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变步长LMS自适应极化递推估值算法
引用本文:祁海明,宋立众,金铭,乔晓林.变步长LMS自适应极化递推估值算法[J].系统工程与电子技术,2005,27(11):1847-1851.
作者姓名:祁海明  宋立众  金铭  乔晓林
作者单位:哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:为了解决最小均方误差算法(least mean square,LMS)在干扰极化状态估值中存在的收敛速度和稳态误差之间的矛盾,应用变步长LMS算法进行干扰的极化状态递推估值。分析了传统定步长因子μ的选取和其对算法达到稳态时误差的影响;讨论了当干扰极化状态变化时算法的跟踪性能;并以雷达测角为例,进一步分析算法的实际应用可行性。最后给出了算法实现的原理方案。仿真结果和理论分析相一致,证明了该方法的有效性。

关 键 词:极化  最小均方误差算法  变步长  自适应  滤波
文章编号:1001-506X(2005)11-1847-05
修稿时间:2004年8月30日

Adaptive recursive-estimation algorithm of polarization domain based on variable step-size LMS
QI Hai-ming,SONG Li-zhong,JIN Ming,QIAO Xiao-lin.Adaptive recursive-estimation algorithm of polarization domain based on variable step-size LMS[J].System Engineering and Electronics,2005,27(11):1847-1851.
Authors:QI Hai-ming  SONG Li-zhong  JIN Ming  QIAO Xiao-lin
Abstract:
Keywords:polarization  least mean square algorithm  variable step size  adaptive  filtering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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