网络融合背景下高职通信专业人才培养模式探讨

随着当下网络日益融合的趋势,社会诸多行业面临着专业技能人才的巨大需求。为迎合网络融合形式下,社会对人才需求,培养具有综合专业技能、较强实践能力的通信人才,本文分析了当前高职院校通信专业人才培养模式普遍存在的不足,并分别从通信专业人才培养的课程体系改革、专业实践体系、师资队伍建设等方面出发,对通信专业人才培养模式的改革思路与实践方法进行了探讨。     

并行级联分组码基于相关运算的叠加反馈译码

为了获得接近LLR算法的译码性能,对译码器的输出进行简单的相关运算,并对Chase2译码算法进行适当的改进,通过将接收信息与子译码器的输出软信息进行线性叠加反馈,实现了并行级联分组码的Turbo迭代译码。仿真研究验证了算法的有效性。     

并行级联分组码基于相关运算的叠加反馈译码

为了获得接近LLR算法的译码性能,对译码器的输出进行简单的相关运算,并对Chase2译码算法进行适当的改进,通过将接收信息与子译码器的输出软信息进行线性叠加反馈,实现了并行级联分组码的Turbo迭代译码.仿真研究验证了算法的有效性.     

全局结构化 SIFT描述子在图像匹配中的应用

为了克服传统SIFT描述子进行图像匹配时对噪声和图像灰度的非线性变换敏感的缺点,提出了一种全局结构化SIFT描述子及其生成方法．该方法将特征点矩形区域改为以特征点为中心向外扩散的同心圆区域,计算同心圆区域10个方向的曲率累积值,建立一个描述范围为特征点尺度函数的特征向量,对其实施排序操作,赋予完全旋转尺度不变,形成全局结构化SIFT描述子．采用欧氏距离为匹配度量函数应用于图像匹配．实验结果表明：这种全局、局部结构式信息联合的思想增强了算法对图像的光照、平移、旋转等变换的鲁棒性,匹配精度提升18％,极大地改善了匹配效果．     

IEEE802.16e的新型节能机制分析与仿真

IEEE802.16e的移动站点接收到的数据是随机到达的,在到达率较小时,较小的Tmm(初始睡眠长度)和Tmax(最大睡眠长度)将使移动站点不断被唤醒.使平均侦听次数增大,导致移动站点的能耗过大;在到达率较大时,较大的Tmin、Tmax将使响应时间变长.为改进这种情况,提出了一种新的自适应节能机制,首先对Tmm以及与之对应的Tmax赋值,一个睡眠模式里Tmax持续的个数定义为J;当进入一个睡眠模式时,其实时Tmm定义为R(Tmm),由上一个睡眠模式的Tmax持续个数J决定,从而迭到动态调节Tmm减少平均侦听次数的目的,采用马尔可夫链模型对上述机制进行了分析.仿真结果验证了该节能机制的有效性.