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一种改进的排序QR分解V-BLAST检测算法
引用本文:谢伟,何培宇.一种改进的排序QR分解V-BLAST检测算法[J].四川大学学报(自然科学版),2012,49(4):817-822.
作者姓名:谢伟  何培宇
作者单位:四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院
基金项目:通信抗干扰技术国家重点实验室资助项目(JG2007055)
摘    要:垂直分层空时编码(V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种MIMO系统.在基于QR分解算法的基础上,结合最大似然算法,提出了一种改进算法,称为排序ML-QR算法.该算法先对信道矩阵按列范数从小到大进行列置换,再进行QR分解,对最先检测的两层信号采取最大似然检测,提高最先检测级的性能,剩下层的信号采用QR分解算法检测.理论分析及仿真实验结果表明,提出的排序ML-QR算法优于传统的分层空时检测算法,在高信噪比的情况下性能改善更加明显.

关 键 词:垂直分层空时码  MIMO  排序ML-QR  QR分解  最大似然检测

An improved sorted QR factorization based detection algorithmfor V-BLAST
XIE Wei and HE Pei-Yu.An improved sorted QR factorization based detection algorithmfor V-BLAST[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2012,49(4):817-822.
Authors:XIE Wei and HE Pei-Yu
Institution:School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University
Abstract:
Keywords:V-BLAST  MIMO  Sorted ML-QR  QR Factorization  ML detection
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