非常快速模拟退火算法在相关声纳测速中的应用

尽管传统的模拟退火算法是一种全局寻优算法，但是存在收敛速度较慢的缺陷。本文提出了采用非常快速模拟退火算法实现相关声纳测速的方法，该算法采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型，通过改变模型扰动、接收概率和降温方式来加快模拟退火算法的收敛速度，仿真结果证明了该算法的有效性。     

探讨高速公路工程监理档案管理研究

随着社会主义经济的发展,高速公路也随之飞速地发展起来了。在高速公路建设中,一些档案管理出现了不规范的现象如迟、假、乱等,这都是由于档案管理没有受到建设各方的重视以及档案管理人员素质不高所造成的。这样就不能有效地反映管理和工程质量,并对今后的使用会造成一定的影响。以下对高速公路工程监理档案管理作进一步地研究和分析。     

风险预防原则在美国环境法中的适用

伴随风险社会理论的深入人心,国际社会对环境风险预防的呼声愈加强烈。虽然美国尚未根本承认风险预防原则,认为该原则给企业强加宽泛注意义务,给工业界施加了证明零风险的证据责任,将严重阻碍经济增长、技术创新、社会福利及生活质量。但该原则在其国内影响越来越大,在气候变化、生物多样性保护、转基因食品安全等领域,适用风险预防原则已成为美国乃至世界各国环境保护不可抵挡的趋势。     

基于JADE-斜投影的鲁棒波束形成算法

针对矩阵重构类波束形成算法对阵列幅相误差敏感的问题,提出一种基于盲源信号分离和斜投影的矩阵重构鲁棒波束形成算法。首先,依靠盲源分离技术得到接收信号和混合矩阵,结合期望信号先验信息完成混合矩阵中信号导向矢量的搜索。然后,利用盲源分离得到的信号协方差矩阵完成阵列幅相误差估计。最后,基于幅相误差校准的混合矩阵和斜投影思想,构建各干扰的斜投影算子,将接收数据分别向干扰斜投影空间进行投影,得到对应的干扰信号,完成干扰噪声协方差矩阵重构。仿真结果表明,所提方法对阵列幅相误差具有较好的鲁棒性,验证了算法的有效性。     

联合互协方差矩阵的快速波达方向估计

针对常规子空间类波达方向(direction-of-arrival, DOA)估计中存在的子空间分解计算量过大问题,提出了基于均匀线阵的联合互协方差矩阵(joint cross covariance matrix,JCCM)DOA估计算法。基于阵列划分和矩阵重构思想,将均匀线阵划分成两个子阵,在求得这两个子阵接收数据互协方差矩阵后,重构一个新的矩阵即JCCM,利用JCCM的部分数据进行线性运算即可得到等价的信号子空间,然后构造多项式并求根,最终实现波达角估计。理论分析和仿真实验证明,算法避开了对协方差矩阵的特征值分解运算,在保证估计精度可接受的同时,有效降低了计算量,取得了更高的估计速度。     

监控公司行为的优化协议模型

所有权与经营权分离的股份制企业是代理理论研究的主要内容之一．从代理理论角度出发,讨论了股份制企业委托人－代理人的优化协议问题,并利用规划论的方法,建立了基于对称信息和不对称信息的两类优化协议模型．进一步地对这两类模型中的委托人和代理人之间的冲突问题进行了分析,举例说明了模型的结果及其经济意义,从而提供了在一定条件下解决委托人－代理人之间冲突的有效方法．文中还对股份制企业的委托代理关系进行了探讨,为我国股份制企业的健康发展提供了一定的理论依据．     

非股份制企业并购的财务边界条件分析模型

界定了非股份制企业并购双方进行谈判时的财务边界条件,提出了新的企业并购财务决策的边界条件分析模型,并通过定量分析为并购双方得出了可行的交易价格和交易条件的谈判边界。     

基于模糊综合评价对青少年心理风险的评估及预警

针对青少年心理问题风险的评估及预警,首先分析不同年龄心理的差异性,并找出不同框架的主要影响因素,据此使用相对优属度矩阵评价、熵值法、变异系数法、主客观赋权法等方法建立模糊综合评价分级等模型,使用MATLAB、SPSS等软件编程,分析风险偏好、认知需求、决策风格对青少年存在心理问题风险的影响程度,最后得到评价标准,利用此标准评估被调查者心理状况。接着分析并建立基于系统工程理论中结构模型的预警机制,从实际出发并结合结论,对如何缓解心理问题风险提出合理的解决方案。     

软枣猕猴桃活性成分及功能研究进展

软枣猕猴桃（Actinidiaarguta）果实中含有多糖、生物碱、多酚、黄酮、三萜等多种生物活性物质,具有消炎镇痛、清热解毒、抗肿瘤、降血脂、降血糖、改善肠胃疾病、提高免疫力等作用．根据近年来国内外最新研究进展,对软枣猕猴桃果实的营养成分、生物活性物质、功能作用进行了综述,以期对其进一步开发利用提供理论依据．     

变步长LMS自适应极化递推估值算法

为了解决最小均方误差算法(least mean square,LMS)在干扰极化状态估值中存在的收敛速度和稳态误差之间的矛盾,应用变步长LMS算法进行干扰的极化状态递推估值。分析了传统定步长因子μ的选取和其对算法达到稳态时误差的影响;讨论了当干扰极化状态变化时算法的跟踪性能;并以雷达测角为例,进一步分析算法的实际应用可行性。最后给出了算法实现的原理方案。仿真结果和理论分析相一致,证明了该方法的有效性。