关于紫棕土的性状及其分类命名商榷

本文报导了作者在全国第二次土壤普查中于江西省广丰等县查到了一种由玄武岩风化物发育的土壤,介绍了这种土壤的成土条件、形态特征和基本属性(剖面各层颗粒组成、养分状况、pH值和代换性能、粘粒化学组成、腐殖质组成及粘土矿物组成等)都与红壤显著不同,认为应在分类中单独分出。就此,作者提出这种土壤的分类命名商榷,拟命名为“紫棕土”。     

复合改性双基推进剂燃速估算(Ⅱ)

本文在“复合改性双基推进剂燃速估算(I)”的基础上,进一步讨论了HMX(RDX)对推进剂燃速及压力指数的影响,提出了可适用于估算HMX(RDX)有关的复合改性双基推进剂燃速和压力指数的方法。估算值与实测结果基本符合。计算过程编有计算程序,可供参考使用。     

基于MATLAB的64阶FIR滤波器的设计

数字滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用。它分为有限长脉冲响应（FIR）滤波器和无限长脉冲响应（IIR）滤波器。通过比较,从FIR数字滤波器稳定性和线性相位的特性出发,利用MATLAB实现64阶FIR低通滤波器的设计,并对被高频干扰的信号进行滤波处理,达到预期的实验结果。     

宁东能源化工基地生态效益变化分析

在分析宁东能源化工基地的开发背景和现状的基础上,利用生态系统服务功能模型,对因土地利用类型变动所引发的生态效益变化、宁东能源化工基地建设在区域水土保持功能、减少碳排等方面进行了分析.研究表明,宁东能源化工基地的建设,只要能处理好资源开发和生态环境建设的关系,其必将实现经济效益和生态效益的"双赢".     

基于USB的直流电机参数采集系统的设计

基于USB的直流电机参数采集系统可以获得直流电动机有关的机电参数。该采集系统以ARM嵌入式芯片AT91SAM7S64为核心控制器,以USB总线为采集卡与参数采集系统主机之间的通信媒介,具有使用便捷和性价比高等特点。     

两型社会背景下的大学生环境教育基地建设内涵及其模式研究

在分析了大学生环境教育基地内涵及其与两型社会建设关系的基础上,以中国大学生环境教育基地湖南研究中心（衡阳师范学院）为例,结合湖南省两型社会建设的背景,分析了衡阳师范学院大学生环境教育的实践经验,总结了切合两型社会建设背景的＂积极有效宣传＋教师教研并举＋学生科技创新＋对外合作交流＂的四位一体的大学生环境教育基地建设模式。     

基于DEVS的BOM组件与仿真引擎研究

在组件化建模与仿真领域内,基于BOM规范的KD-XSRFrame组件建模与仿真框架得到了广泛的应用,但是以离散时间仿真为手段的设计模式使得由BOM组件构成的仿真系统性能不高。因此,如何提高运行效率成为基于BOM的组件式建模与仿真必须解决的问题。根据现有组件系统的不足,引入离散事件的概念重新设计了BOM组件模型和仿真引擎,提出了基于离散事件系统规范的BOM组件建模框架,实现了以事件为中心的仿真引擎。测试结果表明该系统能有效地减少模型调用和引擎工作的开销,显著地提升了整个仿真系统的运行性能。

Abstract：

In the field of MS of Component, the modeling and simulation framework based-on Basic Object Model （BOM） named KD-XSRFrame has been used widely, but its performance is inefficient for the design basis of discrete time. And the key issue in BOM component MS is how to improve the performance of simulation application. The deficiencies of legacy system was profoundly discussed, the BOM component and its engine were reengineered by using the concept of discrete event, a new modeling framework of BOM base-on Discrete Event System Specification was put forward, and a new engine was designed which focused on events. The experiment shows that the BOM component and engine of discrete event can sharply decrease the spending of model function calling and time advancing, and greatly improves the performance of simulation application system.     

基于熵值法改进Stacking的文本情感分析

在情感分析研究中，使用Stacking算法进行情感分析时基学习器的选择是至关重要的。传统的Stacking算法仅仅只是将不同学习器结合起来，没有区分他们之间的不同，同时也不能反应初级学习器的实际预测情况，针对此问题，基于熵值法改进Stacking算法进行文本的情感分类。首先,使用熵值法确定单一分类器的性能指标权重，将指标值的权重进行加权求和获得不同模型的综合得分，通过综合得分来选择性能最好的基学习器组合；接着，由于基模型中的各个分类器性能的不同，将基学习器训练后的预测结果赋予不同的权重，输入到次级学习器当中；最后再利用次级学习器进行训练并预测情感倾向。实验结果表明，基于熵值法改进Stacking模型优于传统的Stacking模型，说明基学习器的选择和重要程度对情感分类具有一定帮助，为之后文本情感分析奠定一定的基础。