一种由粗至精的RGB-D室内场景语义分割方法

为了标注室内场景中可见物体,提出一种基于RGB-D数据由粗至精的室内场景语义分割方法.首先,利用分层显著度导引的简单线性迭代聚类过分割和鲁棒多模态区域特征,构建面向语义类别的超像素区域池,基于随机决策森林分类器判决各个超像素区域的语义类别,实现粗粒度区域级语义标签推断.然后,为了改善粗粒度级的语义标签,利用几何深度导引和内部反馈机制改进像素级稠密全连接条件随机场模型,以求精细粒度像素级语义标注.最后,在粗、细粒度语义标注之间引入全局递归式反馈,渐进式迭代更新室内场景的语义类别标签.2个公开的RGBD室内场景数据集上的实验结果表明,与其他方法相比,所提出的语义分割方法无论在主观还是客观评估上,均具有较好的效果.     

裂缝检测模型数据集的低监督快速标注算法

为解决裂缝检测深度学习模型训练时数据集标注效率低、成本高的现状，以及现有计算机标注算法对复杂环境适应性较弱的问题，基于计算机视觉与概率统计理论，提出低监督快速标注的概念，并以计算机标注和人工标注相融合的全新标注模式，形成了完整的裂缝检测模型数据集的快速标注算法。与人工逐像素标注相比，标注精度均为84%以上，且可节省至少85%的时间；与传统计算机标注方式相比，标注干涉和简单人工标注方式可以较好地处理复杂背景问题。经U?Net深度学习模型验证，测试集的平均交并比可达0.90。     

基于CT图像3D特征的肺结节检测

为了提高肺结节检测的性能,提出一种基于中心点连续性的肺结节检测算法.该算法使用基于简单线性迭代聚类超像素方法分割CT图像,并根据相似度合并超像素,进而得到肺部区域及疑似肺结节区域,降低了疑似肺结节的漏检率.根据各帧CT图像中疑似肺结节区域的中心点偏移程度评价其中心点连续性,最终判断出阳性肺结节.文中的实验数据来自于上海市胸科医院和LIDC数据库.实验结果表明,改进后算法的敏感度达到86.36%,假阳性率为1.76.     

基于QBC主动学习方法建立电信客户信用风险等级评估模型

电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类. 针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度. 通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量.     

顾及区域信息的卷积神经网络在影像语义分割中的应用

高分辨率遥感影像在实际应用中得到广泛使用。高分影像语义分割方法的研究具有重要实际应用价值。近来基于深度卷积网络的遥感影像标注方法表现出了比传统方法更为优越的性能;然而由于其基于固定感受野大小的上下文信息获取方法没有显式利用像素间约束关系,导致同一地物内部语义标注结果不一致。基于同一区域内部像素属于相同类别概率较大的假定,试图引入图像区域内部语义标注一致性约束,以改善现有深度卷积神经网络描述上下文信息的能力。在现有全卷积网络模型基础上,利用卷积神经网络最后一层特征,引入一个表示区域内部像素特征一致性的损失函数;将该损失函数与softmax损失函数进行联合训练,得到网络模型参数。在ISPRS(国际摄影测量与遥感学会)的Vaihingen 2D语义标注数据集上,对提出的方法进行了实验验证,实验结果表明所提方法在大多数类别上取得了较现有卷积神经网络模型更优的分类结果,总体准确率达85.18%。提出的引入区域内部像素标记一致性的全卷积网络模型,可以有效捕捉区域内部像素特征一致性的上下文信息,能有效纠正全卷积网络模型在区域内部像素分类中的冲突,获得区域一致较好的分类结果,从而改善图像的语义标注效果。     

基于相位相关和重采样的亚像素图像配准算法

为了实现高精度的图像配准,提出了一种基于相位相关和重采样的亚像素图像配准算法.首先基于相位相关实现像素级的粗定位,然后在粗定位点邻域范围内利用矩阵乘法的离散傅里叶变换(DFT)高倍数重采样,并基于相位相关作重采样区域的像素级定位,实现亚像素级的细定位.文中从理论上证明了基于矩阵乘法的DFT实现部分区域重采样的方法与基于零填充重采样的方法在计算精度上具有等效性.实验结果表明,文中算法的配准精度、计算效率和抗噪性优于基于交互相关和扩展相位相关的亚像素配准算法.     

基于不确定抽样的半监督城市土地功能分类方法

为提高分类准确率, 解决城市区域社会功能标签分类难的问题, 提出了一种基于不确定抽样选择策略的半监督城市土地功能分类方法。该算法从轨迹数据中提取城市区域的特征向量, 只需对少量区域进行标签, 根据不确定抽样的主动学习选择策略, 从未标注训练样本中选取具有较多信息的数据, 利用半监督学习算法进行标注, 得到新的标注训练样本添加到训练集, 反复迭代后得到分类结果。实验结果表明, 该方法对不同社会功能的城市区域分类准确率可达90. 2%, 与传统方法相比分类准确率高, 减少了大量标注工作, 在少数标签数据上仍有较好的分类效果。     

采用多层图模型推理的道路场景分割算法

针对传统图模型分割算法提取的物体边缘不够精细、难以适应复杂道路场景布局的问题,提出了一种基于多层图模型推理的道路场景分割(HGI)算法。该算法先将图像过分割为同质的超像素块,再采用随机森林模型训练超像素块的多类别回归器和相邻超像素的一致性回归器;然后用2种回归值计算马尔科夫随机场(MRF)模型的能量项,通过推理得到初始分割;最后为了解决超像素块包含多类别带来的分类混淆,在初始分割基础上构建像素级的全连接条件随机场模型,进行优化得到精细的分割结果。实验结果表明,采用HGI算法对人工标注数据库和真实拍摄的场景图像处理能够得到精细的分割边缘,能够解决超像素推理中的类别混淆问题,与传统的MRF图模型分割方法相比,在总体精度和平均召回率2个指标上分别提高了2%和3%。     

基于多源国产高分辨率遥感影像的山区河流信息自动提取

高分辨率遥感影像地理信息是研究山区河流的重要数据源。针对山区地物类型复杂、河道狭窄等原因导致的河流表面信息提取完整性差、河宽难以自动提取且精度低等问题，结合随机森林(RF)和神经网络(ANN)算法，建立了河流表面信息提取方法RF-ANN。该方法支持并行运算且能降低热红外数据尺度辅助去噪，实现了对河流表面信息的像素级提取。利用Laplace算子及边缘算法改进了RivWidthCloud河宽提取算法，使其不需要人工设定判别阈值，提升了算法的普适性。以国产GF-1、 ZY-3卫星影像为主要数据源，选取黄河一级支流皇甫川为研究区域。利用所建立的方法提取了皇甫川流域2级及以上河流的河流表面信息和平滩河宽。结果表明：RF-ANN的河流表面信息提取精度达到94.7%。提取河宽的平均误差为1.07 m(约0.5个像素),提取的最小有效河宽为6.1 m(约3个像素),提取河宽与检验河宽的R²和RMSE分别为0.93和1.52,宽度小于10 m极细河流、 10～30 m细小河流、 30～90 m较细河流及90 m以上较宽河流的河宽提取误差分别为18.5%、 8.8%、 2.0%和0....     

基于超像素分割的视频目标检索

针对视频监控中的颜色特征检索,提出一种基于超像素分割的视频目标检索算法:该算法首先对视频帧序列按颜色及空间位置进行超像素分割,分割成若干个超像素区域;然后对每个超像素区域颜色值进行均值化处理;最后基于超像素区域进行颜色目标检索.为了验证算法的有效性,以监控拍摄的户外视频数据进行仿真实验,实验结果表明该算法能准确检索出所需目标,具有较高的实用性.     

在WINDOWS局域网上组建INTRANET网

本文介绍了在局域网环境下,利用ＷＩＮＤＯＷＳ系统建立ＩＮＴＲＡＮＥＴ网。     

网络型病毒与计算机网络安全

传统的计算机病毒分类法常以寄生对象为标准将病毒分为文件型、引导型和混合型，但根据当前病毒发展的趋势，应增加一类网络型病毒。网络型病毒的寄生对象广泛、传播速度快、危害广，它利用Internet的开放性和软件系统的缺陷，破坏网络中的各种资源以及网络通讯，某些种类的网络病毒还是黑客工具。因此结合多个具体实例，分析了网络型病毒对网络安全的危害，提出网络型病毒的防治应首先从管理措施上着手，并综合防火墙技术、病毒防治软件、软件更新、数据备份等多种技术措施。     

从信息网到社会网的转变看网络文化的特点及教育意义

网络发展经历了从信息网到社会网的转变。信息网受到新技术力量的推动不断演进,符合超摩尔定律且表现出三网合一的趋势。社会网以信息网为基础,依靠社会性软件建立全新的虚拟世界,重塑社会关系。社会网作为无尺度网络,能通过网络形成＂小世界＂,注重联通主义理论。具有高度聚合作用的社会网为教育带来了宝贵的启示。     

无线网络技术在校园网建设中的应用

介绍了无线网络的基本原理、技术特点、常用的无线网络产品和基本拓扑结构，在此基础上以实例形式介绍无线网络在校园网建设中的应用．     

多媒体远程教学网络的组网技术

指出了多媒体教学系统是实施现代远程教育的有效手段.在基于多媒体教学网络设计原则的基础上.讨论了基于Internet/Intranet的多媒体远程教学网络的组成、功能和数据库设计,提出了一种实时远程教学网络的建设方案与思路.     

主动网络管理技术研究

提出一种基于主动网络技术的网络管理体系结构。通过将网管主动包委派到被管对象附近的网管主动节点，快速主动地发现和处理网络事件，从而克服传统网络管理技术存在的管理效率低、伸缩性差的缺陷，实现分布式的智能网络管理。网管主动节点和主动包是该体系结构中的2个基本部件，文中给出了它们的构造方法。该主动网络管理体系结构不但能集成到目前的TCP／IP网络中，满足该类网络的管理需要，而且还能平滑过渡到对未来主动网络的管理。     

基于网络监视器的网络实验设计

本文介绍了网络监视器的基本功能,提供了用网络监视器设计网络实验的基本方法及已开设的网络实验项目,并通过一个具体实例分析实验结果.     

IP网与PSTN网的融合

文章阐述了采用软交换为核心的下一代网络实现网络的融合—IP网与PSTN网的融合。     

网络软件技术与网络教育

计算机网络技术正在飞速地发展,它对传统教育的影响是重大的,随着网络教育的发展和普及,必将导致教育界一场空前的革命,文章通过对计算机网络软件技术的分析,给出了计算机网络教育的解决方案。     

基于卫星综合信息网的网络管理模型

基于卫星网络的特点和发展前景,设计了层次结构和分布式结构相结合的天地一体化的混合式网络管理模型(HH,HierarchicalHybrid),包括组织模型、信息模型和功能模型等,并且首次提出将资源管理、任务调度管理、卫星网络重构等内容引入到卫星网管领域,同时在时间开销上对模型进行了评估·该网管模型的实现可以改变目前卫星管理的烟囱式模式,增强卫星网络运行的自主性、高效性以及信息的安全和可靠传输,具有很强的灵活性和可扩展性,为卫星网络的建设奠定了研究基础·