基于BEST定价模型与区块链技术的企业应收账款交易系统

针对中国企业应收账款量大、质次的现状,设计开发了基于BEST定价模型与区块链技术的企业应收账款交易系统仿真,以助力盘活日益庞大的企业应收账款类信用资产.BEST定价模型度量买方与环境系统可能产生的违约概率,以及来自买方、卖方与环境系统方面因素导致的买方违约损失率,并运用最优控制管理技术努力实现买方企业应收账款内在价值最大化.同时,植入区块链技术,尤其是分布式总账、多边共治和不可篡改的安全记录优势,使得企业应收账款安全、有效、低成本地非标准化甚至标准化转让交易成为可能.     

动力系统实测数据相空间重构的改进方法

应用本征值分解技术对动力系统实测数据嵌入空间矩阵的本征值进行了计算,提出了具体计算嵌入空间矩阵本征值及其本征向量的改进计算方法,以及嵌入空间矩阵基的改进选取方法,并将所得到的动力系统实测混沌数据向已正交化、单位化了的本征向量上投影,从而完成了动力系统实测混沌数据的相空间重构工作。     

基于神经网络的斜拉桥检测参数相关分析

斜拉桥是一种高次超静定结构,检测评估所需的测点多、参数多。拟通过应用人工神经网络经过神经元作用函数的复合,设法寻求一种途径能确定斜拉桥各检测测点参数之间的相关关系,以简化检测工作。通过BP人工神经网络对斜拉桥实测资料的分析,证明斜拉桥各测点的各参数间确实存在一定的相关关系。     

基于复杂性原理的黄金市场价格分析及其应用研究

从定量分析的角度出发,通过分形维数、hurst指数和Lyapunov指数等研究复杂性系统常用的特征指标来分析美国黄金价格的分布特征和非线性结构,以美国黄金市场的价格走势数据为例构造RBF人工神经网络对黄金市场进行预测.研究结果表明黄金价格市场存在较为复杂的分形结构和混沌现象.     

混沌经济时序非线性动力系统的预测方法研究

混沌经济时序的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容，提出了一种改进的非线性混沌经济模型，应用模型的阶数由最小嵌入维数决定的观点，给出了相应的模型参数辨识方法，并用其确立的混沌模型进行了预测工作，计算结果表明：模型参数辨识方法能迅速地将参数估计值带到多峰目标函数的全局最小值附近，然后再采用优化理论能较准确地求出模型的参数，用得到的混沌模型对系统进行预测工作，其短期预测效果良好。     

经济时序动力系统的分形及混沌特性研究

给出根据经济时序动力系统实测数据分形及混沌特性分维数的概率统计估计，算法的误差分析，相关参数对分维数计算影响程度的分析，计算中所取点数与分维数之间的的研究与计算机程序，并建议分维数、嵌入维数及计算点数的选出方法，算例表明本文建议的方法是有效的。     

双决策变量条件下动态博弈模型的复杂性研究

为更加符合实际情况,在以价格为单一决策变量的动态博弈模型的基础上,引入产品质量水平为新的决策变量,建立了有限理性条件下的双变量动态寡头博弈模型。首先分析了模型的复杂性和4类平衡点,其次通过数值模拟方式模拟了系统性质,发现引入新变量缩小稳定域的同时增加企业利润;两类分岔图是对应类似的;大部分参数对利润和稳定域的影响方向相反。这些研究为双决策变量下的动态寡头博弈提供了理论和现实指导。     

桥梁全寿命设计总体框架研究

提出把桥梁全寿命设计概括为使用寿命设计、美学设计、性能设计、环境生态设计、监测养护与维修设计及成本分析等六大过程的设计,提出一种包括三大设计阶段、六大设计过程的桥梁全寿命设计总体框架.     

复杂供应链网络中的不确定性分析

针对供应链网络的复杂性和其内外部环境的不确定性，根据复杂网络理论对供应链网络进行了诠释，利用分形理论构造了一个可能的供应链网络，阐述了供应链网络在具备一般复杂网络特点的同时也具有小世界、无标度网络的大多数特性。同时。对供应链复杂网络中存在的各种不确定性进行了讨论，分析了供应链中不确定性的传播机制与控制方法。研究表明：缩短交货提前期，加强信息交流能有效地提高核心企业应对不确定性的能力，对控制企业不确定性的发生具有重要的作用。     

经济时序动力系统最佳嵌入维数的选取及应用研究

给出了一种根据经济时序动力系统实测数据的最佳嵌入维数选出的新方法,在此基础上提出连续时序动力系统采样时间间隔τ的最佳选出范围,并给出相应的计算程序,对低维时序动力系统和高维时序动力系统同样有效。算例也表明了该方法有效。