结构优化设计的一个可行方向法

本文对于一类由杆，板和梁组成的结构优化设计问题，构造一个可行方向法．     

集中荷载下角支矩形板的不对称弯曲

本文用广义简支边的概念及迭加原理解有一集中力作用在板内的任一点的角支矩形板的弯曲问题，附有算例。     

关于广义计算机概念和计算机层次关系的讨论

本文在讨论冯·诺依曼机体系结构概念基础上提出了广义计算机概念和计算机层次结构隶属支持度概念的定义，从而提供了区别狭义计算机与广义计算机体系结构的一种标志，以及计算机系统层次关系一种新描述。     

解含有混合偏导数的抛物型方程的几个显格式

本文考虑含有混合偏导数的三维抛物型方程的第一边值问题，导出解此问题的几个显格式，它 是绝对稳定的。举了数值例子，表明这些差分格式是有效的且比Ａ、Ｄ、Ｉ方法更精确．     

用双向三角级数法解矩形薄板的弯曲

本文讨论在悬臂板的固端所对的悬边中点加一个支点后板的弯曲情况．通过推导，得到了用双向三角级数表示的均布荷载下此问题的解析解．     

结构布局几何可调的优化设计

对于布局已定的结构优化设计问题．在［１］—［４］中，作者给出了不必求偏导数且不解线性规 划的可行方向法．实践表明此方法是十分有效的。本文目的在于把这些结果推广到结构布局几何 可调的优化问题．对平面薄壁结构的布局几何可调问题，给出了一个算法．布局几何可调比等间 距的优化设计减轻重量１９％．     

大型结构优化设计中不必求导数且不必解线性规划的可行方向法

对于结构布局已定，在应力、位移、几何约束条件下的杆、板、梁组合结构优化设计问题，作者在对结构问题的性质进行分析并充分利用结构性质的基础上，建立了基本定理；导出了不需要对有效约束求偏导数及求解线性规划的可行方向法．这种方法已推广到结构布局可调的优化设计问题．这种方法已求解了一些实际问题。实践表明这种方法是非常有效的，生命力是很强的．     

基于遗传神经网络的地震综合预测系统研究

提出利用遗传神经网络技术对地震预测建模,其基本思想是利用遗传算法具有全局搜索能力、不易陷入局部极小点的特点优化神经网络的权重和阈值,利用优化的神经网络挖掘地震前兆异常属性和震级之间的潜在的关系,从而实现地震预测.并选取了《中国震例》中的97个样本数据进行实验,震例验证的结果表明,遗传神经网络算法用于大地震综合预测效果较理想.