大采高综采工作面上覆岩层破断规律的相似模拟

文章使用实验室相似模拟的方法,对同煤集团晋华宫矿南山12#层8210工作面的矿山压力显现与支承压力规律进行了研究,通过相似模拟实验得到8210工作面基本顶初次来压步距为40.8 m,周期来压步距平均为21.7 m。液压支架的额定工作阻力为1.3×105k N,能支撑顶板的压力,来压时间内动载荷支架工作稳定;对其他大采高工作面支架稳定性研究具有借鉴意义。     

面向众核处理器的独立调试系统设计方法

基于片上网络(Network-on-Chip,NoC)技术的众核处理器正成为当前高性能处理器的设计焦点.传统的调试系统结构不能很好地应用于众核处理器体系结构,众核处理器中踪迹数据传输、调试事件传播、时间戳同步等方面均面临重大挑战.为解决上述问题,提出一种具有高带宽、低资源消耗的独立调试系统设计方法.该方法通过减少长互连线,提高了调试通道工作频率,以较少的互连线即可实现高带宽传输通道;同时调试组件采用分布式的对称结构,具有良好的可扩展性.在踪迹数据传输结构中,提出了一种带宽平衡的非侵入式踪迹数据导出方法,该方法通过软硬协同方式来配置踪迹通道仲裁的权重值,降低硬件复杂度.在调试事件的传播上,构建了与片上网络拓扑一致的事件传播网络,该网络在易于物理实现的同时具有事件传播延迟低的特点.在时间戳的同步方法上,提出了一种通过软硬件协同的时间同步方式,以很小的硬件代价实现了较精确的时间戳同步.     

《前沿科学》读者调查问卷

亲爱的读者:感谢您阅读《前沿科学》!为了不断提高办刊质量,更好地为广大读者服务,本期随刊发出读者调查问卷一份,广泛征求广大读者对本刊的意见和建议。恳请您协助我们完成这次调查。请您将填好的调查表邮寄回本编辑部(地址:北京市复兴路15号科技日报社《前沿科学》编辑部,邮编100038),信封上请注明读者调查。成功完成并寄送调查问卷的读者,我们将免费赠阅一     

基于SOPC及USB键盘的简易电子琴综合设计实验

介绍了基于SOPC及USB键盘的简易电子琴设计和实现。利用ML402多功能接口板作为实现平台,在ML402接口板上的FPGA片内实现一个带有CPU、数据、指令存储器和内部总线的简单片上系统,并且增加USB接口、音频接口等接口控制器,将USB键盘连到USB接口上作为电子琴琴键,以USB主设备的方式使用ML402接口板,通过编写ML402上的FPGA片内CPU指令代码,控制USB键盘值的读入和键盘音符的播放。     

洛伊地区三叠系上统致密砂岩储层孔隙特征及物性影响因素

通过岩心观察、薄片鉴定和扫描电镜分析手段,对洛伊地区三叠系上统储层孔隙特征及物性影响因素进行分析。研究结果表明:研究区岩石类型主要为岩屑砂岩、长石岩屑砂岩及岩屑长石砂岩,砂岩成分成熟度与结构成熟度普遍较低。储层主要发育溶蚀孔、残余粒间孔及微裂缝3种孔隙类型,孔隙吼道分布较不均匀,半径普遍较小,孔喉结构为微孔细吼型。三叠系上统储层孔渗较低,非均质性较强,大多数样品的渗透率低于0.1×10-3μm2,属低孔特低渗储层。储层特征主要受沉积及成岩作用的控制,三角洲前缘水下分流河道砂体为该区主要的储集砂体。成岩作用过程中胶结作用及压实作用是研究区储层原生孔隙度损失的主要原因,压实作用减孔量达到25.94%,溶蚀作用及交代作用对储层孔渗有较好的建设作用,构造作用所形成的微裂缝为流体运移提供良好的通道,提高了储层的渗流能力。     

卡塔尔上古生界低渗透砂岩储层特征及物性控制因素

波斯湾盆地古生界砂岩储层发育,是中东油气勘探的一个新层系、新领域,但由于埋深大,资料少,储层研究程度较低。以岩心、薄片、测井等资料为基础,从沉积相、岩石学特征、成岩作用及孔隙特征等方面刻画了卡塔尔中泥盆统Jauf组和下二叠统Unayzah组砂岩的储层特征。在此基础上,结合沉积、成岩特征分别分析Jauf组和Unayzah组储层物性控制因素,探讨了低渗透砂岩背景下优质储层形成条件。结果表明,Jauf组主要为滨岸相,Unayzah组主要为河流-三角洲相,储集空间主要为残余粒间孔,孔喉为微细喉、微喉,储层以"低填隙物含量、高成分成熟度和中-高结构成熟度"为特征,孔隙度一般小于12%,渗透率多小于10 m D,为低孔低渗储层。沉积作用是储层物性的主控影响因素,它决定了成岩作用的类型和强度。Jauf组和Unayzah组强烈的压实作用和胶结作用对形成低渗透储层起了决定性作用,溶蚀作用较微弱,改善了储层物性。     

W（0,1）的李双代数结构

详细讨论了李代数W(a,b)的一种特殊情况W(0,1),即a=0,b=1的李双代数结构,并证明了双代数结构的三角性及上边缘性。     

片上网络异构多核系统任务调度与映射

针对传统任务模型包含有效信息少,任务调度算法效率低、效果差的问题,设计了新的任务模型,提出了一种改进的粒子群算法(optimized particle swarm optimization,oPSO)。新模型增加了对任务类型及任务间迁移成本、计算单元类型及其运行成本等特性的描述。通过分析任务调度问题的需求,制定了oPSO算法的编解码方案,设定了算法各个关键部分参数及计算方法,并解决了粒子群算法(PSO)在任务调度前期收敛速度过快、后期易陷入局部最优的问题。在不同任务规模下分别对遗传算法(GA)、PSO以及oPSO算法进行调度仿真对比,当IP核数目为100左右时,oPSO算法较GA算法和PSO算法运行时间至少缩短10%,系统功耗至少降低15%,实验结果表明:oPSO算法调度效果明显优于其他算法,且各节点上功耗更为均衡,适用于解决任务调度问题。     

具有相依变量成批到达排队系统等待时间的注记

研究了成批到达排队系统G(X)/G/1的基本变量具有相依关系时,等待时间的随机比较性质.证明了当到达批量与到达间隔的相依关系越强时,相应的等待时间越短;当服务时间和到达间隔的相依关系越强时,相应的等待时间越短.同时探讨了基本变量相依时成批到达排队系统的等待时间的界.