对新时期科技旅游产业发展的认识与思考

随着中国经济社会的快速发展,科技旅游已成为一种新的社会时尚,受到越来越多的关注。为了推动我国科技旅游产业的发展,首先分析了科技与旅游互相结合的性质和特点,其次介绍了我国科技旅游产业的发展现状和存在问题,最后提出了我国科技旅游业的发展对策。     

青风藤内生真菌 QT-NJ-10化学成分研究*1

目的：研究青风藤（Caulis sinomenii）内生真菌 QT-NJ-10的化学成分。方法以青风藤（Caulis sinomenii）作为宿主植物,分离得到青风藤的内生真菌。通过培养基优化,最终以其中一株内生真菌 QT-NJ-10为供试菌株,经过大批发酵,得到乙酸乙酯相粗提物。通过多种现代色谱手段对粗提物进行单体化合物的分离,单体化合物再利用核磁共振波谱手段（1 H-NMR,13 C-NMR,HSQC,COSY和 HMBC 等）鉴定其结构。结果通过分离、纯化、培养基优化,对其中之一 QT-NJ-10菌株再进行大批发酵,提取、分离,多种分析方法表征结果显示,所得化合物为 eremofortine C-1。结论对于以青风藤（Caulis sinomenii）作为宿主植物,分离纯化得到青风藤的内生真菌的其它成分以及 eremofortine C-1的生物活性,均有待进一步深入研究。     

浅谈网络环境下公共图书馆如何开展服务创新

公共图书馆服务创新是现代图书馆发展的必然要求，一是要发扬传统，还要思维创新，知识创新，服务手段创新，建立公共图书馆服务创新体系。     

应激引起不同年龄,性别和种类小鼠免疫器官退化的比较 …

以警告信号加足底电击的方式（简称信号电击）对不同年龄、性别和种类小鼠进行应激，每天２４ｍｉｎ，共７ｄ。结果发现，应激后免疫器官退化，重量减轻，而且这种变化与年龄和性别有关。胸腺退化，年龄大的鼠比年龄小的鼠更明显，而脾脏则相反，年龄小的鼠更敏感。另外，胸腺的退化雄性要高于雌性，而脾脏则没有性别上的差异。从种类上看，Ｓｗｉｓｓ鼠比Ｂａｌｂ／ｃ鼠更敏感。对淋巴结来说，这种退化没有表现出年龄、性别和种类的     

敢于质疑:民众监督的理性回归——"全民打虎"事件折射的社会舆情

2007年冬到2008年春,两起"老虎事件"在民众中引发了非常广泛的质疑之声,这在中国传播史上和舆论监督史上都是极为罕见的.对两起"老虎事件"进行审视,我们可以看出:一方面,对民众自身而言,这是一次深刻的媒介意识启蒙教育,网络媒体为广大民众参与舆论监督提供了平台,铸就了民众敢于质疑的精神,且这种精神是难能可贵的;另一方面,民众的舆论力量非常巨大,既考验了政府的执政能力,也度量了政府的公信力.     

全局结构化 SIFT描述子在图像匹配中的应用

为了克服传统SIFT描述子进行图像匹配时对噪声和图像灰度的非线性变换敏感的缺点,提出了一种全局结构化SIFT描述子及其生成方法．该方法将特征点矩形区域改为以特征点为中心向外扩散的同心圆区域,计算同心圆区域10个方向的曲率累积值,建立一个描述范围为特征点尺度函数的特征向量,对其实施排序操作,赋予完全旋转尺度不变,形成全局结构化SIFT描述子．采用欧氏距离为匹配度量函数应用于图像匹配．实验结果表明：这种全局、局部结构式信息联合的思想增强了算法对图像的光照、平移、旋转等变换的鲁棒性,匹配精度提升18％,极大地改善了匹配效果．     

基于模糊综合评价方法的科技项目选择研究——以北京市海淀区科技项目选择为例

地方科技项目对于推动经济社会发展具有重要的导向和支撑作用,是地方取得竞争优势的基础,而科技项目的合理选择是地方取得竞争优势的前提。本文建立了适用于地方科技项目的评价指标体系,并将模糊综合评价方法引入到科技项目的选择评估,在此基础上,通过实例分析验证了模型的有效性及合理性。评价结果的应用,对于地区科技资源的优化配置以及科技项目管理与决策水平的提高具有重要的现实意义。     

深基坑回弹的空间性状研究

提出了深基坑回弹空间效应分析的三维有限元模型．该模型模拟了深基坑分步开挖过程和支撑方式的变化，土体采用修正剑桥模型．同时定量地分析了基坑形状、基坑开挖面积以及开挖深度等因素对基坑开挖回弹量的影响．所提出的回弹计算方法可以为工程师有效地预估深基坑工程中不同基坑形状、不同开挖面积和深度的回弹提供依据．     

漳州市酸雨采样设点的区域代表性分析

本文分析了漳州市各雨水采样点所处的地理背景与雨水酸度和化学组成形式间的关系，提出可以利用聚类分析、离子变异系数、人口密度这三项作为选择采样点时的参考依据，以便更科学的设置有区域代表性的酸雨采样点。     

非线性流形学习方法的分析与应用

非线性流形学习以保持数据局部结构的方式将高维输入投影到低维空间,发现隐藏在数据中的内在几何结构与规律性,是近年来机器学习与认知科学中一个新的研究热点.文中分析了几种主要的流形学习方法,通过比较给出各方法的优缺点;提出了基于谱分析的非线性降维的统一框架,对于流形学习方法的研究具有重要意义;给出了手写数字和人脸图像序列等降维的实验结果,显示了非线性流形学习在数据约简和可视化方面的有效应用;最后结合作者的研究探索,总结了非线性流形学习需要解决的问题并展望其研究趋势.