分子动力学模拟研究ZIF-8颗粒对甲烷水合物形成过程的影响

为了揭示ZIF-8颗粒对甲烷水合物形成过程的微观影响机理，通过分子动力学模拟方法研究了有/无ZIF-8颗粒体系中的甲烷水合物成核及生长过程。结果表明：ZIF-8颗粒的加入会影响甲烷水合物的成核及生长动力学，加速或减缓水合物的成核及生长过程。ZIF-8不同的加入量对水合物形成动力学亦有着不同的影响作用。其中，加入少量的ZIF-8颗粒可在不降低水溶液中甲烷过饱和度的情况下，通过加速甲烷分子在水溶液中的运移及水分子的组装行为，促进水合物前驱体及闭合笼状结构的形成，推动水合物的快速成核及生长。当加入的ZIF-8颗粒达到一定浓度时会在短时间内吸引更多的甲烷分子从水溶液中逃离出来并在其表面聚集成纳米气泡，致使水溶液中的甲烷浓度降低、水合物形成驱动力下降，最终导致水合物的形成过程被明显地抑制。     

一种摆率可控的PD发射机模拟前端电路的设计

文章针对通用串行总线(universal serial bus, USB)电源传输协议(power delivery, PD)通信过程中的电磁干扰(electromagnetic interference, EMI)以及传统电路中电容不同带来的工艺偏差的影响，从电路层面对PD发射机模拟前端进行优化设计，提出一种摆率可控的PD发射机模拟前端电路。采用同一电流双路对称镜像进行单电容充放电结构，抑制了电容不同带来的工艺偏差的影响，并通过调节电流进行摆率控制，可有效抑制电磁干扰，输出级采用高增益两级运放组成的驱动器来提供强驱动能力。采用HHGRACE 0.35μm BCD工艺进行电路和版图设计，利用Spectre和Hspice软件进行仿真验证。仿真结果表明，设计指标满足USB PD协议标准的要求。     

美洲大蠊多肽和顺铂联用对HepG2细胞凋亡及自噬的影响

采用MTT法检测美洲大蠊多肽（PAP-3）与不同浓度的顺铂（DDP）单用或联合使用对人肝癌HepG2细胞增殖的影响；采用流式细胞术检测PAP-3、DDP单独或联合给药干预对HepG2细胞凋亡的影响；Western Blot检测PAP-3、DDP单独或联合给药后HepG2细胞内自噬相关蛋白p62、LC3、Beclin-1、Atg5及PI3K的表达。实验结果显示，与DDP单独给药相比，PAP-3与DDP联合给药对HepG2的细胞的抑制作用更强；PAP-3与DDP联合给药组中细胞的凋亡率与DDP和PAP-3单独给药组相比均有升高（P ＜ 0.05)。与对照组相比，DDP组中，p62蛋白水平降低，LC3II蛋白水平升高，LC3II/I的比例也升高，表现出细胞自噬流的活化；与DDP组相比，联合给药组中p62蛋白水平回升，LC3II蛋白水平和LC3II/I的比例均有回落。且联合给药组中PI3K、Atg5、Beclin-1等自噬相关蛋白的量均较DDP组减少，而凋亡相关的Caspase-3蛋白的表达量则较DDP组增加。据此推测，PAP-3和DDP的联用可以通过抑制HepG2细胞自噬相关蛋白的表达水平，抑制DDP带来的细胞自噬水平的升高，增加细胞对DDP的敏感性，从而诱导HepG2细胞凋亡。     

计及机理机制的Stacking集成光伏发电预测

准确地光伏预测对电力调度、容量分析和机组组合至关重要。现有的数据驱动预测算法在计算速度和预测精度上有一定的提升，但未能考虑光伏发电的内在机理，存在泛化的风险。针对上述问题，本文提出了一种基于Stacking框架的机理模型和数据驱动结合的预测模型。其中，光伏发电机理模型将嵌入Stacking框架一层预测结构，构成基于LSTM、XGBoost和机理模型的并行预测学习器。机理模型将光伏发电限制在一个合理的范围内，作为数据驱动模型的预测约束。所提出的模型能够从机理模型中提取有用的固有信息，并利用数据分析的能力提取历史数据中的非线性关系。基于安徽省某地区实际数据分析，所提模型相比传统数据驱动方法具有更高的精度。     

基于可逆网络的对抗样本防御算法的设计与研究

深度学习模型极容易受到对抗样本的攻击。为了提高模型的鲁棒性，提升相关技术在现实生活中应用的安全性，提出一种轻型可逆网络(lightweight reversible network, LRNet)用于有效去除对抗样本中的对抗扰动。首先，将哈尔小波变换与可逆网络相结合，获得更丰富的特征；其次，将特征通道分离，利用干净样本的高低频特征指导学习，从随机数中重采样替换高频信息去除对抗扰动；再次，提出特征分离模块，去除非鲁棒特征，提高分类准确率。结果表明：LRNet防御模型能显著提高防御准确率，其分类准确率在MNIST,CIFAR-10数据集上较防御模型ARN分别从91.62%和67.29%提升到97.65%和78.55%;模型的参数大小降低至0.48 MiB,是APE-GAN模型的20%;防御模型的迁移能力得到极大提高，为对抗样本的防御提供了一种新方法。     

南襄盆地唐河低凸起地质结构与勘探潜力

唐河低凸起是南襄盆地内分隔泌阳凹陷与南阳凹陷的次级正向构造单元，其地质结构研究对该区油气勘探和分析泌阳、南阳两富油凹陷的构造—沉积充填关系均具有重要意义。以地震、钻测井及地化资料为基础，分析唐河低凸起的地层充填、构造特征、形成演化和成因机制，并探讨其油气勘探潜力。研究表明，唐河低凸起自下而上发育玉皇顶组、大仓房组、核桃园组、凤凰镇组及平原组。构造东西分块，为受桐河街断层分隔的南阳、泌阳两凹陷斜坡带组成的“类地垒”形态；南北分带，呈多个半地堑形态。构造演化分析将该区演化阶段划分为统一沉降期、差异沉降期、挤压定型期和拗陷期4个阶段，低凸起的成因机制与区域构造应力场转换下边界断层的差异活动密切相关。唐河低凸起具有多凹陷烃源岩供烃、多层系有效储层发育、长期高效输导体系及多类型圈闭垂向叠加的有利条件，具有一定的油气勘探潜力。     

考虑光伏机理与数据驱动结合的短期功率预测

精确的光伏功率预测对电网的可靠与稳定运行至关重要。现有研究大多数都是将天气条件直接作为数据驱动的输入，未深入分析天气条件与光伏输出功率直接耦合关系，因此本文将机理模型与数据驱动方法相结合，提出一种新型的光伏功率预测方法。首先，建立光伏系统物理模型，依据建立的物理模型得到不同的辐照度分量以及光伏电池温度。其次，将这些关键的天气特征重新构建数据驱动的输入，实现光伏机理与数据驱动结合的短期功率预测。最后，进行误差修正然后得到最终的光伏功率预测结果。根据光伏系统实测数据集进行仿真分析，结果表明因为从物理模型得到了关键天气特征，考虑了天气条件与天气因素的耦合关系，预测精度有了明显提升，验证了所提方法的有效性。