西藏亚勒—雄勒断裂带侵入岩体地球化学特征及构造成因

亚勒－雄勒断裂带是冈底斯板块与羌塘板块的分界断裂带，是班公湖－怒江断裂带中段的组成部分。对断裂带侵入岩岩体的岩石类型、岩石化学特征、岩石地球化学特征的研究表明，侵入岩石主要为闪长岩、石英闪长岩、角闪石闪长岩和花岗岩，属钙碱性岩石系列，具“I”型花岗岩特征。其形成是由于在冈底斯板块与羌塘板块碰撞过程中，地壳物质发生熔融而沿断裂带侵入所致，为燕山晚期产物。     

格序置换群的左弱可迁性

引进了格序置换群的左弱２－可迁和左高弱可迁,给出了格序置换群左弱２－可迁的等价条件和左高弱可迁的充要条件。     

基于产品设计的再制造激励以及政府干预的影响

本文考虑由一个原始制造商和一个独立再制造商构成的两阶段模型,原始制造商在第一阶段决策产品设计的可再制造性水平,再制造商在第二阶段进入产品市场并和原始制造商进行价格竞争.原始制造商可以通过改变产品设计的可再制造性水平来控制可再制造旧产品的供应数量.相对较高可再制造性水平的产品能够直接降低再制造商的生产成本,增加原始制造商的固定成本和新产品单位生产成本,降低政府征收的生产税.利用博弈论模型,我们得出了再制造不受回收数量约束和受回收数量约束两种情况下原始制造商和再制造商的均衡决策,得到了激励原始制造商选择生产高可再制造性新产品时政府生产税应该满足的条件,探讨了原始制造商和再制造商对于政府生产税变化的反应趋势,分析了均衡决策结果的敏感性,考虑了再制造产品均衡产量、再制造商均衡利润、原始制造商均衡利润关于参数变化百分比的反应趋势.     

徐州市表层土壤中金属、S、Br等元素与磁学参数的多元统计解析

系统采集了徐州表层土壤样品21件,测定了土壤中Al,Fe,Ti,Ag,Se,Sc,Ga,Ba,Li,Bi,V,Pb,Cu,Zn,Cd,Ni,Co,Cr,As,Hg,Sb,Mn,Mo,Be,Sn,Br,S,Pt,Au,Pd等元素含量,以及χ,χfd,χARM,SIRM,SOFT5个磁学参数的数值。利用多元统计的方法对30种元素和5个磁学参数进行了因子分析、聚类分析和典范相关分析。结果表明,磁学参数χ,χARM,SIRM,SOFT所表征的磁性矿物与表层土壤中Ag,Se,Sc,Pb,Cu,Zn,Mo,Pt等元素具有内在联系,这些磁学参数有可能作为这些元素的代用指标;χfd所表征的磁性矿物与来自土壤母质的元素Al,Ti,Ga,Li,V,Mn,Be,Au等显著相关,而Bi,Co,Cr,As,Hg,Sb,Pd等则与土壤中的磁性矿物没有联系。典范相关分析表明,表层土壤中磁性矿物主要来自交通运输和煤炭燃烧。     

一种适用于道路交通的传感器网络节点语义编码设计

分析适用于道路交通传感器网络(TSN)节点语义编码结构,本编码结构包括节点的网络语义、位置语义和信息语义3部分;接着对各部分进行详细的语义编码设计,通过划分不同的功能域,对传感器网络节点语义进行描述和编码;最后以用于道路交通流量信息获取的地磁传感器网络设备为例,给出具体的网络节点语义编码结果,并讨论本编码设计的优点和应用场景.研究结果表明:基于本方法的交通传感器网络节点语义编码可以应用于交通系统规划与管理、交通信息服务等领域,为推动交通信息共享和交通传感器网络节点语义编码标准化提供支持.     

融合图像边缘和区域特征的道路检测算法

利用图像分割技术对车载视频进行图像处理,提取道路信息,以用于智能车自动驾驶.首先,将彩色通道图像转换成灰度图像,并进行直方图均衡化和滤波预处理;然后,利用自定义差分算子和区域生长法,进一步对处理后的灰度图像进行分割,分别获得图像的边缘和区域特征.最后,结合区域和边缘分割的互补特性,提出一个融合两者信息的分割算法,对不同条件下获得的车载视频进行图像分割,实现道路检测.实验结果表明,所提出的方法能够获得边缘精确平滑、区域均匀的道路分割,而且算法具备较好的实时性和鲁棒性.     

基于开行距离的铁路旅客候车时间分布规律

铁路旅客候车时间分布规律是研究铁路旅客集散行为特征的基础. 基于北京南站旅客平均候车时间与列车开行距离正相关,研究列车开行距离对旅客候车时间分布的影响. 针对7组不同开行距离列车的旅客候车时间,运用对数正态分布模型进行拟合研究,发现参数 μ 和 σ 与列车开行距离 l 分别服从线性函数和对数函数关系并拟合标定,建立了关于开行距离的旅客候车时间分布函数 g(t)=ξ(l). 将该模型应用于候车室(厅)旅客到达强度预测,结果表明列车开行距离之间的差异性可影响铁路客运站旅客到达强度,验证了该模型的有效性.     

中国煤层气产业战略效益影响因素分析

 煤层气产业战略效益是指煤层气产业发展对经济社会的整体贡献,本文从国家能源供需趋势和煤层气产业自身发展条件两个方面对其影响因素进行了讨论.影响中国煤层气产业发展及其战略效益的宏观因素包括经济状况、煤炭生产、洁净能源生产和环境保护三大方面,未来的经济状况是一个不确定因素,未来能源需求注定持续增长,发展新能源和低碳技术将刺激天然气(含煤层气)生产和消费大幅度增长.就细观层次而言,煤层气产量是产业战略效益的核心考量,受到煤层气资源条件及其探明程度、抽采方式与抽采技术、资金投入等因素的影响.中国的煤层气资源非常丰富,但资源探明程度低,煤层气地质条件复杂,既有战略效益释放的巨大空间,又对开发技术创新提出了更高的要求.抽采技术发展水平决定着煤层气产业战略效益可实现的程度,研发重点在于围绕提高煤层气地面单井产量和矿井抽采率两个核心,发展适用于各类地质条件的开发技术.煤层气开发前期投资大,投资风险高,资金回收期长,需从国家层面完善鼓励政策,构建多元化投融资平台.     

IBM GALE中文识别系统

为解决中文音频自动转成文字问题,IBM开发了GALE中文识别系统。该系统采用区分性声学模型训练方法和新颖的基于主题的语言模型自适应技术;为获得最优的识别性能,系统采用多遍解码的识别策略。该文还给出该系统在3个测试集上的识别结果:包括广播新闻和广播访谈节目,结果显示,IBM GALE中文识别系统取得了很好的识别性能;此外,该文还分析了特殊声学现象对识别结果的影响,结果显示,对识别率影响最大的3种声学现象为说话人语速过快、语音交叠和口音问题,这指示了系统下一步的改进方向。