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垂直分层空时编码(V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种MIMO系统.在基于QR分解算法的基础上,结合最大似然算法,提出了一种改进算法,称为排序ML-QR算法.该算法先对信道矩阵按列范数从小到大进行列置换,再进行QR分解,对最先检测的两层信号采取最大似然检测,提高最先检测级的性能,剩下层的信号采用QR分解算法检测.理论分析及仿真实验结果表明,提出的排序ML-QR算法优于传统的分层空时检测算法,在高信噪比的情况下性能改善更加明显. 相似文献
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一种基于均匀圆形阵的宽带相干信号二维波达方向估计方法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种宽带相干信号方位角与仰角二维波达方向估计方法.该方法利用相干信号子空间法对带宽内各个频点的信号子空间进行聚焦,然后用均匀圆形阵建立数学模型,来进行二维波达方向的估计.仿真实验结果验证了方法的有效性.同时研究了信噪比,快拍数,相对带宽对方向估计误差的影响.此外,与现行的方法相比具有较小的计算复杂度. 相似文献
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当x2+x+1不是g(x)的因子,g(x)和(x2+x+1)g(x)分别是二元线性循环码c(x)和Csub(x)的生成多项式时,则Csub(x)是c(x)的子码.恰当选用c(x)/Csub(x)的4个余式c(x)转换为子码,然后对子码捕错.当错误矢量E(x)的重量W[E(x)]≤t,且有连续k位为零时,就能正确译码. 相似文献
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介绍基于经典谱估计方法进行房间声回授通道特性的测量,并用相干函数衡量其准确性,就测量结果做了分析,为实际的自适应回声对消系统提供参考和指导。 相似文献
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提出一种改进的自适应滤波算法,它通过选择自适应滤波器的系数更新时间间隔,在系统的收敛速度与计算量之间取得折衷;算法在每次系数更新时,利用了系统过去时刻数据并将频域批处理技术运用到算法计算中,大大加快了算法的收敛速度并且降低了计算复杂度,从而克服了LMS算法收敛速度慢以及仿射投影算法(APA)、递归最小二乘算法(RLS)计算量大的缺点.将所提算法应用于声回波对消中,仿真实验结果证实了其优点. 相似文献
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针对多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)的码分多址(code division multiple access, CDMA)系统,提出了一种基于斜投影的盲空时多用户检测算法。该算法结合MIMO系统的空间分集技术与Alamouti空时分组码 (space time block coding, STBC)方案,自适应地跟踪干扰子空间和多天线信道,在此基础上对接收信号进行斜投影抑制多址干扰(multiple access interference, MAI),解决了传统的基于子空间的最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)盲空时多用户检测算法收敛速度慢和强干扰的情况下稳态性能低的问题,提高了多用户检测的鲁棒性,且计算复杂度较低。仿真结果表明该算法的有效性。 相似文献
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利用TMS320C6701 EVM及其音频扩展子板设计并实现了一种基于盲信号分离的多路声回波对消系统.通过音频模数转换器(PCM4204)采集多路混合语音信号,以浮点DSP(TMS320C6701)作为运算处理单元,由音频数模转换器(PCM4104)发送分离后的语音.采用时分多路复用与DMA相结合的传输方式,解决了音频芯片采样率与系统时钟频率不匹配的矛盾;板上开关式控制结构极大地增加了软件编程的灵活性;优化的线性汇编代码设计保证该系统能够进行实时处理.实验证明,系统具有很好的稳定性、可靠性及可扩展性. 相似文献
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提出了一种用窄带信号的波达方向(DOA)估计方法与宽带聚焦的方法相结合来估计宽带相干信号的DOA的方法.先利用相干信号子空间法将带宽内各个频率点的信号子空间聚焦到参考频点下的同一信号子空间,然后利用窄带信号的波达方向估计方法对DOA进行估计.用了一种新的无需谱峰搜索并且不要对噪声方差进行估计的窄带SSESPRIT算法进行宽带波达方向的估计,为了比较又用了经典的需要进行谱峰搜索的窄带MUSIC算法进行宽带信号的一维及二维波达方向的估计,仿真实验结果验证了方法的有效性. 相似文献
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针对现有盲信号分离算法在真实环境下性能会降低的局限性,提出了一种将频域盲信号分离算法与后级滤波处理相结合的方法.在后级滤波处理阶段用自适应对消算法来去除分离信号中的残留干扰分量,根据语音信号的能量随频点分布起伏较大的特点,后级滤波算法引入了变步长的频域泄漏LMS(leaky LMS)算法.仿真实验表明,作者提出的方法使得分离效果有明显改善,而且比已提出的后级滤波处理方法效果要好. 相似文献
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针对现有单通道语音增强算法及传统波束形成算法的局限性,提出了一种基于双元麦克风线性阵的语音增强方法. 首先利用离线设计好的优化权值对输入信号进行加权求和以实现波束形成,然后结合一种新的噪声幅度谱估计方法,采用改进的幅度谱减法进一步增强语音信号. 仿真实验表明该方法简单易行并取得了较好的语音增强效果. 相似文献