基于社交应用的互动教学模式

为了加强高校师生之间沟通,提高教学质量和效率,结合社交应用平台提出4阶段互动教学模式。首先基于社交应用功能设计群组讨论、匿名投票、观点共享、话题协作等教学手段,然后将教学手段综合应用于课前准备、课上教学、课后讨论和课外交流等教学实施阶段。实践结果表明,该模式能够有效利用课间和课后零散时间,加强教师与学生之间互动交流,能及时获取学生对教学活动的反馈信息,提高学生学习的积极性。     

基于卷积神经网络的舌象分类

将深度学习卷积神经网络运用到中医舌象识别分类中,利用python工具对图像数据进行预处理,使用TensorFlow机器学习软件平台搭建舌象分类深度学习的MobileNets模型,分析中医体质与舌象之间的关系,用以发现其中的医学诊断规则和模式。经实验验证,该模型具有较高的识别精度和计算效率,很好地完成了舌象分类识别任务,从而辅助医生对病人体质进行诊断。     

利用AR(p)模型的抗差最小二乘估计预报城市地铁隧道工程变形监测数据

变形监测数据由于受多种因素的影响,观测值的精度会有所不同,观测值中也会出现异常值。选择观测值残差平方的倒数作为观测值的权矩阵,利用加权最小二乘法进行预测,能提高观测值预测的精度,并应用抗差估计对含有粗差的观测值进行预报,能有效提高观测值预报的精度。某城市地铁隧道工程地表沉降预报的实验数据证明加权最小二乘估计和抗差最小二乘法的合理性、有效性和可行性。     

工业机器人易编程系统的设计与开发

在"工业4.0"、"中国制造2025"等新概念下,工业机器人成为中小型企业的必然的选择。但工业机器人应用存在示教编程耗时且技术难度高,离线编程系统成本过高等问题,很难适应中小型企业产品批量小、更新快、机器人专业人才短缺的现状。设计工业机器人易编程系统,该系统主要包括软件和硬件两部分。通过创建易编程项目提高机器人编程的自动化水平,减少编程过程中的重复工作;硬件部分包括机器人系统、传感器,为编程的自动化提供数据支持。     

基于BERT-BiLSTM-CRF模型的中文实体识别研究

中文文本实体识别,是自然语言处理的关键问题.传统的语言处理模型无法有效表示文本中的上下文语义信息,无法处理一词多义的不同语境,影响实体识别效果.提出了一种BERT-BiLSTM-CRF的实体识别模型,BERT预处理语言模型生成表征上下文语义信息的词向量,通过双向长短期记忆网络对生成的向量进行特征提取,自注意力机制能够有效获取文本语句中的长距离依赖,最后通过CRF进行解码生成实体标签序列.实验结果表明,该模型在微软亚洲研究院MSRA语料库和人民日报语料库上都取得了优异成绩,F1分别达到96.12％和95.88％.     

基于O0P技术的车辆行为安全分析报告

近年来，恶性交通事故时有发生，在加强汽车被动安全防御技术的同时，也应该加强汽车的主动安全技术，以避免更多事故的发生，通过建立汽车安全行为分析，可以减少交通事故的发生，将交通事故的危险扼杀在摇篮之中，这样也可以提高交通事故的安全率。本文基于OOP技术对汽车行车安全行为进行了分析，希望本文的相关研究可以降低我国行车事故率。     

乡村振兴下合肥艺术村特色发展路径探析——以崔岗艺术村为例

在乡村振兴战略背景下,艺术乡村是美好乡村建设的重要途径之一.合肥市崔岗村在政府扶持政策、特色自然环境等优势条件下,通过艺术创意发展文旅产业,已经成为安徽省艺术村建设的标杆.但在崔岗村发展的过程中,它也出现了文化底蕴不足、模式不完善、特色不明确、利益不均衡、商业化过度等问题,因此在艺术村后续建设过程中,相关组织要结合艺术...     

多维度视角下高职院校青年教师发展研究

从社会、学校和教师三个维度来分析高职院校青年教师成长过程中所存在的问题,进而针对青年教师的培养提出相应的对策,为我国高职院校教师队伍的管理提供一定的借鉴。     

基于STC89C52单片机的智能家用料理机的设计与实现

基于STC89C52单片机,将厨房各种调料封装,运用电源电路技术及超声波测距传感器检测水位,设计了一款智能家用料理机。详细阐述了设计原理,重点分析了液体传输模块和水位检测报警模块的设计方法,最后给出了具体外观设计方案。该款智能家用料理机实现了液体调料的获取与添置,并可实时监测,缺水报警,方便、环保、智能,有效节省厨房空间。     

一种新的图像感兴趣区域的提取方法

对于Itti的显著图模型的感兴趣区域检测方法中,存在的检测结果与视觉感知有差异以及转移过程中同一目标内出现多个感兴趣区域检测结果等问题,引入灰度尺度变化特征和CV模型,以使感兴趣区域检测结果更符合人的视觉感知。实验结果表明,该算法检测到的感兴趣区域与人的视觉感知结果吻合率为77.6%,高于Itti模型的72.8%。