定故障样本量及试验方案。以某型电动舵机系统各模块的试验数据为例,以故障检测率为测试性指标,经过分析和计算,发现运用所提方法得到的故障样本量相比传统方法明显减少,从而减少了试验成本,同时得到的测试性指标相对误差较小,保证了可信度。