Lévy过程下非对称GARCH模型权证定价

考虑权证标的资产的非正态特征,引入Lévy过程改进GARCH模型下权证的蒙特卡洛模拟定价方法。首先,针对不同Lévy随机分布和有偏GARCH模型建立真实测度下的Lévy-GARCH模型,然后进行风险中性测度转换并对38支大陆权证进行定价,最后对定价结果进行分类比较。结果表明,虽然大陆权证的市场价格与无套利假设下的理论价值有显著偏离,但Lévy-GARCH模型的定价精度仍然优于经典的B-S模型和Lévy随机模型,并且在市场剧烈波动的环境下定价效果提升更明显。     

集束拉拔法对不锈钢纤维耐蚀性能的影响

以316L不锈钢纤维为研究对象,分析不锈钢纤维集束拉拔法生产过程对其耐蚀性能的影响。     

基于nRF24L01的无线温度报警系统设计

【目的】随着社会经济发展，温度检测系统在日常生产和生活中变得越来越重要。为准确检测温度及实现快速报警功能，本研究设计一种基于nRF24L01无线传输模块的温度检测报警系统。【方法】系统通过无线传输方式来实现温度检测和报警功能，整个测温报警系统由主机和从机两部分组成。主机和从机均采用STC89C52RC单片机，从机将DS18B20温度传感器检测到的温度数据通过无线传输方式发送给主机。当检测到的温度超过设定值时，主机部分的单片机就会及时报警。【结果】在单片机电路板上连接好各个模块的接线，烧录完程序后对系统进行测试。系统能快速准确地检测温度，当检测到的温度超过设定值时可迅速报警。【结论】系统具有硬件结构简单、功耗较低、成本低廉等优点，在家居、农业、工业等领域有很好的应用价值。     

POLSAR图像杂波L分布建模及其参数估计

基于乘积模型的杂波统计建模是进行高分辨极化合成孔径雷达(POLSAR)图像非均匀区域杂波统计特性分析的有效方法,其核心在于纹理分量随机分布的类型选择.广义伽马分布(GΓD)是一种普适性很强的分布类型,Weibull分布、伽马分布、逆伽马分布等都是GΓD分布的特例,因此基于GΓD分布的图像乘性杂波建模既满足杂波建模的高精度要求,同时成为各种雷达杂波辨识的有效工具.本文首先推导了服从GΓD分布的随机变量的高阶矩特征及其对数累积量(MLC),利用纹理分量服从GΓD分布情形构建了乘积相干斑模型,得到了适用于POLSAR图像处理的L分布杂波多视处理的协方差矩阵的概率分布函数,同时推导了其高阶矩特征及其对数累积量,提出了基于对数累积量的L分布参数估计新方法.针对样本数较少的情况下对数累积量参数估计失效问题提出了基于混合矩(MME)的参数估计方法来解决.然后给出了不同分布的高阶矩和对数累积量,通过二三阶对数累积量关系图辨析了常用分布与L分布的内在关系,得到了L分布是目前乘积模型中适用范围较为广泛的统计分布的结论.最后用仿真数据验证了理论推导的正确性,并将基于对数累积量的参数估计方法与已有方法进行了比较,结果证明新参数估计方法具有更高的估计精度和运算效率;另外,还用实测数据进行了统计模型检验,其结果验证了理论推导的正确性.极化SAR中多视图像L分布杂波的统计建模及其参数估计方法为极化SAR目标检测和识别等领域的新技术研究提供了新手段.     

郑州探空数据库的建设简介

利用VB语言和SQL server 2008开发的郑州探空数据库,将2006年以来的探空测风资料整合到一起,并具有实时添加新资料的功能,为郑州市气象局各业务单位提供有价值的探空数据。     

太原不锈钢产业集群跻身国家级创新型产业集群试点

正近日,在被国家科技部批复的29个"2013年度创新型产业集群试点(培育)"中,太原不锈钢产业集群名列其中。太原不锈钢产业集群为"一群两区"模式,分别是太原不锈钢产业园区和太原钢铁(集团)有限公司。目前,集群内聚集了大中小各类不锈钢生产加工企业150多家。集群内还建有国内冶金行业唯一的国家级工程技术中心与先进不锈钢材料重点实验室、不锈钢产品检测中心、国家级试验中     

单参数变换群中L算子的性质和应用

通过无穷小变换引入单参数变换群（OPG）中的L算子,介绍并证明L算子的几个重要性质,在此基础上给出了其性质的一个应用.     

不锈钢覆面安装、焊接质量控制

该文介绍核电厂工程中不锈钢覆面的安装、焊接质量控制,适用于不锈钢覆面板材料验收、安装各主要工序的质量控制工作。重点介绍了乏燃料水池不锈钢覆面的安装、焊接及无损检测的具体要求和注意事项,为核电厂建设工程中不锈钢覆面安装焊接质控工作提供参考。     

超纯铁素体不锈钢热变形过程中的析出行为

利用热力模拟实验机及试验轧机研究了添加Ti,V的超纯中铬铁素体不锈钢热变形过程中的析出行为变化特点,并采用热动力学计算及透射电子显微镜观察来表征析出相特征.结果表明:热变形过程中形成的析出相主要为TiC,这与热动力学分析一致.这些析出相的特征与变形温度密切相关,随着变形温度的降低,析出相TiC尺寸更加细小且分布更加弥散.这主要是由于变形温度降低时扩散速率相对较低,不利于析出相长大,而晶体缺陷增加,形变诱导析出的有效形核位置增加.这一热变形过程中的析出行为变化规律在中试试验条件下得到了验证.     

函数型部分线性可加模型及其估计

对于函数型回归模型,提出一种更一般的半参模型,这个模型能够同时克服参数模型和非参数模型的不足,从而获得更稳健的估计。研究了函数型部分线性可加模型中的参数估计问题,并且建立了估计量的渐近性质,同时推广了现有文献中的相关结果。