基于Petri网的病毒攻击建模

针对威胁计算机网络安全的病毒攻击行为,建立了基于Petri网的病毒入侵网络基本模型,利用CPN tools仿真工具分析了模型的活性和各个库所的有界性,以利于采取有效的网络防御措施和建立安全的防御体系.利用安全策略域、域间通信信道的概念,根据病毒入侵传播的特性,建立了基于随机着色Petri网的企业网络模型,并给出了用该模型模拟与安全相关网络行为的方法.     

一类灰随机事件的概率及灰度

从实际问题中抽象出了灰色随机事件的定义，讨论了一类灰色随机事件的关系和运算，给出了它的概率Ｐ与灰度Ｇ的定义及具体计算公式，阐述了灰色概率的公理化体系，得到了Ｐ和Ｇ的若干结果．     

Petri网的块组合积运算及其性质研究

Petri网具有动态、并发和图形直观性等良好特性,特别适合于描述异步并发的系统.Petri网运算是由小系统的性质获得大系统性质的一种有效的分析方法.提出了Petri网的块组合积运算,讨论了保持网的结构性质的条件,为Petri网的分析与综合提供了新途径.     

FAR-模形成的格

研究了全体FAR-模形成的格FAR(M)及其子格的结构,证得FAR(M)及其子格为模格.利用同态理论研究同态模间形成的FAR-模格的相互关系,得到一些重要的同态与同构定理.最后指出FAR(M)不是分配格.     

基于分层Petri网的敏捷供应链建模与分析

基于Petri网系统理论,采用分层分析的方法,将供应链抽象出顶层和底层模块,将顶层模块细化,形成底层模块,并生成与各层次相对应的状态图.根据状态图抽象出其中的库所、变迁等变量,形成对应的Petri网.利用Petri网理论对此供应链系统进行静态结构分析和动态行为分析,最终实现供应链上各节点企业的整体集成和协调控制.子网中应用CPRF流程生成订单的思想,构造订单生成子网模块,产品生产子网模块及信息采集子网模块,整合出整个供应链的子网系统.最后,对系统的鲁棒性和反应敏捷度作综合分析,构造了可达树,并对所建模型的正确性和可达性进行分析.     

雷公藤多苷联合甲氨蝶呤治疗类风湿关节炎的临床疗效研究

对雷公藤多苷联合甲氨蝶呤治疗类风湿关节炎的临床疗效进行研究和分析。本次研究中实施分析的102例类风湿关节炎疾病的患者均为2019年5月—2020年7月进行治疗的患者。实施数字随机法将参与本次研究的102例患者分为对照组(51例)和观察组(51例),对照组患者在治疗期间使用甲氨蝶呤药物进行治疗。观察组患者使用雷公藤多苷联合甲氨蝶呤实施治疗,比较2组患者在实施治疗后的临床效果、不良反应发生情况和实施治疗前后的指标水平。对照组患者在治疗后临床所取得的治疗效果比观察组更低,组别数据在采取对比之后差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,2组患者的ESR、CRP以及RF水平进行对比后无统计学意义(P>0.05);对照组患者的ESR、CRP以及RF水平均高于观察组患者,2组患者的数据进行对比后有统计学意义(P<0.05)。对照组患者治疗后不良反应出现率比观察组更高,但组别数据对比后无统计学意义(P>0.05)。在治疗类风湿关节炎患者期间,对患者采取雷公藤多苷联合甲氨蝶呤的治疗方式具有较好的治疗效果。     

改进的DNA遗传算法在指派问题中的应用

提出了一种基于优秀基因片段思想的DNA遗传算法,将这段基因片段提取出来并将它遗传到后代中,可以加快收敛速度.给出了DNA遗传算法的结构,讨论了选择、交叉和变异算子的具体操作,并将其运用到指派问题最优解的求解中,给出了具体的实现方法.仿真实验验证了算法的有效性和实用性.     

模糊神经Petri网算法优化及其收敛性分析

针对模糊神经Petri网(fuzzy neural Petri net,FNPN)学习算法计算精度低、收敛性差及训练过程中网络震荡较大的问题,提出一种优化的FNPN算法.本算法采用两种S型连续函数分别表示变迁使能及变迁点燃后的新标记值,并在传统参数修正公式的基础上考虑修正前的数值进而增加新型的动量项,从而改善网络的收敛性.本文证明了优化后的参数修正算法可以保证FNPN网络的收敛性.     

具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题

提出一类具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题，给出了求解的算法步骤，得到了原问题的模糊最优解。     

一种基于神经网络的运输问题优化方法

将Hopfield神经网络与亚当姆斯公式相结合,在此基础上提出了一种解决运输问题的优化算法.该算法结合Hopfield神经网络优化功能,并根据运输问题的实际情况,将优化运输问题转换成求解网络系统的平衡点.通过实例验证了该方法的有效性、可行性,并且提高了网络的收敛速度.