供应链风险管理的物理–事理–人理方法研究

运用系统工程论中的物理-事理-人理方法(WSR),分别对供应链风险管理中的物理(W:风险等客观因素)、事理(S:机制、方法)、人理(R:协同)进行了深入分析,建立了供应链风险管理WSR综合集成方法.最后,应用所构建的方法完整地分析了通用汽车公司在日本3·11大地震后的供应链风险管理过程.案例展示了所提出的方法在供应链风险管理中应用的有效性.将现有的供应链风险管理研究方法有机整合,形成了一套指导企业实践的供应链风险管理框架.     

基于GSM的远程气象实时监测平台的设计

介绍了基于了GSM网络传输的气象信息采集平台,可实现实时温度、湿度、时钟信号的采集,通过LCD1602实时显示设置温湿度变化异常报警机制;也能实现实时气象信息通过GSM模块TC35定时发送至数据中心站,接收后并在窗口显示,同时把接收气象信息连接成数据库并保存.数据中心站接受查询信息,比较并回复当下接收到的实时气象数据.实验表明,该设计方案合理可行,能实现气象信息的定时采集、稳定传输和实时报警.     

冷成型不锈钢方管轴心受压柱承载力试验

对14根国产304牌号冷成型不锈钢方管进行轴心受压试验,试件的长细比为7.45～73.08,宽厚比为21.17～66.95,得到试件的荷载-位移曲线、荷载-应变曲线、极限荷载和破坏模式.分别采用《不锈钢结构技术规程》和欧洲规范计算,将计算结果与试验结果比较,结果表明:短试件采用欧洲规范和《不锈钢结构技术规程》的计算方法进行设计过于保守,长细比为7.45～19.85的短试件保守值约为14.5%～16.7%,长试件则与规范的设计曲线吻合较好;试验数据与规范曲线的吻合度随着正则化长细比的增大而提高.最后,将试验结果与已有文献试验结果对比,两者结果比较接近,进一步确认了试验结果的正确性.     

结合LBP和SVM的视频表情识别方法

为了提高视频表情实时分类的识别率和实时性,提出LBP特征结合SVM进行决策表情分类的方法。首先获取视频流中的图像并进行预处理,然后使用LBP算子检测人脸,通过多级级联回归树模型对人脸68个关键点进行训练,分别记录表情特征,最后利用SVM训练表情识别模型并预测表情。实验采用Helen dataset作为训练集,CK+数据库作为测试集,平均识别率达到了86.2%,实时性也达到了平均20帧/s。实验结果表明,该方法性能优越,提高了算法的识别率和鲁棒性,同时保证了算法的实时性。     

在城市规划中解决城市大气污染问题

随着我国城市化进程的不断推进,城市规模不断扩张,城市大气污染问题正以相同或更快的速度在城市中凸显。近年来,汽车尾气排放的NOx、CO及随后形成的光化学烟雾,使得许多大城市的空气质量恶化。究其原因,污染气体的排放是直接祸首,但城市需要发展,排放一些污染气体在所难免。本文笔者探讨了如何在城市规划中解决城市的空气污染问题。     

楼梯间对框架结构抗震性能的影响分析

利用PKPM 2010V5.2.3软件建立了三个框架结构模型,分析了楼梯间对框架结构的抗震性能的影响.对模型一(楼梯不参与建模)与模型二(楼梯参与建模且楼梯不设置在边跨)、模型二与模型三(楼梯参与建模且楼梯设置在边跨)的振型、周期、结构位移、结构内力进行了对比分析,研究结果表明:楼梯的设置将增大结构的抗侧刚度,减小结构的自振周期;当楼梯设置在边跨时,对结构的受力将产生不利影响.这表明,楼梯对框架结构的影响不容忽视,因此,在结构设计时,应当采取措施减小楼梯对主体结构的影响.     

微波在材料工业应用领域的技术创新进展

微波作为一种可高效加热的电磁波被广泛地应用于众多领域。随着应用的逐渐深入,微波所具有的优点越来越明显,并且已经在工业上产生了良好的经济社会效益。本文介绍微波应用机理与大功率微波源,综述工业领域内微波应用技术的现状和进展,并列举案例介绍微波在人造石材行业的技术创新成果。最后,展望国内工业微波装备在产业方向上的应用前景。     

基于综合访问控制模型的管理信息系统

在组织结构复杂、用户权限变更频繁的管理信息系统中,传统的RBAC仍显得不够灵活,而且增加了系统管理的开销和复杂性.在分析传统的自主访问控制(DAC)、强制访问控制(MAC)、基于角色的访问控制(RBAC)3种基本访问控制模型的基础上,提出了综合访问控制模型,并给出了该模型的基本思想、模型结构及模型特点.最后结合笔者开发的二级学院管理信息系统,介绍了该模型在管理信息系统中的设计和应用.结果表明,综合访问控制模型能够有效地提高系统权限管理的灵活性,并保证了系统运行的安全性.     

基于L-Kshape-HACA的空战态势分割聚类

在近距空战中,实时获取可靠的空战态势信息对于决策指引是非常重要的.针对近距空战态势变化剧烈以及评估参数多维耦合的问题,提出了一种基于L-Kshape-HACA的多元空战态势分割聚类方法.以分层时序聚类分析为框架,利用拉普拉斯中心性方法确定聚类数目,同时采用Kshape对多元时间序列进行聚类分析,解决了多维参数下的态势信息提取问题.利用12组近距空战数据进行测试,并与14种聚类算法进行比较,结果表明L-Kshape-HACA在聚类中心确定和态势分割准确性上与实际空战态势更加符合.     

基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法

针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测.实验结果表明:KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度;为进一步提高KRID的自适应能力,给出了DSAA(动态自适应算法),该算法获取各类异常信号的出现次数,将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率,根据新的危险频率调整检测细胞数量.实验结果表明:DSAA提升了检测器的自适应能力,减少了响应时间.