排序方式: 共有35条查询结果,搜索用时 113 毫秒
31.
32.
选取拉萨市城区作为研究对象,结合拉萨市相应的城市规划政策与土地利用变化趋势,制定了自然增长、经济发展和生态保护三种土地利用需求情景策略.结果表明:2001年和2008年两期的模拟总体精度分别为83.27%和79.26%,且Kappa指数均大于0.75,证明CLUE-S模型针对拉萨市的土地利用情况具有较好的拟合程度;到2022年拉萨市耕地面积持续下降,建设用地逐年增长,且林地和草地面积在不同的情景中均有微弱的增加,水体与未利用地相对变化较小,三种模拟情景中,研究区西部及东部变化较为明显;拉萨市建设用地扩张是景观破坏的主要原因,倡导"低碳、环保、绿色"的旅游生态旅游模式才是未来实施可持续发展的主旋律.今后政府相关决策部门可利用研究结果为拉萨市的土地可持续性发展管理提供有力的决策支持. 相似文献
33.
拉萨市地处青藏高原,经济发展受历史、地理等因素影响,较内地省市略显滞后,导致城镇化发展水平也受一定制约。近年来,西藏在自身的不断努力和内地省市的大力援助下,经济得到了快速发展,城镇化提上议事日程,预计到2015年,拉萨市的城镇化水平将达到62%左右。在新型城镇化的发展过程中,人口管理问题是一个亟待解决的问题。文章从拉萨市新型城镇化发展着手,分析探讨拉萨市新型城镇化过程中人口管理的相关问题,并提出相应的解决对策。 相似文献
34.
进入高原的人们都会不同程度地受到高原缺氧的影响,氧气在生物循环过程中起着至关重要的作用.基于拉萨市1970至2018年的气象观测资料,对对流层中的空气进行干燥处理,并假定各分子之间处于平衡态,根据氧气分子数密度和氧气分压,运用理想气体的物态方程推算出日平均氧气含量,并对其进行小波分析.结果显示:拉萨市氧气含量存在季节性变化规律和特征,氧气含量夏季明显低于冬季,氧气含量受温度影响较大,水汽压影响次之,在周期性上与气温变化大致接近.通过对氧气含量的趋势分析,得出氧气含量将会呈下降趋势;并利用多个物理数学模型对拉萨市未来氧气含量的变化进行了探讨,发现Gaussian模型在一定程度上能够起到预测的作用,但是随着时间延伸,误差率会逐渐变大,短时间内有效. 相似文献
35.
通过加权山地交通可达性,优化了拉萨市旅游资源优势度模型,将2009、2014、2019年旅游资源优势度数据分别与当年的区域经济发展水平演变情况进行了耦合分析,以探索旅游发展的空间格局优化方式。结果表明:山地交通可达性影响着游客的旅游目的地的选择,交通节点和干线周边的乡镇旅游优势度明显提升;2009~2019年拉萨市旅游资源优势度变化幅度较小,但县域经济发展差距拉大,形成“强周边弱核心式”经济发展格局;2009~2019年拉萨市旅游资源优势度与经济发展水平呈负向相关,旅游资源优势乡镇过度依赖外部经济,本地产业发展受到制约陷入“资源诅咒”,旅游资源弱势城镇在离开投资驱动后沦为人口、资源流出区,形成“贫困陷阱”。 相似文献