基于GIS的公交乘客出行路径选择模型

公交乘客出行路径选择模型是公交乘客信息系统的关键技术。本文通过对公交乘客出行心理的研究,结合地理信息系统（GIS）的特点,提出了以换乘次数最少为首要目标、出行距离最短为第二目标的基本GIS的公交乘客出行路径选择模型。为提高路径搜索效率,模型中提出了GIS方向估价函数的概念。在南京市实际公交网络上的试算结果表明该模型实用、高效。     

电加热提高稠油采收率技术的数值模拟方法

根据电加热稠油油藏机理,建立了电热过程中电流场,渗流场与温度场的数学模型和离散模型,讨论了该模型相应的算法,编制了计算软件并给出了数值模拟结果,结果表明电加热稠油油藏是一种提高稠油采收率的有效方法。     

关于标准映象的一个逼近映象

考虑了一个函数ｆ（θ）＝θｃｏｓπθ构成的二维映象，用Ｇｒｅｅｎｅ发展的对标准映象的最后ＫＡＭ曲线的准确数值方法．计算出了从局部混沌到整体混沌的的临界参数值，同时也计算出了周期点处的余数和标度因子等．余数呈现周期３收敛，标度律也具有周期三标度．这与标准映象的余数的收敛和标度律的标度有所不同，但从标度因子的角度来看所考虑的二维映象却能很好地逼近标准映象．     

肠道菌群模式菌株的HPLC分离条件优化及其表征

采用高效液相色谱分别考察了肠道菌群模式菌株及各单菌的色谱行为,成功建立了HPLC分离分析肠道菌群模式菌株的最佳洗脱方法,即阶梯式梯度洗脱.结果显示,肠道模式混合菌株经过高效液相色谱分离得到5个明显的洗脱组分,分别为0.10 mol·L~(-1)(脆弱拟杆菌和金黄色葡萄球菌)、0.20 mol·L~(-1)(青春双歧杆菌和鼠李糖乳杆菌)、0.25 mol·L~(-1)(粪肠球菌)、0.30 mol.L~(-1)(奇异变形杆菌、克雷伯肺炎杆菌和产气荚膜梭菌)和0.50 mol·L~(-1)(大肠杆菌和产气荚膜梭菌)洗脱峰.色谱柱的上样浓度为培养菌液(OD600=0.576)的5倍时,其最大上样量为500μL,且方法分辨率高、重现性好、结果稳定.     

中国武术的发展创新机制研究

在中国武术现有的竞赛理念及竞赛组织结构模式的基础上,提出了武术发展战略创新和以搏击为核心的发展理念,指出武术发展应以市场为导向,以一流的产品进入市场,力求在市场中赢得先机,形成文化上、经济上的良性循环,并且打造武术文化大品牌,扩展武术的影响面,使武术产品由中国推向世界,从而使武术创新的各种要素有机的联系在一起,使武术的整体发展向前推进,营造武术创新机制的新格局。     

半拓扑线性空间中的半拓扑线性有界性

主要研究半拓扑线性空间中半拓扑线性有界与完全半拓扑线性有界的关系,得到了半拓扑线性子空间中半拓扑线性有界的充分必要条件,以及半拓扑线性空间中半拓扑线性有界的等价条件.     

城市河网的低空遥感影像全卷积神经网络水质等级分类

提出一种基于深度学习的图像像素级标注算法。通过数据预处理、数据集建立、全卷积神经网络设计和训练流程,实现水体的水质等级分类及像素级标注。使用上海市嘉定区某区域和上海市宝山区杨行镇某区域的无人机低空遥感影像对该算法进行了验证,平均水质等级分类精度分别达到了87.96%和77.57%。     

约束力学系统运动方程积分的数值耗散研究

以数值积分求解约束力学系统指标-2的微分-代数方程(DAEs)为例,介绍了直接积分方法中的Newmark方法和HHT-α方法在约束力学系统仿真中的应用.主要从算法有无数值耗散、耗散量的多少以及如何控制耗散量的角度研究了这两种方法,并与BDF方法、Radau5方法以及ode45的数值耗散量进行了比较,得到的结果对于这些算法的使用,对于商业动力学仿真软件"求解器"中算法的选取有重要的指导意义,同时数值实验也表明辛算法也可以应用到非保守系统,虽然此时辛结构不再保持,但算法"无"数值耗散,可以更好的反映系统能量的变化.     

游客安全感影响因素与空间分布差异性分析 ——以西安市古城区为例

游客安全是旅游活动中非常重要的内容之一,对其进行地理、旅游、心理等多学科交叉研究都具有很大的理论价值和实践意义.本研究以西安市古城区为案例地,通过半结构访谈和参与式制图对276位游客进行调研,采用质性研究、ArcGIS核密度制图等方法,对游客安全感影响因素及其空间结构差异进行研究.获得如下结论:首先,游客与目的地各类要素间的互动及其心理状态的变化是影响安全感的根本原因;其次,环境基础、文化差异、旅游服务与目的地印象是影响游客安全感的4大范畴;最后,不同影响因素的空间分布差异明显,环境基础要素、旅游资源分布、目的地生产生活空间等的位置紧密影响游客安全感的空间结构.     

辛酰类氨基酸化合物的合成及性能分析

以溶液中化学反应方法制备了辛酰丙氨酸(C_(11)H_(21)NO_3)(简写为H(oct-DL-ala)),辛酰苯丙氨酸(C_(17)H_(25)NO_3)(简写为H(oct-DL-phe))以及DL和L两种类型的辛酰丝氨酸(C_(11)H_(21)NO_4)(简写为(H(oct-DL-ser),H(oct-L-ser))等4种氨基酸化合物.使用核磁共振、红外光谱仪、XRD、DSC、扫描电子显微镜、偏光显微镜等表征了化合物的性能.性能分析结果显示,辛酰苯丙氨酸是一种溶解性很好并且具有液晶性能的化合物.