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31.
32.
为了解决传统方法大多将注意力放在建筑群体局部优化方面,缺少对整个含多障碍建筑群体空间布局优化研究的问题。通过改进粒子群法研究多障碍建筑群图像空间布局智能寻优方法优化问题。建立寻优问题模型,将最小化最大风速比、最大化采光满足率、最优化容积率作为多障碍建筑群图像空间布局智能寻优目标,依据寻优问题模型建立总目标函数。针对粒子群算法的弊端,对其进行改进;将粒子和种群最优粒子差异程度当成依据对权重进行确定。通过密集距离对粒子和相邻粒子间的密集程度进行描述,依据密集程度,选用逐一去除法对最优解进行更新。针对提出的多障碍建筑群图像空间布局多目标寻优问题,采用改进粒子群算法进行求解。结果表明:采用所提方法优化后,日照满足率虽然略低于优化前;但最大加速比和容积率均更优;所提方法 WBGT指标(湿球黑球温度)高于其他方法。可见所提方法可令各指标均衡最优化,能够保证新陈代谢率低,热适应差的人舒适性。 相似文献
33.
王进 《南京体育学院学报(自然科学版)》2020,3(6)
选取江苏省41场马拉松认证赛事为研究样本,运用最邻近点指数、地理集中指数、地理联系率、核密度指数等方法研究马拉松认证赛事的分布规律及影响因素。结果表明:①江苏省马拉松认证赛事整体空间分布趋于集聚,空间结构属于凝聚型;②不同类型马拉松认证赛事中,半程马拉松认证赛事集聚程度高,全程马拉松、16公里、10公里和5公里马拉松认证赛事布局分散;③经济基础、教育程度、景点资源和产业发展是影响特马拉松认证赛事分布的主要因素。 相似文献
34.
沿江地区是江苏省城镇最为密集的地区,也是城市化水平最高的地区,但沿江两岸的城镇发展却存在非常明显的差异,致使沿江地区的城镇体系发育不完善,整体竞争力提升缓慢,因此拟通过对城镇空间的合理布局来提高其在长三角地区的竞争力.借助中心性指数和重力模型的计算,结合沿江地区的实际情况构建了3个跨江都市圈.南京都市圈定位为长三角地区的区域服务中心,锡常泰都市圈打造为江苏国际制造业的重要基地,苏通都市圈作为上海都市圈的内圈层,将实现与上海全方位的呼应与对接.从区域外部空间协调来看,应将以3个都市圈为主导的沿江城镇网络体系主动融入到以上海为中心的全球城市区域框架中,作为长三角城市群的重要组成部分参与国际分工与协作. 相似文献
35.
文章对杏花村镇历史文化名镇的空间布局特色和传统特色两个方面进行了分析,特别是传统特色中的地域文化特色和历史文化建筑群特色,在此基础上提出其保护与发展的构思,提出保护和发展并重,深化旅游开发,打造"大杏花村"的旅游品牌的对策. 相似文献
36.
分析了全球化和区域一体化发展背景下,鞍山如何借助区位、交通、产业等优势发挥更重要作用。探讨鞍山在辽宁中部城市群的地位、城市空间的拓展与重构、城市功能和城市空间协调发展等问题。明确了鞍山未来城市空间的发展方向,提出构建鞍山-海城组合城市将是鞍山未来城市发展的必然选择。通过新市区的建设,鞍山最终形成"一城多心"的城市空间布局结构模式。 相似文献
37.
城乡一体化视角下小城镇产业空间布局初探 总被引:1,自引:0,他引:1
文章在探讨小城镇产业空间布局研究重要性的基础上,以无为县福渡镇为例.研究城乡一体化背景下小城镇产业发展道路以及产业发展与空间之间的关系问题,从而实现城乡经济快速发展以及城乡空间资源整合与可持续利用的目标. 相似文献
38.
基于GIS空间分析的广东省油茶种植适宜性评价 总被引:1,自引:0,他引:1
为加强广东省油茶种植区域布局合理性,提高油茶产业发展的可控性,以广东省油茶产业为研究对象,在利用气候因子、土壤因子、地形因子、数字高程模型(DEM)、科技支撑及育苗情况等数据分析的基础上,采用层次分析法对广东省油茶产业发展规划布局进行GIS适宜性评价. 结果表明:河源市、梅州市、清远市、韶关市、云浮市的西部、茂名市的北部、肇庆市的东部、阳春市及阳西县等地综合条件好,适合油茶产业的推广和开发. 相似文献
39.
森林生态旅游具有游憩、度假、疗养、保健、养老、养生等功能而受到人们的青睐。江西森林资源禀赋较高,利用Delphi法和AHP法,对江西省100个县(市、区)的森林生态旅游发展潜力进行评价。结果表明江西森林生态旅游潜力较高的县(市、区)是婺源县、井冈山市、靖安县、玉山县、龙南县、定南县、资溪县、安远县、上犹县、崇义县、德兴市、铜鼓县、湾里区、芦溪县、上饶县、贵溪市、浮梁县、袁州区、瑞金市、安福县等20个,基本分布在江西省的三面环山区域。通过优化旅游线路和完善旅游设施,能够打造具有一批江西特色的拳头森林旅游产品。 相似文献
40.
从城市空间布局对轨道交通的需求肌理出发,利用ArcGIS中的缓冲分析和叠加分析技术,选取影响轨道交通需求的关键因素,对轨道交通和空间布局进行互动关系研究。城市功能中心对轨道交通的需求强度决定了线网布局,且随着距离功能中心距离越远,轨道交通需求强度逐渐减弱。轨道交通与城市功能中心的耦合度越高,二者的协调性也越好。最后对西安市的交通需求强度计算,得出了与城市空间布局耦合度较高的轨道交通线网。 相似文献