改进的DNA遗传算法在指派问题中的应用

提出了一种基于优秀基因片段思想的DNA遗传算法,将这段基因片段提取出来并将它遗传到后代中,可以加快收敛速度.给出了DNA遗传算法的结构,讨论了选择、交叉和变异算子的具体操作,并将其运用到指派问题最优解的求解中,给出了具体的实现方法.仿真实验验证了算法的有效性和实用性.     

基于面向对象Petri网的BPM系统建模

为满足业务流程管理(BPM)系统在面对外界变化时对流程可变性的需求,提出了基于规则库的支持流程运行可变的BPM系统架构.利用面向对象Petri网(OOPN)建立了该BPM架构的OOPN模型,其中库所中的托肯表示各个规则库和流程.通过CPN Tools对该模型进行了仿真.使用创建过程得到具体系统模型,利用状态空间分析法给出了此模型的活性、各个库所有界性的分析报告,采用监控工具得出了主要库所的托肯流动分析报告.最后利用Gnuplot对此报告数据分析显示系统满足稳定性要求.仿真分析结果表明,此模型简单直观地表现出系统的运行过程,真实地反映了各个规则库在系统运行过程中的存取比例,为企业构建BPM系统提供了参考.     

Petri网的块组合并网及性能分析

提出Petri网的两类块组合并网，讨论了保持网的结构性质的条件，这些结果对Petri网的合成和分析是非常有用的。     

F_R~A-模形成的格(英文)

研究了全体 FAR-模形成的格 FAR( M)及其子格的结构 ,证得 FAR( M)及其子格为模格 .利用同态理论研究同态模间形成的 FAR-模格的相互关系 ,得到一些重要的同态与同构定理 .最后指出 FAR( M)不是分配格     

一类模糊Petri网的动态特性及应用

提出一类新的模糊Petri网,讨论了其可达性问题,其特点是一方面保持适度的不确定性,以便于分析,另一方面又可作为许多实际问题的模型.最后给出求解知识表示与推理的问题的例子.     

自由选择网的共享合成运算

给出了自由选择网 FC(free choice nets)的共享合成运算 ,并研究了共享合成网的性质 ,这些结果可为 FC网系统合成的静态和动态特性考察提供有力手段     

基于默认推理的加权模糊Petri网模型

在实际推理过程中，默认推理是一种重要的手段或方法．提出了一种基于默认推理的加权模糊Petri网模型．在现有的九元组模型基础上增加了变迁的输入库所最小权重的阈值函数C这一模型参数，此参数由专家根据变迁的不同实际意义来取值．分别对三种基本的模糊产生规则进行分析，讨论C的取值，并在此基础上给出了相应的默认推理算法．最后，通过实例说明此模型可以很好的用于默认推理，且推理算法简单、直观，更贴近现实推理并可以提高推理效率．     

具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题

提出一类具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题,给出了求解的算法步骤,得到了原问题的模糊最优解．     

自由选择网的同步合成运算

定义了自由选择网ＦＣ网（ｆｒｅｅｃｈｏｉｃｅｎｅｔｓ）的同步合成运算,给出了ＦＣ网同步合成网为ＦＣ网或ＡＣ网（ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｃｈｏｉｃｅｎｅｔ）的两个充分必要条件．这些结果可为ＦＣ网系统合成的静态和动态特性考察提供有效途径．     

对偶Petri网的运算及性能分析

给出了对偶Petri网的加法，笛卡尔积，并运算有及有关性质，得到了对偶Petri网运算具有结构性质的条件。