利用TTT变换刻画年龄性质的程度

利用TTT变换度量元件在某一分位点处的平均服役年龄来刻画一些用来比较同一寿命分布类中年龄特征强弱的偏序．基于这一变换，提出一种新的偏序，用来比较不同分布之间平均服役年龄的长短，最后讨论了在检验年龄性质及其程度中的应用．     

换位变换及其在信息加密中的应用

以信息安全问题为背景，提出了换位变换的概念，设计了信息加密的换位变换算法，并分析了算法的安全性。算法过程仅仅使用了换位运算，算法简单，容易实现。序码换位方法选择灵活，算法具有较好的安全性。     

广义TTT序的特征

讨论了广义试验总时间变换序的特征.证明了广义总时问变换序关于递减函数在增凹变换下封闭.也得到了广义试验总时间变换序与位置独立风险序之间的关系.     

Walsh序Walsh变换的快速算法及实现

运用序码分析法,考察了Ｗａｌｓｈ序Ｗａｌｓｈ变换的快速算法设计及其直接实现技术,避免了调序操作。实验表明,这样设计出的算法计算机容易实现且效率高。     

方向保序或反方向保序变换半群I（n,r）的极大正则子半群

设Pn是[n]上的方向保序或反方向保序变换半群,得到了半群I（n,r）={α∈Pn：｜im（α）｜≤r}（3≤r≤n-1）的极大正则子半群的完全分类。     

齐次Poisson冲击模型中元件寿命递增的条件

证明元件寿命在齐次 Poisson 冲击模型中依期望序、反向失效率序、反向平均剩余寿命序、增凹序、Laplace 变换序等增加的充分条件,是促使元件失效的随机冲击次数也依相应的随机序增加.     

拉普拉斯变换序及相关序的关系

随机变量之间的大小关系(即序关系)在实际问题中具有重要的意义.关于随机变量随机序的一般理论及其在各领域的应用已有比较丰富的研究结果.主要讨论了增加凸(凹)序、拉普拉斯变换序、矩母函数序、阶乘矩序以及矩序之间的关系,最后以两点分布为例简单证明了这种关系.     

关于变换序半群的BQ性

研究了几类变换序半群的BQ性。     

加速寿命模型次序统计量的特性

讨论作为时间相依尺度变换的加速寿命模型的特征,给出该模型中次序统计量关于一些随机序封闭的条件.得到NWUT寿命分布次序统计量在加速寿命模型封闭的条件.     

平面上保度量偏序的变换

通过平面上向量的欧氏长度,建立起平面上向量间的序关系。讨论了平面上能保持这种序关系的变换的代数结构。证明了能保持这种序关系的变换仅由伸缩变换、旋转变换和反射变换组成。     

一类线性变换序半群的正则性

定义了强全序线性空间,并研究了一类线性变换序半群的正则性.     

关于样本极值的矩的几个不等式

把在星形序下成立的关于样本极值的几个矩的不等式推广到了在NBUE序下也成立．     

Fuzzy变换及其可生成性

本文讨论Fuzzy变换、Fuzzy序同态、序同态的可生成性以及生成函数的性质.     

方向保序变换半群K(n,r)的极大正则子半群

设OP_n是［n］上的方向保序变换半群. 对任意的2≤r≤n-1, 研究半群K(n,r)={α∈OP_n: | Im(α) |≤r}极大正则子半群的结构, 利用Miller-Clifford定理, 证明了半群K(n,r)的极大正则子半群有且仅有两类： M(α)=K(n,r-1)∪(J_r＼R_α), α∈J_r; N(α)=K(n,r-1)∪(J_r＼L_α), α∈J_r, 其中: J_r={α∈OP_n: | Im(α) |=r}; R_α和L_α分别表示α所在R-类和L-类.     

LIR序关系的特征

讨论了广义TTT变换序与位置独立风险序之间的关系,证明了位置独立风险序关于简单随机样本和随机样本数目的极大值的反向保序性,并讨论了位置独立风险序关系的一些矩的不等式.     

快速Walsh变换的调序技术及其应用

运用快速Walsh变换二分演化思想,研究快速Walsh变换(FWT)算法设计中的外部和内部调序问题,对四种不同的序分别进行分析,从算法流程图和序码分析两个方面进行外部调序,用码位倒置和对偶演化相结合进行内部调序,研究结果表明：四种序的算法同出一辙,可以通过调序技术互相转换,通过两种调序技术可以设计出数十种不同的FWT算法,这些算法在不同的网络结构中有不同的效率,在实际应用中,这种技术可以大量减少硬件的浪费和提高资源的利用率。     

n阶Laplace变换比率序的一些性质

研究了n阶Laplace变换比率序的一些性质.研究了该序和似然比序之间的关系、该序的等价刻画以及混合下的封闭性质.最后,得到了该序用于比较成比例反向故障率混合模型的一个结果.     

半群POP_n的理想的极大正则子半群

设Xn={1,2,…,n},并赋予自然序.POPn是Xn上的方向保序部分变换半群.对任意2≤r≤n-1,研究了半群POP(n,r)={α∈POPn:|im(α)|≤r}的极大正则子半群的结构,并利用Miller-Clifford定理,证明了半群POP(n,r)的极大正则子半群有且仅有一类,即Mα=POP(n,r-1)∪(Jr\Rα),α∈Jr,Jr={α∈POPn:|im(α)|=r},Rα表示α所在R-类.     

有限保E-序部分变换半群的变种半群上的格林关系

设X是一个有限全序集,E是集合X上的等价关系.令PEOPx={α∈Px:(A)x,y∈domα,(x,y)∈E且x≤y(=>)(xα,yα)∈E且xα≤yα},取定θ∈PEOPx,在PEOPx上定义一个运算"o",其中α°β=αθβ,得到一个新的半群称为保E-序部分变换半群的变种半群,记为PEOPx(θ).本文主要刻划...