矿井提升机多层缠绕卷筒的振动特性

为揭示多层缠绕卷筒的振动特性及矿井提升系统相关参数对其动力学响应的影响,以矿井提升机实验台的双折线卷筒为研究对象,利用变质量完整力学系统Lagrange方程建立圈间过渡激励下质量慢变卷筒的含耦合项振动方程.对所建模型进行了数值分析和实验验证.结果表明:推导出的方程较好地反映了卷筒的振动特性;卷筒两个方向的加速度幅值略有差异,卷筒两方向的振动加速度幅值都存在波动,且具有同步性;讨论了卷筒转速、卷筒非对称角、卷筒折线区圆心角、钢丝绳直径、密度等系统参数对卷筒振动加速度幅值的影响规律.研究成果有利于优化卷筒结构,对系统安全运行具有一定参考价值.     

褐藻寡糖对小鼠低温力竭游泳运动的影响及机制

目的:探讨褐藻寡糖对小鼠低温力竭游泳运动的影响及机制。方法:将小鼠随机分成5组,空白组,对照组,3个实验组,空白组和对照组用生理盐水灌胃,3个实验组分别用0.75%、1.5%、3%不同浓度的褐藻寡糖进行灌胃,每只每天灌胃量0.3～0.5 mL,连续灌胃4周。之后对照组和试验组每组取小鼠7只,分别在(5±1)℃环境条件下进行无负重力竭游泳运动试验,观察并记录游泳力竭时间及行为改变。待小鼠死亡后(空白组断头处死),分别取出甲状腺、肾上腺、胰腺、胸腺和脾脏,用电子天平称重,并计算其系数。系数=腺体(mg)/体重(g)×100%。结果:褐藻寡糖能提高小鼠低温力竭游泳运动时间,1.5%褐藻寡糖组较对照组差异显著(P<0.05);甲状腺、肾上腺、胰腺、胸腺和脾脏系数增大。结论:褐藻寡糖能够提高小鼠的力竭游泳运动能力,1.5%浓度为最佳;一些内分泌腺和脏器不同程度参与了小鼠低温力竭游泳运动应激反应。     

将三维建模引入工程制图融合式教学改革研究

将三维建模引入制图课程已经成为工程图学教学改革的大趋势,本文阐述了三维CAD实体建模引入制图课程的现状,提出了将三维建模内容与传统内容的融合方式的制图教学改革,以切实提高学生创新能力和空间思维能力为目的,更加适应市场需求和人才培养。     

农药靶标乙酰胆碱酯酶的分离纯化及性质研究

采用了Sephadex G-25层析,DEAE-Sepharose Fast Flow离子交换层析和Sephacryl S-200凝胶过滤层析,对家蚕头部粗酶匀浆液中的乙酰胆碱酯酶进行纯化,得到的样品经聚丙烯酰胺凝胶电泳（PAGE）和SDS-PAGE检测均为一条带,用SDS-PAGE法测得其分子量为77.8 kDa.酶的最适反应温度为37 ℃,最适pH为7.5,对底物碘化硫代乙酰胆碱(ATChI)的Km值为0.392 mmol/L,最适底物浓度为1.6 mmol/L,在1.6 mmol/L底物浓度以上观察     

连续和离散统一的动态场模型扩展研究

为支持对空间现象的分布连续性和时间动态性的表达,实现在数据库中对场数据进行统一存储和时空查询分析,提出解析式结构表达连续场和矩阵结构表达离散场的统一动态场模型,并在空间数据库中实现其类型和操作扩展,支持连续和离散动态场的统一表达、管理、访问及时空查询分析,支持二者的相互转换,实现场模型数据和对象模型数据的一体化处理。实例研究表明该模型及其数据库扩展很好表达时空现象并支持场数据的空间数据库管理和时空查询。     

一个特定的环境加一个灵魂--哈代"性格与环境"小说在《苔丝》中的表现

本文首先简要介绍了哈代的“性格与环境”小说的主要特点。在此基础上，从以下两方面探讨了这些特点在《德伯家的苔丝》一书中的运用。第一，苔丝的灵魂所在——纯洁的本性。第二，自然环境和特定环境与主人公相互感应、和谐统一的具体表现。不仅向读者展示了大自然的女儿苔丝纯洁、美丽、勤劳、忍耐等性格特点，更详细地说明了她作为大自然的女儿，是如何感应大自然、融入大自然，并最终回归大自然与其浑然成一体的。     

东北小鲵形态解剖学初步观察

本文对东北小鲵进行了形态解剖学观察,着重对消化系统、呼吸系统、泄殖系统进行了描述,并对其生理生态进行了讨论.     

烯效唑对水稻苗期过氧化物酶活性及同功酶的影响

用不同浓度的烯效唑乳剂和可湿性粉剂分别对水稻浸种,研究其对苗期过氧化物酶活性及同功酶的影响．结果表明,烯效唑两种剂型均可使过氧化物酶活性增强,且乳剂的作用效果大于可湿性粉剂．其同功酶谱带增强,且增加了F1、F2及A1三条新谱带。     

新课改下高中生语文学习现状及改进策略

当前,受教育体制的影响,学校各学科之间缺乏全局观念,教师们使尽浑身解数与学生大谈本学科的重要性,学生苦于分身乏术,开始权衡、抉择,而语文学习费时长、见效慢,受功利主义影响,语文首先被弃,成了主科中的副科,甚至一些学校领导也把考前减少语文课当作重要的经验来推广。面对如此尴尬境地,文章认为,作为语文教师,应设法改变学生的语文学习现状,积极寻求高中语文教学的新出路。     

基于RBF网络的交通事故预测

随着我国交通需求的持续增长,机动车的数量不断增加,交通事故频频发生,安全成为交通管理中一个不容忽视的问题。为减少交通事故发生,需要根据交通事故发生的原因对交通事故进行分析预测,以便对引发事故的重要原因采取有效的措施。运用RBF网络,建立交通事故预测模型,并将预测结果与实际数据进行比较,对我国交通事故管理有重要的意义。