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21.
随着网络规模的增长和IPv6协议的发展,用户增强对大规模网络系统进行数据信息的采集和监控的需求.现有网络性能管理系统主要采用一个工作节点进行网元性能数据采集,获取大量小任务后通过SNMP协议直接执行,出现响应时间长、网络带宽占用大的问题.针对此问题,在兼容IPv4/IPv6的网络环境中,提出了作业可分割的数据采集系统:系统采用集群模式克服单节点执行效率瓶颈,并针对大量小作业,采用基于采集节点动态反馈负载权重,通过负载权重分析当前不同采集机的任务执行能力,进行任务的重组、封装成新的任务,并将新任务发送到相应的采集节点上.实验结果证明,改进的数据采集系统能够提高作业流的处理能力,降低响应时间,减少对网络带宽的占用. 相似文献
22.
为全面推进创新型省份及创新型城市建设工作,江苏省开展了创新型县(市、区)创建工作,进一步把科技创新工作向基层推进。苏州各创新型县(市、区)的建设,对提高苏州经济实力,促进社会发展起到重要推动作用。分析了苏州创新型县(市、区)建设现状、取得的成效,深入剖析了苏州创新型县(市、区)建设过程中存在的问题,提出了推进苏州创新型县(市、区)建设的几点建议。 相似文献
23.
24.
广州中国科学院工业技术研究院(以下简称广州工研院)成立于2005年10月,是由广州市人民政府与中国科学院共建的市属事业法人单位,是国家级技术转移示范机构、中国科学院平台型技术转移与育成中心和中国科学院创新集群建设园区之一,是国家区域性规划建设重点之一,是国家锂离子动力电池生产工艺装备基础服务平台(建设中)和国家物联网标识服务与管理平台(建设中)。 相似文献
25.
Distributed data processing system is becoming one of the most important components for data-intensive computational tasks in the enterprise software infrastructure. Deploying and operating such systems require large amount of costs, including hardware costs to build clusters and energy costs to run clusters. To make these systems sustainable and scalable, power management has been an important research problem. In this paper, we take Hadoop as an example to illustrate the power peak problem which causes power inefficiency and provides in-depth analysis to explain issues with existing system designs. We propose a novel power capping module in the Hadoop scheduler to mitigate power peaks. Extensive simulation studies show that our proposed solution can effectively smooth the power consumption curve and mitigate temporary power peaks for Hadoop clusters. 相似文献
26.
正改革开放以来,巢湖市中小企业和非公有制经济迅速增长。在市场机制和政府支持的共同作用下,中小企业数量迅速增加,素质不断提高,活力逐步增强,发展上了一个新台阶。一、巢湖市中小企业发展成效与作用中小企业对经济的增长贡献越来越大。2006—2012年,全市国民经济年均增长12.6%,而规模以上中小企业工业企业增加值年均增长29%。中小企业实现的营业收入相当于各类企业收入的60%,上缴税收占税收总额的50%,出口创汇占70%。中小企业成为扩大就业的主渠道。中小企业多属于劳动密集型产业, 相似文献
27.
12月5日,中国电信科技委主任韦乐平接受记者采访时表示:中国电信获得4G牌照后,将统筹LTE、FTTH协调发展,发挥各自优势,未来5—10年,LTE、FTTH将是电信前行的两大主要技术杠杆。在4G网络规划上,中国电信将先采取TDD、FDO混合组网方式,待标准成熟、完成互操作后,再逐步实行融合组网。 相似文献
28.
随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展. 相似文献
29.
研究陆地集群无线电增强数据业务(TEDS)中的自适应调制编码(AMC)与HARQ结合算法. 该算法采用基于SNR的切换门限判别法进行调制编码方式的选择,采用大数逻辑译码算法进行重传数据帧的合并. 仿真结果验证了所提出的算法可有效地提高TEDS系统数据传输的可靠性,当最大重传次数为2时,所提出的算法能够使系统的误帧率由36.49%下降到6.93%. 相似文献
30.
产业集群的发展离不开人才集聚,人才集聚离不开人才所处环境和人才所占有资源的影响。这些影响因素可概括为人才拥有的社会资本。利用系统动力学思想,将社会资本的内涵——信任、网络和规范对人才集聚的作用机制进行了分析,画出二者的因果关系图和系统流图。在此基础上提出利用社会资本促进人才集聚的对策建议。 相似文献