决策任务产生和识别的理论与模型研究

为了把决策人任务与动议、决策目标、决策人问题和被选方案等区分开来,本文给出了决策任务及其要素的定义,并进而给出了决策任务分类和排序的指标.在以上定义的基础上,提出了一个在组织中通用的一个概念模型,用以产生和识别组织中面临的决策任务.在一个我们的原型系统中,用例子作了说明,并采用特定的指标对模型的效果进行了评价.     

基于Web的群体决策研讨信息自主可视化模型

在开放式群体决策研讨过程中,为了有效克服简单的文本记录方法和信息显示方式给群体交流带来的不便,克服在研讨过程中存在的“知识断层”和“信息过载”,改善交流效果并最终有效地辅助决策,需要探索集文本、音频和视频等多媒体为一体的研讨信息可视化显示方式。在分析群体成员对研讨信息可视化需求的基础上,提出了研讨信息自主可视化的概念,建立了基于UM L的群体研讨信息自主可视化模型。最后,给出了相应的实现模式和一个简单的群体研讨信息自主可视化平台示例。     

科技商品价格确定的公平效用谈判模型及其应用

科技商品作为特殊商品，其价格的确定不同于一般商品。本文给出了一种基于买卖双方对科技商品价值评估基础上的谈判定价模型--公平效用谈判定价模型。     

合资研发中心的研发资源投入策略研究

对于生产不完全相同产品但存在很大技术相关度的多家企业建立的合资研发中心，研发资源的投入方向是各合资伙件纳什谈判的结果，通过构建模型得出结论：研发资源最优投入策略须满足投入在每个合资伙伴主导知识上的研发资源产生的净边际收益分别等于其净边际成本，合资伙伴的自身研发实力、技术对新产品利润的贡献率和销售实力等因素与净边际收益正相关，合资伙伴所在产业的技术更新率和净边际成本正相关。企业在组建合资研发中心前，须比较它的期望收益和它将来在研发中心的地位所决定的未来收益，为企业选择独立研发还是参加合资研发的决策提供依据。     

基于文本挖掘的众包人才能力分析北大核心CSSCI

由于众包模式中存在人才盲目参与任务竞争的问题,故需要分析众包环境下人才所需要具备的能力。同时,众包平台上出现很多人才之间进行经验交流的网上社区,面对海量的人才众包经验数据,急需通过有效的方法来获取众包人才能力。针对网上众包社区中的经验沟通交流信息,通过文本挖掘技术来分析众包人才的能力。为了从众包人才交流社区的非结构化文本中识别出能力特征,基于文本聚类的主题识别方法,将人才交流文本内的句子按其不同主题进行聚类,每一个结果簇表示某一种能力特征,采用基于关键词的聚类结果表示方法来解析每一个簇。通过对聚类结果的分析,分别确定了众包人才能力的5个方面:学习与创新能力、服务意识、在线社交能力、成就导向和竞争意识。通过实验检验了所提出方法的有效性。最后,分别分析了程序开发人才和标志设计人才的能力差异化原因。     

基于欺骗语言线索的虚假评论识别

目前,人们更愿意在社会化媒体平台上发布自己的观点和评论。出于各种利益的驱动,也出现越来越多的虚假评论。结合心理学相关的欺骗理论,提出了11种欺骗语言线索共3类欺骗特征;采用设计科学的方法,实现了在线欺骗识别系统,并在由评论者分别撰写的真实评论和虚假评论语料上检验了各种欺骗组合特征集的效果,实验证明,识别欺骗评论的精度解决80%;进一步讨论了所提出欺骗语言特征在虚假评论识别中的有效性。     

在线群体研讨图片支持系统的设计与评估实现

提供外部信息支持是提升群体研讨绩效的一个重要的途径。现有的一些研究仅调查了使用文字信息的支持效果,而使用图片信息进行外部信息支持的研究还很少见。阐述并分析了不同外部信息载体的特点,以SIAM理论、认知网络理论等为基础,利用图片作为外部信息的载体对在线研讨平台进行扩展,从而达到对群体思维进行拓展的目的。进一步,提出了一种利用图片对群体创意产生提供支持的方法,设计并开发了一套原型系统PSS。同时,还设计了一个实验来验证利用PSS进行群体创意时对于研讨绩效的影响。实验结果表明,PSS能够活跃研讨气氛、增加有效主意的产出,并能增强群体产生主意的创新性。     

转产企业转产方案的多目标系统评价方法研究

研究了转产方案的多目标系统评价方法。首先提出了系统评价转产方案的指标体系,然后讨论并给出了计算各指标的计算方法;在此基础上,给出了一种新的基于理想点模糊贴近度排序法．把该方法运用到最优转产方案的选择中,结果表明其具有较广泛的适用性和易操作性     

开放式团队创新研讨主题识别方法及其可视化

当前全球创新方向正在向开放式团队创新转变。开放式团队创新环境中,基于网络的电子研讨成为最基本、最重要的创新活动,及时准确地识别海量电子研讨信息的研讨主题,并通过可视化形象地展示给创新团队成员,对提高开放式团队创新的效率和质量至关重要。针对传统主题挖掘研究中存在的主要问题,提出了开放式团队创新研讨主题识别方法。该方法在文档建模阶段提出并建立了基于团队创新研讨信息本体和研讨树结构的研讨文本语义计算方法;在研讨主题聚类阶段,针对开放式团队创新研讨的短文本特征,运用AntSA算法对研讨文本进行聚类分析;并通过计算聚类结果中每个节点名词的研讨主题标签贡献率,识别每个类别的研讨主题。最后,根据所提出的开放式团队创新研讨主题识别方法,设计和开发了开放式团队创新研讨主题可视化系统,识别并直观显示各研讨主题间的语义关系和结构关系,并对其进行了实验研究。     

基于网上创新人才信息的任务-人才辅助匹配

由于网上创新服务存在双方缺乏互信、人才过度竞争的问题,迫切需要建立网上创新任务与人才的匹配机制来增强发包方的积极性,减少接包方的无效劳动,从而保障双方的权益,提高市场效率。借助Spencer的人才胜任力模型,结合网上创新服务环境特点,构建并得到包含3个维度10个指标的网上创新人才胜任力模型。为了提高匹配过程的客观性和准确性,以创新人才的实际任务经历记录作为匹配指标水平的数据来源,努力挖掘客观信息的价值,并定量和定性信息进行综合,实现了平台客观数据与人才指标的相互对应,通过项目能力记录来体现人才指标。分别针对程序开发类任务和设计类任务,提出了基于网上创新人才信息的任务-人才的辅助匹配方法。最后,通过案例应用分析体现该方法的科学合理性和实用性。